一、调试现场：为什么我的扩散修复总留下模糊边界？上周在调试一个老照片修复项目时，遇到了典型问题：用扩散模型补全缺失区域后，修复边缘总有一圈不自然的模糊过渡，像是打了劣质补丁。客户抱怨：“这修复痕迹比原破损还明显！” 检查代码发现，问题出在噪声调度与掩码融合的错位——我在反向扩散的早期阶段就强制约束了已知区域像素值，导致模型在迭代过程中“不敢”充分推理未知区域。# 错误示例：过早固定已知区域（别这样写）fortinrange(scheduler.timesteps):noisy_image=add_noise(original,t)/