3步搭建从零开始构建你的专属缠论可视化分析平台【免费下载链接】chanvis基于TradingView本地SDK的可视化前后端代码适用于缠论量化研究和其他的基于几何交易的量化研究。 缠论量化 摩尔缠论 缠论可视化 TradingView TV-SDK项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chanvisChanVis是一个基于TradingView本地SDK的开源缠论可视化分析平台专为技术交易者和量化研究者设计。通过这个项目你可以快速搭建属于自己的专业级缠论分析工具摆脱传统交易软件的种种限制实现真正的千人千缠个性化分析需求。 为什么你需要这个工具想象一下这样的场景你在分析股票走势时需要标注多个中枢结构、绘制复杂的趋势线、识别不同级别的买卖点但传统软件要么限制画图数量要么无法保存你的个性化标注。这就是ChanVis要解决的问题——为你提供一个无限制、可定制、完全本地化的缠论分析环境。核心优势告别传统限制传统交易软件在缠论分析时面临三大痛点画图数量限制无法标注复杂的缠论结构个性化需求无法满足每个人的缠论理解都不同但软件功能千篇一律数据隐私担忧在线平台的数据安全和隐私问题ChanVis通过本地部署TradingView SDK让你拥有✅ 无限画图功能随心标注任何缠论结构✅ 完全自定义的分析参数和标注方式✅ 本地数据存储确保分析过程完全私有化✅ 前后端分离架构支持二次开发和功能扩展 快速上手3步搭建你的分析环境第一步获取项目并准备环境首先克隆项目到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chanvis cd chanvis然后按照以下步骤准备TradingView SDK从TradingView官方获取charting_library SDK将charting_library文件夹复制到ui/public/目录将datafeeds文件夹复制到ui/public/目录第二步配置后端API服务进入API目录并启动后端服务cd api pip install -r requirements.txt python chanapi.py后端基于Flask框架构建提供完整的缠论数据结构支持。核心配置文件 comm/conf.py 管理着所有个性化分析参数你可以根据自己的缠论理解进行调整。第三步启动前端可视化界面切换到UI目录并启动前端cd ../ui npm install npm run serve访问http://127.0.0.1:8080/即可看到专业的缠论分析界面。前端核心组件 ui/src/components/ChanContainer.vue 实现了TradingView的完整集成。 实战演示从零开始分析一只股票加载示例数据快速上手项目提供了完整的示例数据让你可以立即开始分析cd hetl/hmgo bash restore_chanvis_mongo.sh这个脚本会自动导入上证指数等示例数据包含完整的缠论分析结构。导入后你可以在前端界面选择000001.XSHG上证指数开始分析。缠论核心功能深度体验这张缠论技术分析图展示了ChanVis的核心功能。图中清晰标注了缠完美中枢、第一买点、第二买点、独立转折等核心概念中枢自动识别系统智能识别价格走势中的中枢结构买卖点标注自动标记各类缠论买卖点位置趋势线绘制支持复杂的趋势线和通道分析多周期联动实现大周期定方向、小周期找买点的实战逻辑上证指数实战案例分析以上证指数为例你可以看到ChanVis在实际应用中的强大功能本质中枢标注黄色矩形框清晰标出缠论的核心中枢结构日线线段分析绿色粗线展示日线级别的线段走势均线系统集成紫色和黄色线分别代表34日和170日均线趋势转折识别右侧绿色箭头指向2022年4月的关键转折点 个性化定制打造属于你的缠论体系调整分析参数实现千人千缠每个人的缠论理解都不同ChanVis允许你完全自定义分析参数# 在 conf.py 中调整缠论分析参数 MAX_XD_LEN 500 # 线段最大数量 ALL_TIMEFRAMES (30m, 5m, 4h, 1d, 1m) # 支持的时间周期通过修改配置文件你可以调整线段识别的敏感度自定义中枢判断标准设置个性化的买卖点识别规则扩展数据源支持多种市场项目默认支持股票市场但你可以轻松扩展到其他市场# 支持币圈数据 ALL_SYMBOLS [{symbol: BTC, minmov: 0.01}, ...]目前项目已经内置了对币圈数据的支持你只需要配置相应的数据源即可分析加密货币市场。️ 技术架构理解平台的工作机制前后端分离设计ChanVis采用现代化的前后端分离架构后端API服务(api/chanapi.py)基于Flask框架提供RESTful API接口处理缠论结构数据的计算和存储支持MongoDB数据存储确保数据持久化前端可视化界面(ui/src/)基于Vue.js和TypeScript开发集成TradingView本地SDK提供专业K线图表支持自定义指标和画图工具数据存储方案MongoDB存储K线历史数据和缠论结构支持数据备份和恢复提供示例数据快速上手缠论数据结构设计项目定义了完整的缠论数据结构{ symbol: 000001.XSHG, timeframe: 1D, segments: [...], # 线段数据 zhongshu: [...], # 中枢数据 buy_points: [...], # 买点数据 sell_points: [...] # 卖点数据 }这种结构化的数据设计使得缠论分析结果可以方便地存储、查询和可视化。 进阶应用从分析到实战多周期联动分析技巧ChanVis支持同时分析多个时间周期这是缠论级别嵌套思想的关键大周期定方向在日线级别判断整体趋势小周期找买点在小时线或分钟线寻找精确入场点级别验证通过不同周期的共振确认交易信号自定义指标开发如果你有自己的缠论分析逻辑可以轻松集成到平台中在 utils/nlchan.py 中实现你的缠论算法通过API接口将分析结果传递给前端在前端自定义指标中展示你的分析结果量化策略验证ChanVis不仅是可视化工具还可以作为量化策略的验证平台历史回测通过历史数据验证缠论策略的有效性参数优化调整缠论参数寻找最优策略配置可视化验证直观观察策略在不同市场环境下的表现 常见问题与解决方案安装部署问题Q: 前端启动时报错怎么办A: 首先确保TradingView SDK文件已正确放置在指定目录。检查ui/public/目录下是否有charting_library和datafeeds文件夹。Q: 后端服务无法连接MongoDBA: 确保MongoDB服务已启动默认端口为27017。可以通过mongod --version检查MongoDB状态。数据分析问题Q: 如何导入自己的数据A: 参考hetl/stock/get_jqdata.py中的数据导入脚本修改为你的数据源即可。Q: 缠论分析结果不准确怎么办A: 缠论分析依赖于参数设置你可以在comm/conf.py中调整分析参数找到最适合你的设置。功能使用问题Q: 画图保存后无法加载A: 确保画图保存功能已正确配置。项目支持TradingView官方的saveload功能需要额外配置后端服务。Q: 如何添加新的技术指标A: 参考TradingView官方文档在ui/src/components/ChanContainer.vue中添加自定义指标。 下一步从使用者到贡献者参与项目开发ChanVis是一个开源项目欢迎所有对缠论量化感兴趣的朋友参与前端开发优化界面体验添加新功能算法优化改进缠论识别算法提高准确性文档完善编写更详细的使用教程和API文档测试反馈使用过程中发现问题提交issue扩展功能建议如果你有好的想法可以考虑以下扩展方向实时数据支持集成实时行情数据源策略回测框架构建完整的策略回测系统社区分享功能支持分析结果的分享和交流移动端适配开发移动端应用随时随地进行缠论分析学习资源推荐项目相关的缠论学习资源摩尔缠论系列文章深入理解缠论的一个分支体系本心缠论系列更纯粹的缠论体系讲解ZaW系列文章最新的市场分析和实战案例 开始你的缠论量化之旅ChanVis为你提供了一个完整的缠论分析平台无论你是缠论初学者还是资深研究者都可以在这个平台上找到适合自己的分析工具。通过3步简单的部署你就能拥有一个功能强大、完全可定制的缠论分析环境。记住缠论的核心是理解市场的几何结构而好的工具可以帮助你更清晰地看到这些结构。ChanVis正是这样一个工具——它不限制你的思考只提供最好的画布让你展现自己的缠论理解。现在就开始吧搭建属于你自己的缠论分析平台开启量化交易的新篇章【免费下载链接】chanvis基于TradingView本地SDK的可视化前后端代码适用于缠论量化研究和其他的基于几何交易的量化研究。 缠论量化 摩尔缠论 缠论可视化 TradingView TV-SDK项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chanvis创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考