比较一下基于传统图像处理的车牌定位和基于YOLO 的车牌定位方法各自的优势是什么传统方法利用图像处理算法做边缘检测和车牌定位不需要模型训练但容易受到光照等各种因素的影响不够鲁棒。这种方法适合在地库等保证环境条件的地方使用。YOLO方法对环境变化的抵抗力较强但需要大量训练数据才得能到较好的模型。
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