文章目录零、gpt的六种能力一、高质量的提问二、科研过程中的使用三、功能选择chatwork四、科研习惯建议第一扮演反对者而不仅仅是支持者第二、要求区分事实、推测和创新构想第三给出可以立即执行的下一步AI的科研工作流零、gpt的六种能力深度科研推理帮你评估科学假设、推导数学公式、设计创新算法、寻找研究漏洞并模拟 SCI 期刊审稿人的评审过程。联网文献调研搜索真实科研论文、跟踪最新方法、对比现有工作并帮助你分析研究空白。关键文献可以要求提供 DOI、论文链接及可核查来源。编程与实验开发编写和解释 Python、PyTorch、GDAL、Rasterio 代码分析报错、优化算法也可以协助设计完整的消融实验和数据处理流水线。文件阅读与分析上传 PDF 论文、Word 文档、Excel 表格、图片或代码文件我可以针对其中的具体内容分析而不只是泛泛地给建议。学术写作与修改协助构建论文框架、修改英文表达、优化 Methods、设计实验章节并检查结论是否有证据支撑。多步骤任务执行对于需要跨多个文件、操作软件或处理复杂项目的任务可以使用 ChatGPT 的 Work 模式完成更完整的工作流程而不仅仅是提供操作建议。一、高质量的提问“假设你是一位计算机视觉领域的 SCI 一区审稿人。我正在研究基于2DGS的水下场景重建轻量化目标是在提高渲染速度、降低显存占用的同时保持几何精度。请分析现有贡献度剪枝方法的局限提出3种具有不同理论依据的创新方案。对于每种方案给出科学假设、核心数学公式、实现难点、可能失败的原因和验证实验。请不要迎合我的设想要主动质疑不合理的部分并明确哪些创新可能已被已有研究覆盖。”长期的对话套路角色假设你是一位【领域专家/审稿人/工程师】。背景我正在进行【研究项目或具体任务】。目标希望解决【具体问题】达到【预期效果】。约束目前已有【条件、数据、设备或研究基础】必须满足【限制】。要求请先分析问题及可能的错误假设再提出可执行方案区分已证实的事实、推测和需要验证的内容。输出按照【指定结构】回答并说明判断依据、风险、验证方法与下一步操作。二、科研过程中的使用阶段1选题与文献调研——文献检索和研究空白调研让我进行文献检索、现有算法对比、研究空白识别。这里尤其要要求核实论文是否真实存在以及所谓“研究空白”是否已经被其他学者填补。阶段2创新算法设计——算法创新先生成候选假设再寻找反例、理论不足和已有工作的重叠。选择具有可验证优势的方案而不是仅凭公式复杂度判断创新性。阶段3代码实现与调试——codex代码调试提供现有代码、运行环境、完整报错和预期行为。让我给出最小修改方案、测试方法再逐步扩展到完整实验。阶段4实验设计与结果分析——实验核查让我帮助确定对照基线、消融实验、统计检验、评价指标重点审查实验能否真正支持论文的创新性主张。阶段5论文写作与模拟审稿——审稿上传初稿要求我分别从方法有效性、创新性、实验充分性、表述清晰度等角度评估并区分致命问题和一般修改建议。三、功能选择chatwork四、科研习惯建议第一扮演反对者而不仅仅是支持者请你不要顺着我的研究思路回答。假设你是一位非常严格的SCI一区审稿人找出我的方法中最可能导致拒稿的三个问题并给出有依据的改进建议。第二、要求区分事实、推测和创新构想尤其涉及前沿科研我可以提出合理但尚未被证实的算法构想。你应要求我说明哪些结论有文献依据、哪些只是理论假设、哪些需要实验才能确认。第三给出可以立即执行的下一步不要只问“这个研究方向有没有价值”还要问如果我现在准备开始实现请告诉我第一周应该完成哪些工作、需要修改哪些模块、怎样判断初步结果是否有效。