PReluGradUpdate【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品×Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品×Atlas 200I/500 A2 推理产品×Atlas 推理系列产品×Atlas 训练系列产品×功能说明算子功能激活函数返回与输入tensor shape相同的tensortensor中value大于等于0时取该value小于0取0。计算公式$$ gradInput\begin{cases} gradOutput, self 0 \ weight \times gradOutput, self \le 0 \end{cases} $$$$ update\begin{cases} 0, self 0 \ self \times gradOutput, self \le 0 \end{cases} $$参数说明参数名输入/输出描述数据类型数据格式grads输入prelu正向的输出y反向传播的梯度FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16NDfeatures输入prelu正向的输入featuresFLOAT、FLOAT16、BFLOAT16NDweights输入prelu正向的输入weightsFLOAT、FLOAT16、BFLOAT16NDdx输出features的梯度FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16NDupdates输出weights梯度计算的中间结果用于后续reduce计算FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16ND约束说明无调用说明调用方式调用样例说明aclnn调用test_aclnn_prelu_backward通过aclnnPReluBackward接口方式调用PReluGradUpdate算子。图模式-通过算子IR构图方式调用PReluGradUpdate算子。【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考