摘要：在工业视觉落地中，最头疼的不是模型训练，而是部署。实验室里用 Python + CUDA 跑得飞起，一到工厂现场，客户只要 Windows exe？产线空间狭小，放不下工控机，必须上 ARM 开发板（RK3588, Jetson Orin）？难道要维护 C#、C++、Python 三套代码？本文提供一套“一次编写，多端运行”的 C# 边缘部署终极方案。我们将深入解析如何利用ONNX Runtime的统一接口，实现从Windows x64 (Intel/AMD)到Linux ARM (RK3588, Jetson)的无缝迁移。核心亮点：统一推理后端：基于 ONNX Runtime，屏蔽底层硬件差异（CUDA, TensorRT, RKNN）。跨平台编译指南：如何在 Windows 打包 exe，如何在 Ubuntu ARM 发布 .NET 应用。性能极致优化：针对 Jetson 的 TensorRT 加速，针对 RK3588 的 NPU 适配策略。实战代码：包含自动检测硬件后端、动态加载模型的