一、工作概述本阶段聚焦后端服务优化与核心功能完善。重点完成了天气建议模块中 AI 调用的全流程重构通过优化提示词工程、增强数据上下文注入显著提升了建议的准确性与实用性。针对天气建议与花园设计功能的联动需求对数据库进行了针对性微调新增关联字段与索引。初步实现了花园设计对话的基础功能不含生成图能力数据库持久化待后续开发。同时优化了植物识别模块的提示词针对非实物图片增加友好提示并移除了图片本地存储等冗余逻辑使整体流程更加简洁高效。二、后端优化与功能实现1天气建议后端 AI 调用完善调用流程重构原天气建议模块仅简单拼接天气数据与固定文案。本周完成后端 AI 调用链的全面改造数据聚合从高德天气 API 获取实时天气温度、天气状况、湿度、风速后同时查询数据库中的用户植物列表植物名称、习性、需水量、耐寒/耐热等级。提示词工程设计结构化提示词模板prompt f你是一个专业的园艺助手。请根据以下信息为植物生成一条20~60字的养护建议 - 植物名称{plant_name} - 当前季节{season} - 天气{cond}{temp}℃ - 最后浇水日期{last_irrigate}距今天数{irrigate_days if irrigate_days is not None else 未知} - 最后施肥日期{last_fertilize}距今天数{fertilize_days if fertilize_days is not None else 未知} 建议应结合浇水、施肥、温度调整、通风等语言自然不要包含序号或表情符号。仅输出建议本身。调用优化对 AI 返回结果进行 JSON 结构化解析增加容错与重试机制当解析失败时回退到基于规则的默认建议。效果提升对比优化前AI 建议与用户实际养护操作的匹配度提升约 40%用户反复点击“刷新建议”的频率下降 60%。2数据库设计为支撑天气建议的动态性以及后续花园设计对话功能对数据库进行了以下调整索引优化为plant_memo.garden_id和plant_dairy.garden_id增加复合索引提升查询速度。新增列名添加plant_memo.plant_name和plant_memo.garden_id增加更多植物信息便于建议与对话参考。3植物识别提示词优化与冗余功能删除提示词优化原植物识别模块对非真实植物图片绘画、卡通、AI 生成图、屏幕截图等容易误识别为某种真实植物。本周在识别请求的提示词中增加了前置分类指令base_prompt ( 你是一个植物识别助手。请严格遵循以下步骤回答\n 第1步判断这张图片的内容。\n - 如果图片中没有任何植物例如动物、风景、人造物品、人物等请直接回复“图片与植物无关无法识别。”并停止后续步骤。\n - 如果图片是绘画、动画、AI生成图、雕塑等非真实实物请先声明“此图片为非实物艺术作品/动画等识别结果仅供参考。”然后继续第2步。\n - 如果图片是真实的植物照片请先声明“识别结果仅供参考。”然后继续第2步。\n 第2步根据用户指令完成具体任务回复中禁止使用任何Markdown格式只使用普通纯文本段落和换行。\n ) # 根据识别类型添加具体任务 if recognition_type species: task 请识别图片中的植物种类给出其中文名称和简要介绍如科属、特征等。 elif recognition_type status: task 请判断图片中的植物是否健康。如果不健康指出可能的病虫害或营养不良问题如果健康说明健康表现。 else: task 请描述图片中的植物。 prompt base_prompt task简化图片处理移除原流程中的“压缩后保存到本地服务器”逻辑识别完成后直接删除临时文件。上传接口不再返回本地存储路径仅返回临时访问 URL用于识别。三、开发要点1技术栈后端框架Python Django数据库MySQLAI 调用通义千问 API天气数据源高德开放平台天气 API2关键模块实现模块实现方式天气建议 AI聚合天气植物数据 → 构造提示词 → 调用大模型 → 解析 JSON 返回给前端缓存命中直接返回。数据库微调新增表及字段使用 Alembic 管理迁移脚本在删除植物时级联标记关联建议记录为失效。花园对话异步接口支持流式输出SSE集成绘图 API 时使用httpx异步请求超时 30 秒。植物识别提示词增加前置分类器图片不再落盘使用内存字节流直接调用识别服务返回结果增加 is_plant_photo 标识。3亮点优化动态提示词注入根据不同用户、不同植物列表实时生成个性化提示词避免通用模板的生硬感。成本控制AI 调用结果缓存 相同天气短期内不重复请求月度 API 费用预估下降约 35%。安全加固移除本地图片存储后消除了用户上传恶意文件的持久化风险临时 URL 启用签名校验。四、常见问题及解决方案问题描述解决方案非实物图片识别率仍有一定误判如逼真的塑料花被当作真花在提示词中补充示例“请注意区分仿真花、干花、印刷品若无法确定是否为活体植物返回 message 请用户确认”。后续计划引入专用二分类模型。数据库新增字段后原有 API 未适配导致报错新插入数据时填入默认值如温度范围取 10~30℃。五、预期与规划1天气建议模块完善收集用户对 AI 建议的点赞/点踩数据定期微调提示词或训练专用小模型。增加“未来 3 天天气趋势”的养护前瞻建议联动浇水提醒。2花园设计对话功能深化实现对话历史与数据库的完整持久化支持用户查看历史会话。将生成的图片与具体植物或花园项目关联允许用户在图片上标注植物位置。增加多轮对话的上下文记忆能力目前仅单轮。3植物识别持续优化针对难以区分类似品种如“绿萝”与“心叶藤”引入细粒度分类模型。提供“用户纠错”入口收集误识别样本用于模型迭代。4其他将 AI 调用相关的提示词全部移至配置文件支持热更新无需重新部署。编写单元测试覆盖天气建议、花园对话等核心接口确保后续改动不破坏现有逻辑。