数据简介本数据集为《2018年中国自然植被分布数据》由中国科学院地理科学与资源研究所研制采用国际地圈生物圈计划IGBP17类地表覆盖分类体系基于MODIS 8天BRDF反射率产品融合多时相光谱-时间特征通过监督分类 分层随机森林 决策树后处理方法生成。数据涵盖常绿针叶林、落叶阔叶林、草原、湿地、城市、农田等主要生态系统类型空间分辨率为500米已通过地面验证与高分辨率影像比对总体精度达85%以上。适用于生态格局分析、碳汇评估、土地退化监测、气候变化响应等科研与政策研究。 数据详情✅数据名称2018年中国自然植被分类数据集✅年份2018年✅空间范围中国全域含青藏高原、西北荒漠、南方丘陵、东北林区等✅空间分辨率500米✅数据格式栅格版GeoTIFF.tif——支持时空分析与模型输入矢量版Shapefile.shp——按类别聚合面适合制图与叠加✅坐标系WGS84EPSG:4326✅分类体系IGBP 17类编号类型中文名称0水水体1常绿针叶林常绿针叶林2常绿阔叶林常绿阔叶林3落叶针叶林落叶针叶林4落叶阔叶林落叶阔叶林5混交林针阔混交林6郁闭灌丛郁闭灌丛7开放灌丛开放灌丛8多树的草原多树草原9稀树草原稀树草原10草原草原11永久湿地永久湿地12作物农作物13城市和建成区城市与建筑用地14作物和自然植被镶嵌体农林复合系统15雪、冰雪冰覆盖16裸地或低植被覆盖地裸地/稀疏植被254未分类区未分类区域255填充值无效值✅加工方法输入数据MODIS MCD43A4 BRDF 8天合成反射率特征工程NDVI/EVI 时间序列、光谱波段组合、物候特征分类流程分层随机森林训练 → 决策树优化 → 后处理平滑✅引用信息汪箫悦. 2018年中国自然植被分布数据. 北京: 中国科学院地理科学与资源研究所, 2022. DOI: 10.12237/casearth.6538b613819aec0f26269b5e⬇ ⬇ ⬇ 点击下方领取 ⬇ ⬇ ⬇⬇ ⬇ ⬇ 点击下方领取 ⬇ ⬇ ⬇