文章目录D34 | 多 Agent 工具调用与 MCP 工程化：Function Calling × MCP × A2A写在前面一、为什么工具调用是 Agent 能力的延伸1.1 没有工具的 Agent = 多嘴的顾问1.2 工具调用的 3 个层次1.3 一图看懂 3 种协议二、Function Calling 深度实践2.1 核心原理2.2 用 Pydantic 定义工具2.3 工具调用 5 大最佳实践三、MCP 协议工程化3.1 MCP 是什么3.2 MCP 的 3 大原语3.3 MCP 通信流程3.5 50 行自建 MCP Server3.6 接入 Claude Desktop四、A2A 协议实战4.1 A2A 是什么4.2 A2A vs MCP4.3 Agent Card 示例4.4 任务委派流程五、3 种协议选型决策5.1 选型对比5.2 决策树5.3 实际项目中的混用六、收官：5 项 Checklist + 团队视角 + S2 模块 3 收官 + S3 预告6.1 工具调用 Checklist6.2 团队视角：3 个常见问题6.3 S2 模块 3 收官6.4 S3 模块预告写在最后Key Takeaways思考题下篇预告D34 | 多 Agent 工具调用与 MCP 工程化：Function Calling × MCP × A2A系列：《60 天 AI 全栈转型：传统开发者的大模型工程师之路》（S2模块 3 · 多 Agent 编程范式 ④）作者：刘一说（haohaizi_liu）| 15 年开发管理经验配套代码：https://gitcode.com/road-emblem/60-days-ai-stack写在前面D31-D33 我们讲了 3 个框架范式 + 3 种协作模式。D22 我们讲了 MCP 协议让工具互联互通。这一篇我们系统对比 3 种工具调用协议：Function Calling—— OpenAI/Anthropic 原生协议MCP（Model Context Protocol）—— Anthropic 2024 年发布的"AI USB-C"A2A（Agent-to-Agent）—— Google 2025 年推出的"Agent 间通信协议"读完你会拿到：3 大协议原理对比：JSO