目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于(CNN-CBAM-BiGRU)卷积网络-CBAM注意力-双向门控循环单元单变量时序预测 (单输入单输出) Matlab代码由于之前的图像分析太少本次更新采用66模式来实现对模型结果的可视化展示分为6个基础误差分析图像6个统计分布分析图像赠送word图像解释1.程序已经调试好数据采用电力数据进行测试无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel2.CBAM卷积块注意力模块是一种轻量、即插即用的注意力机制通道注意力与空间注意力串行协作对特征图自适应加权分别筛选重要特征与关键位置二者串行互补能增强关键信息、抑制噪声提升模型精度且计算开销小、易于嵌入各类 CNN。注1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2022b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等图很多符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰质量极高4️⃣、赠送测试数据集可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白2、代码运行结果展示图像名字写串了代码中已修改3、代码获取点击下方了解更多