30 秒装好 academic-research-skills让 Claude Code 拉起 37 个智能体写论文、审论文【免费下载链接】academic-research-skillsAcademic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ac/academic-research-skills对着空白草稿发愁的你卡在三个地方查文献要翻几十篇、写完想找人评审却只能自审自赞、改了三轮还是看不出逻辑漏洞。academic-research-skills 是冲着这套痛点来的 Claude Code 技能包把论文过程拆成 research → write → review → revise → finalize 的 10 阶段流水线37 个智能体分工干活每个阶段停下来等你确认。这篇带你走一遍 ① 30 秒装好并验证 ② 内部谁把什么交给谁 ③ 三个真实场景 ④ 花多少钱、有哪些坑。先把环境跑起来30 秒装好加一条体检命令前置只有三条两必装一可选最新版 Claude Code插件打包依赖较新版本导出ANTHROPIC_API_KEY或在首次运行claude时配置可选Pandoc 出 DOCX、tectonic 出 APA 7.0 排版 PDF纯 Markdown 输出两者都不需要在 Claude Code 会话里跑两行命令完成安装/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills /plugin install academic-research-skills不想用插件形态的话clone 仓库把五个 skill 目录拷进项目的.claude/skills/也行六种安装方式见 docs/SETUP.md这里不展开。装完跑/ars-plan验证是否生效/ars-plan然后用一句话描述你正在写的论文。看到的效果应该是它不寒暄直接开始苏格拉底式追问你的研究问题和章节结构。想更轻一点用/ars-lit-review 你的主题出一篇文献综述试试手感。它内部到底怎么转的10 个阶段里谁把什么交给谁哪个阶段跑哪支队伍四支技能小队全部由academic-pipeline编排器调度。核心交接链就三句话deep-research13 个智能体先产出 RQ Brief 方法论蓝图你确认后交给写作队academic-paper12 个智能体写初稿——大纲要先过你审批参考文献查不到实据时插入[MATERIAL GAP]占位而不是编一个academic-paper-reviewer7 个智能体是模拟评审席主编 3 位领域自适应审稿人 1 位魔鬼代言人产出 Accept / Minor / Major / Reject 决定Stage 2 和 Stage 4 之间隔着两道完整性门禁2.5 / 4.5这是整条流水线最硬的卡点。完整的阶段 × 技能 × 门禁矩阵在 docs/ARCHITECTURE.md。为什么每个阶段都停下来这是项目最核心的取舍它选了人一直在环放弃了全自动跑完。依据是Nature2026 年 AI Scientist 的研究——首个通过盲审的自主 AI 系统但它的 Limitations 一节列了 7 类结构性失败通过自审的实现 bug、幻觉引用、编造实验结果、把捷径当洞察、方法论虚构等。全自动流水线会原样继承这些毛病。所以 ARS 的门禁顺序是机器先查、你再确认完整性智能体按 7 类失败模式清单逐条过一遍PASS/FAIL 报告等你签字才放行。代价是慢——全程常常跨数小时甚至数天换来的是失败模式可见你始终是署名作者每条主张你自己负责。三个真实场景走一遍从 5 分钟试用到完整跑满先试手感/ars-lit-review 跑单个主题你想干嘛还没敢交真题目先看看产出合不合口味。/ars-lit-review AI 对高等教育质量保障的影响你拿到什么一篇带检索策略报告、带注释文献表和综合部分的文献综述成本在轻量命令档位$0.3–0.8 量级见 docs/PERFORMANCE.md。点评适合作为第一条命令顺带能试出引用核验门禁——查不到实据的文献会被标出来。给 1.5 万词初稿跑满 10 阶段你想干嘛从选题到定稿一次跑完。/ars-full然后一句话说明要写什么。流水线按 10 阶段走每个阶段结束等你确认2.5 / 4.5 门禁先过 7 模式完整性检查才放行进评审。你拿到什么按你选的格式定稿 两份完整性报告 完整评审报告。examples/showcase/ 放着一份真实跑满的产出包括 2.5 门禁标出的 15 条问题文献6–8 条疑似编造开跑前值得翻一遍。点评这是最重的命令耗时从数小时到数天别指望丢出去就不管。稿子已经写完从 Stage 2.5 完整性门禁中途进场你想干嘛论文写完了只想知道引用是不是真的、数据有没有明显问题再来一轮评审。会话里直接说I already have a paper, review it. 编排器从 Stage 2.5 进场——先过完整性门禁机器用 7 模式清单加引用核验查你的成稿。你拿到什么一份 Integrity Report 在前哪些引用疑似编造、哪些统计有问题评审包在后。点评对已成稿这是性价比最高的路径——先把假引用揪出来再谈写作质量免得评审 token 花在一篇地基烂的稿子上。✂️花多少、省多少、卡在哪按 docs/PERFORMANCE.md 里 1.5 万词、60 条文献的口径估算典型任务大致耗时大致花费主要瓶颈轻量试用lit-review / socratic / quick 评审十几到几十分钟$0.3–0.8等你对话单轮完整评审reviewer full30–60 分钟约 $1.10 起sprint contract 两阶段评审抬量完整 10 阶段流水线数小时到数天~$4–62026-09 列表价Fable 5.1 约 $7、Opus 5.5 约 $2.8每阶段人工确认点跨模型验证可选数分钟$0.6–1.1外部模型调用省掉的是查文献、校引用、自审自己这三段最磨人的活。花掉的是时间和 API 费用——费用可控任何一步都可以停在轻量命令上。三种情况不适合用它直说你的核心主张依赖还没跑出来的实验ARS 本身不跑任何实验这段交给外部 Experiment Agent见下文配套项目你想丢出去不管每个阶段都停着等你确认人不在键盘前流水线就干等它不是为无人值守设计的论文短或者只要一步完整流水线有 200K 输入 token 的固定开销3000 词以下、或者只是查一下引用这种单点需求单命令更划算数据出不出机器单独说。Claude 会话本身不算它的路径——你输入的一切、会话读的文件走你的 Anthropic 账号连接有无 ARS 都存在。仓库自己的脚本真正默认会外发的是引用核验门禁把文献的 DOI 和标题文本发到四个公开索引Semantic Scholar / OpenAlex / Crossref / arXiv不需要账号结果存本地 SQLite、90 天 TTL同一批文献第二次跑不发任何网络请求。跨模型验证要同时配置ARS_CROSS_MODEL且你当次会话同意才会发稿件内容插件更新检查不带任何用户数据ARS_UPDATE_CHECK0可关。逐条明细在 docs/DATA_FLOWS.md。上手前必看的坑5 分钟缓存悬崖确认点一停超过 5 分钟prompt cache 过期下一阶段按未缓存上下文重新计费——官方措辞是human-paced 流水线的正常成本。人在机器前就快点确认或者把这笔账算进预算。断点续跑靠 passport完整跑跨数小时到数天新会话必须把 Material Passport 的 YAML 粘回去编排器靠它定位断点。忘粘就是从头再来。引用存在不等于主张被支撑确定性门禁只验证文献存在引用到底撑不撑住你的 claim 是另一层审计v3.8 起ARS_CLAIM_AUDIT1可选开启。README 自己承认一组前后一致的内容也能通过部分检查——绿灯别当保证。完整评审比表里贵sprint contract 要求 5 位审稿人先不看论文承诺评分计划、再看论文正式评审每人多 ~30–40% 输入$1.10 是下限不是报价。Opus 5.5 默认 medium effort重命令前不抬/effort high研究阶段深度肉眼可见地降DRACO 基准 medium 83.9xhigh 86.7。这条藏在性能文档的小字里大概率没人主动看。第一周建议先用/ars-lit-review拿轻量主题试输出质量再用/ars-plan把章节结构过一遍有信心了才上/ars-full上重命令前对照一次 docs/DATA_FLOWS.md 确认数据外发符合预期。配套项目三个伙伴各接一段项目管哪一段怎么衔接参考Experiment AgentStage 1 与 Stage 2 之间的实验暂停流水线独立会话跑实验带 Material Passport experiment_provenance[]回来README.mdTeaching Skills学术生活的课程侧sotl模式把课堂探究项目在要发表时交给 deep-research / academic-paperREADME.mdacademic-research-skills-codex用 Codex CLI 的场景同一套 10 阶段流程与门禁打包为单一 skilldocs/SETUP.md三个伙伴都不抢 ARS 的活各接它停下来的那一段。实验先行的论文用 Experiment Agent 补齐缺口ARS 在 Stage 1 写失败关闭声明——跑过外部实验就逐条登记一个没跑也必须显式写no_experiments_declared完整性门禁因此不可能被忘了登记绕过。schema 细节在 shared/handoff_schemas.md。【免费下载链接】academic-research-skillsAcademic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ac/academic-research-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考