彭博终端现状彭博终端Bloomberg Terminal向来以复杂难用著称却让使用者既忠诚又近乎痴迷。在交易员看来能在其眼花缭乱的数字和文本滚动信息里找到所需的偏远信息是资深专业人士的标志。但如今随着越来越多的数据被输入像收益、资产价格、天气预报、航运记录、工厂位置、消费者消费模式、私人贷款等有价值的信息反而被淹没了。彭博首席技术官肖恩·爱德华兹Shawn Edwards称“情况变得越来越难以应对你会错过一些信息或者查找信息花费的时间太长。”ASKB 测试情况为解决这一问题彭博正在为终端测试一种聊天机器人式的界面 ASKB发音为 ask - bee它基于一系列不同的语言模型构建。其目的是帮助金融专业人士简化繁琐任务通过自然语言提示依据数据验证抽象的投资理论。截至发稿时ASKB 测试版已向该软件 37.5 万用户中的约三分之一开放彭博尚未确定全面发布的日期。与爱德华兹的对话4 月初《连线》杂志WIRED在彭博位于伦敦的豪华总部与爱德华兹进行了交谈。探讨了对彭博终端进行改造的动力、传统主义者是否会对这一改变表示不满以及彭博为消除模型幻觉所做的努力。以下是经过编辑以保证篇幅和清晰度的对话内容。《连线》肖恩跟我讲讲对彭博终端进行这次全面改造的理由。肖恩·爱德华兹多年来彭博一直在扩充我们的综合数据集。通常能否在海量信息中找到合适的数据是决定成败的关键因素。情况变得越来越难以处理你会错过信息或者查找信息耗时太久。我们使用生成式 AI 要解决的主要问题是帮助用户找到关键见解并围绕特定想法形成对市场的综合看法。概念是说未被发掘的超额收益隐藏在数据的某个地方ASKB 会帮助把它挖掘出来吗是的。用户可以提出高层次的问题也就是他们脑海中的投资理论而不是索要特定的数据点。比如“伊朗战争和油价变化将如何影响我的投资组合”这是一个涉及众多维度的重大问题。我们能在几分钟内综合得出答案吗在人人都能在复杂的数据中摸索前行的情况下普通交易员和顶尖交易员的区别在哪里这些工具并非神奇之物它们不会让一个普通员工突然变得优秀。区别在于你的想法。在专家手中这些工具能让他们进行更出色的分析、更深入的研究能从 10 个好想法中筛选而以前他们可能只有时间考虑 1 个。如果你是普通分析师那可能就是 10 个普通想法。彭博将 ASKB 宣传为一种自主 AI。从表面上看它更像是一个聊天机器人界面而不一定能自动执行任务。ASKB 的自主性体现在哪里每个季度都会公布公司财报。作为分析师我的工作是为财报电话会议中可能出现的情况做好准备。对于我要研究的每家公司我会比较其股价与同行的差异查阅大量文件研究其基本面等等。财报季期间我根本睡不好觉。有了 ASKB我可以创建工作流模板。我可以编写一个长查询然后说“嘿这是我需要的所有数据。给我总结一下看多和看空的理由、市场的看法以及公司的指引。”现在我还可以安排这些工作流或者在满足某些条件时触发它们。