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【Tensorflow实战系列】tensorflow1.0 的一个bug(can‘t open CUDA library libcupti.so.8.0)

发布时间:2026/10/22 6:36:57 来源:尧图企业网站定制
这是LZ在学习tensorBoard的时候遇到的一个问题这个其实挺Bug因为程序是可以正常运行到step90,然后就报下面一大段错误看到核心已转储简直崩溃。因为这个错误明显不是语法或者是人为的一些手误。后来查找了一下是因为如果打开/usr/local/cuda/lib64是找不到这个这个编译好的库文件的文件在哪呢1.Linux版本在/usr/local/cuda/exteas/CUPTI/lib64中所以应该是tensorflow1.0和cuda-8.0在这个库文件的查找位置上有点不匹配。解决方案也写在下面啦就是添加个环境就ok啦I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:116]CouldntopenCUDA library libcupti.so.8.0.LD_LIBRARY_PATH:/opt/ros/indigo/lib:/usr/local/cuda/lib64 F tensorflow/core/platform/default/gpu/cupti_wrapper.cc:59]Check failed:::tensorflow::Status::OK()(::tensorflow::Env::Default()-GetSymbolFromLibrary(GetDsoHandle(),kName,f))(OK vs.Not found:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so:undefined symbol:cuptiActivityRegisterCallbacks)couldnotfind cuptiActivityRegisterCallbacksin libcupti DSO Aborted(core dumped)网上有很多解决方案然而LZ可能对Ubuntu不是很熟悉所以都不晓得说的什么意思对LZ来说就是简单粗暴能解决问题就是好的嗯export LD_LIBRARY_PATH$/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib642.Windows版本也是LZ自己作非得装两个版的tensorflow然后同样的问题出现两遍解决方案原理相同步骤不同。我在网上搜索了一下英文解答如是说Regarding cupti_wrapper.cc error,could you pleasetryaddingpath-to-cuda-folder\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64 to your PATHandseeifit solves this problem? Two CUDA8files,cupti64_80.dllandcupti.lib,are located at...CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64andmoving those files into...\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\binand\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64 respectively mightyieldthe same results.Another alternativeifyou rather this way.大写的蒙圈我按照刚开始第一个方案添加环境变量结果编译还是报错结果还是第二个解决方案简单粗暴既然你找不到我就把文件复制到你查找的文件夹中。我是安装在C盘的所以就以我自己的安装目录为例啦。打开下面文件目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64里面应该有两个文件.lib和.ddl分别复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64和C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin文件夹中问题即可解决可能会要有个管理员权限这个是小问题啦哈哈等到下次些tensorflow系列的时候小伙伴就会了解这具体是怎么一回事了O(∩_∩)O

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