大家好我是常年在多个Agent之间反复横跳的袋鼠帝。我电脑里现在同时装着Codex、Claude Code、豆包工作等众多Agent哪个顺手用哪个。哪个有羊毛薅哪个。但麻烦的是每换一个Agent我是谁、喜欢什么样的回答、上回任务做到哪了全得再交代一遍。。有点像公司来了个新同事你得重新带‍♂️。不过昨天我更新完豆包工作偶然发现设置里多出来一个入口非常明显数据导入与同步。它能把你在ChatGPT、Claude Code、TRAE Work里积攒的AI资产一键搬到豆包工作里直接用。AI资产其实就是你在一个AI产品里用久了积攒下的上下文聊过的对话、给它定过的规则、装好的技能、它记住的关于你的事还有各种项目。AI搬家这事今年其实好几家都在做。Claude能导入记忆Gemini能导入ChatGPT和Claude的聊天记录OpenAI的Codex也能从Claude Code、Cursor导入配置和最近的对话。不过每家搬的基本都只是其中一部分。豆包工作这次是打包一起迁移任务偏好指令、技能和连接器、工作记忆、项目、历史会话都在里面导完的会话还能接着之前的聊。导入前能看到数据来源和数量导完有结果明细迁移了哪些心里是有数的。可能有人会说Codex用得好好的为什么要迁移到豆包工作用呢好问题。还是有不少场景的比如1、你的Codex额度不够用特别是你任务跑到一半直接告诉你额度用完了你不抓瞎了嘛。这个时候刚好可以切换到豆包工作接着跑2、出于成本考虑Codex还是挺贵的特别是涉及到一些视觉方面的任务。不仅废token效果可能并没有豆包工作好。说实话豆包工作的视觉能力确实是世界一流的。我的新版仓颉skill蒸馏视频的时候都是首推用豆包。3、确实豆包工作在迁移这块的体验做得很不错特别是迁移之后对其他会话的使用上有一些设计在的这个后面会讲ok话不多说直接上手实操。一、一键搬家先把豆包工作电脑端更新到最新版我的是v2.32.4入口在左下角头像设置数据导入与同步。这里要注意迁移读取的是电脑本地已有的数据像ChatGPT网页版只存在云端的内容不在这次同步范围里。我平时用CodexChatGPT还挺多的攒的东西也很多就先拿它开刀。来源列表里选“ChatGPT”。我的东西有点多它大概花了7分钟左右过程中可以让它在后台继续导入。导完之后技能、连接器、记忆会进各自的入口项目和会话进对应的列表。左侧栏能看到我自己的项目带着“ChatGPT -”前缀出现在列表里。开启自动同步之后后续在Codex里新的上下文也会自动同步过来。同时导入的ChatGPT会话还能通过关键字搜索这就很方便了。二、接着上次的活儿干搬过来以后我最关心的是能不能接着干活。因为很多Agent切换模型之后是没法接着干活的更不要说换了个Agent。。我试了两条对话记录是可以的。第一条是我之前在Codex上做的一个封面skill专门帮我制作那种带我的logo和我真人的封面。然后我就只把这篇文章内容发过去让它帮我生成封面。它很快就搞定了不用我再跟它说要怎么设计比如袋鼠要趴在真人肩膀上也不用告诉它我的logo和真人头像的位置它自己就根据上下文拿到了确实非常省心。第二条给朋友的新书写推荐语9月的时候我让Codex帮我写过朋友的上下两册样章的推荐语。导入之后我只追加了一句沿用前面读过的上下两册内容把两段推荐语各压到3句话以内语气更像我给朋友推荐一本好书。保留两册各自的侧重点不要写成一样也不要补未经确认的新内容。这次没有重新发样章也没给其他上下文。它仍然能够续写出来。三、几个小设计优化体验继续用上面那条荐书会话来体验。1、在新对话中继续口语版写完我想再要一版更理性、简洁的又不想把原来那版会话增加冗余的上下文。可以在在对应消息上点“在新对话中继续”新会话里能看到“接续自”原会话的入口。我没重新讲背景也不用重新上传书的样章它就分别给上下两册写出了2句话的新版两册的侧重点也保留了。2、消息注释在豆包的回复里选中一段点注释写上补充或者问题原文和注释会一起进输入框还能好几段一起发。我分别选了上册的“避免不必要的过度设计”和下册的“实用参考”让它把这两处说具体。Image两条注释一起发出去后两处都改到了上下两册也仍然各是2句话不用来回复制粘贴。3、对话摘要侧栏点右侧的对话摘要可以展示产物、资源和技能。比如我让它把三版荐书语整理成一个Markdown文件侧栏里就能直接找到点开后三版内容都在。原会话里的上下册样章也列在资源区不用往上翻聊天记录找入口。Image这些小细节设计出来之后还是非常方便的。说明豆包工作在用户体验这块是下足了功夫。「最后」今年的Agent是真的卷。上半年大家还在折腾龙虾下半年办公Agent直接打成一团几乎每周都有新东西。卷到现在我感觉各家能干的活儿越来越像了。操作电脑、装Skill、跑长任务现在基本都能做模型之间的差距普通人也越来越难感觉出来。但豆包工作在细节上做得越来越好了让我看到了一些差异化并且在持续的进步。我觉得每个Agent在基础功能之上都应该发扬出自己的特色。另外很多人舍不得换一个Agent多半是因为那些用久了才有的记忆。比如Codex知道我不喜欢被迎合不喜欢谄媚知道我来自哪里。。PS之前一些工作我就想丢给豆包工作帮我处理但苦于没有足够的上下文每次都要重新交代一下背景很麻烦。这些东西之前都封闭在某一个产品里想换就得从零开始。所以很多人有时候想换一换也力不从心。现在豆包工作支持导入其实是意识到了用户攒下的这些上下文对用户个人来说可能才是现在最值钱的AI资产。这是好事切换Agent的成本低了选择权回到了我们自己手里。对产品方来说想留住人最后还是得靠的能力优质的体验等等。通过上次测评豆包最新模型我觉得目前的豆包模型的性能其实已经进入国内第一梯队了。能力上是ok的。然后这次我又明显感受到了豆包工作在细节上的打磨有时候真就是细节决定成败。你在哪个Agent积攒的上下文最多是否想要搬到豆包工作欢迎评论区聊聊我是袋鼠帝一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。我们下期见