【导语企业正多途径探索AI智能体汤森路透实验室首席技术官乔尔·赫伦分享利用智能体技术的经验包括衡量成功、促进协作等四个关键方面为专业人士构建可信智能体系统提供指导。】汤森路透结合内外资源推动AI创新汤森路透采用内部模型和现成工具相结合的方式推动AI创新。除关注大型科技公司前沿进展还充分利用自身专有知识和资产。其核心业务是将人类专业知识和信息综合成判断反馈给专业人士交付机制正从软件向智能体或智能体与软件结合转变。四大经验构建可信智能体系统的关键在衡量成功方面汤森路透通过公开基准初步显示新模型潜在表现开发内部基准明确“好答案”定义并让人类参与评估确保产品在市场上表现出色。人类的参与是做好评估工作并充满信心开展工作的关键因素。促进专家协作上赫伦建议专业人士深入了解智能体功能和运行方式将对智能体的深入技术理解与良好用户体验紧密结合。让企业内设计师和数据科学家等团队加强交流促进思维融合。开发成熟能力时专业人士不应把智能体AI看作全知模型而是让其利用已有的成熟能力。汤森路透通过分解已有应用程序为智能体提供工具扩展其能力。突破防火墙限制方面汤森路透发起AI信任联盟公开分享经验推动行业讨论还与学术机构合作专注实现更高准确率满足客户在法律、税务和合规领域的需求。智能体技术影响专业角色与行业发展AI智能体将影响每个专业角色若公司尚未使用很快会通过现成软件产品或内部工具实现。汤森路透的探索成果如AI驱动的法律研究工具Westlaw Advantage和深度研究智能体展示了智能体在专业领域的应用潜力。编辑观点汤森路透在AI智能体领域的探索为行业提供了宝贵经验其四大经验有助于专业人士构建可信智能体系统。随着技术发展智能体将在各专业领域发挥更大作用推动行业创新与变革。