摘要心肺声音信号数据集HLS-CMDS包含 243 个录音心音 49/肺音 50/混合 144约 5 秒、单声道、44.1 kHz、数字听诊器采集配 CSV 元数据性别/病理/听诊部位专为深度学习心肺听诊研究设计。数据集简介数据集概述心肺声音信号数据集Cardiopulmonary Sound Signals是一个结构化的心肺听诊录音音频数据集专为深度学习研究而设计。该数据集全称为 “心肺声音联合医学数据集”Heart-Lung Sound Combined Medical Dataset for Sounds, HLS-CMDS包含带标签的心音、肺音和混合心肺声音的 WAV 录音。数据集在临床听诊期间使用数字听诊器采集所有录音均配有结构化的 CSV 元数据描述患者的生物性别、声音类型/病理和解剖听诊部位。数据集包含 3 个子集(1) 心音Heart Sounds, HS49 个带标签的 .wav 录音包含分离的心音(2) 肺音Lung Sounds, LS50 个带标签的 .wav 录音包含分离的肺音(3) 混合声音Mixed Sounds, Mix144 个带标签的 .wav 三元组结合在同一解剖区域记录的一个心音和一个肺音。音频规格每个录音为短时长音频片段约 5 秒、单声道mono、采样率 44.1 kHz、使用数字听诊器在临床听诊期间采集。元数据所有录音配有结构化的 CSV 元数据包含患者生物性别biological sex、声音类型/病理sound type/pathology、解剖听诊部位anatomical auscultation site。数据总量49心音 50肺音 144混合 243 个录音。支持心肺听诊声音分析、心音识别、肺音识别、混合心肺声音分离、病理声音检测、深度学习模型训练CNN、RNN、LSTM、Transformer、音频信号处理、时频分析、频谱图分析、特征提取MFCC、梅尔频谱、医学音频分类、计算机辅助诊断CAD系统、心血管疾病检测、呼吸系统疾病检测、临床决策支持、远程医疗诊断、数字听诊、医学教育与培训、听诊技能训练、算法基准测试。该数据集为心肺听诊自动化分析提供重要资源有助于开发智能听诊系统提高疾病早期检测能力支持临床诊断和医学研究。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-161文件大小25M原创声明本数据集为整理作品