通过 Cloud Agent 集成和 MCP将 Cursor 连接到项目管理、沟通协作及其他外部工具。如何连接 LinearLinear 是一项 Cloud Agent 集成。设置步骤如下前往 Cursor integrations点击 Linear 旁边的连接授权你的 Linear 工作区并选择一个团队完成 Cloud Agent 设置 (连接 GitHub、启用按量计费、确认隐私设置)连接后你可以将 Linear 事项委派给 Cursor或在 Linear 评论中提及Cursor以启动 Cloud Agent。如何连接 SlackSlack 也是一项 Cloud Agent 集成。设置步骤如下前往 Cursor integrations点击 Slack 旁边的连接在你的 Slack 工作区中安装 Cursor 应用完成 Cloud Agent 设置连接 GitHub、启用按使用量计费、确认隐私设置连接后在任意 Slack 频道中提及Cursor并附上提示即可启动 Cloud Agent。运行Cursor help可查看完整命令列表。如何连接其他工具大多数第三方集成都通过 MCP 接入。你可以在 Cursor 设置中的Features Model Context Protocol下浏览可用服务器或访问 Marketplace。你也可以为尚未提供 MCP 服务器的工具自行构建自定义 MCP 服务器。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章前6章涵盖深度学习基础包括张量运算、神经网络原理、数据预处理及卷积神经网络等后5章进阶探讨图像、文本、音频建模技术并结合Transformer架构解析大语言模型的开发实践。书中通过房价预测、图像分类等案例讲解模型构建方法每章附有动手练习题帮助读者巩固实战能力。内容兼顾数学原理与工程实现适配PyTorch框架最新技术发展趋势。