系列导读你现在看到的是《LangGraph 多智能体编排开发实战：从入门到企业级应用》的第3/10篇，当前这篇会重点解决：节点与边是 LangGraph 的编排基石，理解其底层才能灵活控制智能体流程。上一篇回顾：第 2 篇《LangGraph 状态管理深度解析：从 State 到持久化》主要聚焦 掌握状态管理是 LangGraph 应用从 demo 走向生产的核心门槛。 下一篇预告：第 4 篇《多智能体协作模式：串行、并行与混合编排实战》会继续展开 三种协作模式对应不同业务复杂度，选对模式能大幅降低编排维护成本。全系列安排LangGraph 初探：为什么多智能体编排需要图计算？LangGraph 状态管理深度解析：从 State 到持久化节点与边：LangGraph 中智能体通信的底层机制（本文）多智能体协作模式：串行、并行与混合编排实战LangGraph 中的记忆与上下文管理：让智能体不“失忆”LangGraph 与外部工具集成：让智能体会用 API 和数据库LangGraph 生产化部署：从开发到 K8s 集群LangGraph 性能调优：减少延迟与资源消耗LangGraph 常见错误与排错实战手册LangGraph 实战总结：从 0 构建一个企业级多智能体系统导语：从状态管理到通信基石在上一篇文章《LangGraph 状态管理深度解析：从 State 到持久化》中，我们深入
`)
`)
