数据集文档数据集核心信息表项目内容类别数量17类中文类别新鲜苹果、新鲜香蕉、新鲜彩椒、新鲜胡萝卜、新鲜黄瓜、新鲜芒果、新鲜橙子、新鲜土豆、腐烂苹果、腐烂香蕉、腐烂胡萝卜、腐烂黄瓜、腐烂芒果、腐烂橙子、腐烂土豆、腐烂番茄、腐烂彩椒图像数量9200数据集格式YOLO核心应用价值果蔬新鲜度智能检测、农产品分拣自动化、零售损耗预警、智能冰箱食材管理数据集概述类别设计覆盖新鲜/腐烂两类状态的常见果蔬包含苹果、香蕉、彩椒等8种核心品类形成完整的品质对比维度。类别划分清晰无重叠歧义便于模型学习不同状态下的视觉特征差异。兼顾日常消费场景与工业分拣需求类别覆盖度广可直接适配多场景下游任务。数据规模数据集包含约9200张标注图像样本量充足可支撑深度学习模型的训练与验证。各类别样本分布均衡避免单一类别过采样或欠采样问题提升模型泛化能力。图像场景多样包含不同光照、角度与背景增强模型对真实环境的适应性。应用价值农产品分拣可用于自动化产线快速区分新鲜与腐烂果蔬提升分拣效率与准确率。零售管理帮助超市、生鲜平台实时监测食材状态提前预警损耗优化库存管理。智能家居集成至智能冰箱实现食材保质期自动提醒减少家庭食物浪费。品质监控为农业供应链提供可视化质检方案辅助溯源与品质管控保障食品安全。