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深度学习生成模型(五)—— 自回归生成与 Normalizing Flow(五十三)

发布时间:2026/10/26 1:42:15 来源:尧图企业网站定制
1. 定位导航第 49-52 篇我们看完了 VAE、GAN、扩散、AE。生成模型还有两个重要分支:分支代表特点自回归GPT, PixelRNN, WaveNet链式分解,精确似然Normalizing FlowRealNVP, Glow, FFJORD可逆变换,精确似然→ 两者共同特点:直接计算log⁡P(x)\log P(x)log

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