用户输入配置结构化输出 允许模型按结构输出 更好的作为一个api输出结构预览{ text: {\n \available\: true,\n \answer\: \词法分析器对源程序的字符流进行扫描识别单词。\\n语法分析器根据单词序列分析源程序的语法结构构建语法树。\\n语义分析器对语法树进行语义检查确保源程序的语义正确。\\n代码优化器对中间代码进行优化提高目标代码的执行效率和减少存储空间。\\n代码生成器根据优化后的中间代码和目标机器的特性\\n}, reasoning_content: , usage: { prompt_tokens: 672, prompt_unit_price: 0.0002, prompt_price_unit: 0.001, prompt_price: 0.0001344, completion_tokens: 104, completion_unit_price: 0.002, completion_price_unit: 0.001, completion_price: 0.000208, total_tokens: 776, total_price: 0.0003424, currency: RMB, latency: 2.851, time_to_first_token: 1.824, time_to_generate: 1.028 }, finish_reason: stop, structured_output: { available: true, answer: 词法分析器对源程序的字符流进行扫描识别单词。\n语法分析器根据单词序列分析源程序的语法结构构建语法树。\n语义分析器对语法树进行语义检查确保源程序的语义正确。\n代码优化器对中间代码进行优化提高目标代码的执行效率和减少存储空间。\n代码生成器根据优化后的中间代码和目标机器的特性 } }进行分支可以是用户一起传入的 可以是网络搜索 或者数据库有的前面让模型判断是否可以识别可以的画就让模型判分 结构化输出输出注意可以注意到每个节点除输入节点外都必须连接有一个输出节点进行出发。当一个节点是否会出发取决于是否有任意一条线能流动到他输入端如果有就会被出发如图如果LLM识别输出识别结果 available 为 false 但是最总两个输出节点都有输出就是因为上面有一条从输出-提示词-从数据库读取-llm题目判分-输出2的一条流流过api调用先上传文件获取id发送api请求切记有个坑如果你的输入变量类型是单文件 而不是多文件 input里面要是key对象key{}而不是 key数组[{}]详情看下面(1 封私信) 学习如何调用dify的api - 知乎coze中搭建相同的流坑点 图片是要插入在提示词里面的 并且要写到用户提示词里