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Pytorch图像去噪实战(三十二):Warmup + Cosine学习率调度,解决训练前期不稳和后期震荡问题

发布时间:2026/10/11 22:48:45 来源:尧图企业网站定制
Pytorch图像去噪实战(三十二):Warmup + Cosine学习率调度,解决训练前期不稳和后期震荡问题一、问题场景:固定学习率训练,前期抖、后期不收敛在图像去噪训练中,很多代码都会写:optimizer=torch.optim.AdamW(model.parameters(),lr=1e-4)然后从头到尾固定学习率。这种写法能跑,但在真实项目里经常出现:前几个 epoch loss 波动很大

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