展望人群规模免疫多组学图谱计划本文提出人群规模免疫多组学图谱计划PIMAs这一新方向指出传统人群基因组学难以解释细胞类型特异性的免疫调控机制系统论述PIMAs的概念、可行性与科学价值并以中国免疫多组学图谱CIMA为范例CIMA颜值最高的环形树状图展示其如何通过单细胞多组学解析人群免疫调控规律最后呼吁建立全球整合、覆盖疾病队列的统一框架推动免疫介导疾病的机制解析与精准医疗转化。zhengyuhuigenomics.cnyinjianhuagenomics.cnliuchuanyugenomics.cn#人群规模 #免疫多组学 #单细胞测序 #图谱计划 #CIMA #调控元件 #虚拟细胞人群规模生物学的演进超越基因组目录图1近10年代表性大规模人群基因组项目与基于QTL分析的免疫细胞图谱研究(上图) 开展QTL分析的免疫细胞组学研究标记形状代表组学类型标记大小反映单细胞数量已标注展示随时间的规模扩张趋势。(下图) 大规模人群基因组项目标注各项目的测序样本量并按测序技术类型区分。中国免疫多组学图谱整合式人群免疫图谱研究范例图2中国免疫多组学图谱CIMA研究设计框架(左图) CIMA项目覆盖的疾病与研究表型。(右图) CIMA项目采用的组学技术与分析框架。详细总结思维导图mindmap核心规模参考Clin Transl Med. 2026 May;16(5):e70693. doi: 10.1002/ctm2.70693.Envisioning population-scale immune multi-omics atlas projects260511PIMAs.pdf注AI辅助创作如有错误欢迎指出。内容仅供参考不构成任何建议。