为你的 OpenClaw 智能体工作流配置 Taotoken 作为模型供应商1. 准备工作在开始配置之前请确保已安装 OpenClaw 框架并创建了智能体工作流项目。同时需要在 Taotoken 控制台获取有效的 API Key并在模型广场确认要使用的模型 ID。这两个信息将在后续配置中用到。2. 通过 CLI 快速配置Taotoken 提供了官方 CLI 工具taotoken/taotoken可以快速完成 OpenClaw 的配置写入。安装并运行以下命令npm install -g taotoken/taotoken taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model YOUR_MODEL_ID执行后会提示确认配置信息完成后会自动写入 OpenClaw 的配置文件。这种方式适合快速初始化项目或测试环境。3. 手动配置文件修改如果需要更精细的控制可以手动修改 OpenClaw 的配置文件。通常位于项目根目录下的config/agents.js或类似位置。找到 providers 配置节添加 Taotoken 作为默认供应商{ providers: { default: taotoken, taotoken: { baseUrl: https://taotoken.net/api/v1, apiKey: YOUR_API_KEY } }, defaults: { model: { primary: taotoken/YOUR_MODEL_ID } } }关键配置说明baseUrl必须包含/v1路径模型 ID 需要以taotoken/为前缀建议将 API Key 通过环境变量注入而非硬编码4. 环境变量方式对于需要更高安全性的生产环境推荐使用环境变量配置export OPENCLAW_PROVIDERtaotoken export OPENCLAW_TAOTOKEN_BASE_URLhttps://taotoken.net/api/v1 export OPENCLAW_TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export OPENCLAW_DEFAULT_MODELtaotoken/YOUR_MODEL_ID然后在 OpenClaw 配置中引用这些变量即可。这种方式可以避免敏感信息进入代码仓库。5. 验证配置配置完成后可以通过简单的测试请求验证是否正常工作。在 OpenClaw 项目中创建一个基础测试const response await agent.run({ task: 简单的测试问题, model: taotoken/YOUR_MODEL_ID }); console.log(response);如果返回了预期的模型响应说明配置成功。如果遇到问题请检查API Key 是否有效且未过期baseUrl是否正确包含/v1模型 ID 是否以taotoken/为前缀6. 进阶配置建议对于复杂工作流可以在每个任务级别指定不同的模型await agent.run({ task: 复杂任务, model: taotoken/claude-sonnet-4-6, provider: taotoken });这种方式允许在同一工作流中灵活切换不同模型。所有请求将通过 Taotoken 的统一 API 进行路由同时保持计费和用量统计的集中管理。如需了解更多 Taotoken 的模型支持与 API 能力请访问 Taotoken。