智能体评审可在 Cursor 中对你的本地更改进行专门的代码评审。设置要配置智能体评审打开Cursor 设置前往代理找到智能体评审并按需配置偏好设置你可以将其设为在每次智能体任务后自动运行或者保留为手动并自行触发。开始评审开始评审有三种方式自动在设置中启用后智能体评审 会在每次提交完成后运行。斜杠命令在智能体窗口的输入框中输入/agent-review即可按需触发评审。Source Control 选项卡打开 Source Control 选项卡并运行 智能体评审即可将所有本地更改与主分支进行比较。这样可以发现整组更改中的问题而不只是最近一次编辑的问题。评审深度智能体评审支持两种深度。请根据所需的评审细致程度进行选择。深度速度成本最适合快速快低较小的 diff、格式调整或快速检查深度慢高复杂逻辑、安全敏感代码或大规模重构《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章前6章涵盖深度学习基础包括张量运算、神经网络原理、数据预处理及卷积神经网络等后5章进阶探讨图像、文本、音频建模技术并结合Transformer架构解析大语言模型的开发实践。书中通过房价预测、图像分类等案例讲解模型构建方法每章附有动手练习题帮助读者巩固实战能力。内容兼顾数学原理与工程实现适配PyTorch框架最新技术发展趋势。