最近我把一个开源仓库里的 pi-agent 翻了个底朝天,又参照它的思路自己实现了一个只有几百行的小 Agent。这件事做完之后,很多以前想不明白的问题一下子通了。过去我写 Agent 总是先接一个比较重的框架,配各种记忆、编排和插件,结果…
1. 从一个困惑说起:为什么用上大模型之后,反而需要一本正经地研究向量数据库 提到RAG,很多人第一反应是“检索增强生成”,听起来很高级,实际上落地的时候绕不开三个字:找数据。大模型生成答案之前ÿ…
树莓派启动慢这件事,很多人从买回来就开始忍,开机十几秒,转圈圈转得没脾气。我手上这台Pi也是这样,直到我决定用Rust把它的启动阶段重写了一遍,整个上电到内核跑起来的时间,从原来的十几秒压到了两秒内&…
1. 先重新认识AI架构师这个岗位:它不是高级算法工程师这几年我观察到一个很有意思的现象:很多技术团队喊着缺AI架构师,但真让他们描述这个岗位到底做什么,得到的答案往往五花八门。有人说AI架构师就是会调模型、会写Prompt的人&am…
1. 为什么“排序链表”是大厂面试的“照妖镜”题你有没有遇到过这样的场景:面试官刚抛出“给你一个无序单链表,请把它排好序,要求时间复杂度 O(n log n),空间复杂度 O(1)”,人就愣住了?不是不会…
1. 这不是“加个摄像头就完事”的融合——自动驾驶多视角传感器数据融合到底在解决什么问题?你有没有注意过,一辆自动驾驶测试车的车顶像长满了触角?激光雷达、毫米波雷达、前视/环视/后视多个摄像头,甚至还有超声波探头。但很多人…
数字图像处理这四个字听起来挺唬人,但落到具体操作上,无非就是让计算机按你的想法“摆弄”像素。我在一个模拟项目X里用了一套特别经典的基础处理流程:对图像做反白、改调色板、彩色转灰度,最后把像素数据导出成txt文件。单看每一…
1. 项目概述:这不是又一个“RPA套壳AI”的玩具,而是一套能进产线的自动化底座AstronRPA——科大讯飞开源的企业级 RPA AI Agent 自动化平台。这名字里藏着三重信息:Astron(天体/星辰),暗示其架构具备可伸缩…
说到基于高斯混合模型(GMM)的语音识别系统,很多人第一反应就是一堆数学公式,觉得门槛很高。但如果你真的在MATLAB里把它落地跑通,会发现核心其实就是三件事:把声音变成特征向量,用GMM给每个类别…
最近一段时间,我一直想把后台管理系统里那些机械重复的增删改查代码交给AI去写。框架用的是若依,按理说这类业务代码模式非常固定,应该是AI最擅长的事情。可真试下来却不是那么回事——你让AI生成一个用户管理模块,它给出的Contro…
拿到《基于大数据专业岗位招聘信息的人才需求特征分析》这个毕设题目的时候,我第一反应是:终于有个既贴热点、又好落地的方向了。但等我认真帮人搭完一遍完整流程后,发现这个题目远没有看上去那么简单——很多人把它做成了“爬了几千条招聘数…
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