4种飞行物数据集31909张VOCYOLO格式数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)31909标注数量(xml文件个数)31909标注数量(txt文件个数)31909标注类别数4所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[airplane,bird,drone,helicopter]每个类别标注的框数airplane 框数 6850飞机bird 框数 11229鸟drone 框数 23703无人机helicopter 框数 2255直升机总框数44037每个类别占有图片数airplane 占有图片数 4140bird 占有图片数 3358drone 占有图片数 22528helicopter 占有图片数 1883图片分辨率640x640使用标注工具labelImg数据集是否增强是标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分数据集情景非空中飞行时的只有部分是在空中特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证标注及图片情况如下