Jasna 视频去马赛克完全指南免费、4 步跑通你的第一次修复【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasnaJasna 是一款免费的视频去马赛克工具它自动找出视频里的马赛克块用 AI 把被遮住的画面重建出来只动马赛克区域、其余画面原样保留整条流水线跑在你的 GPU 上。一句话结论——NVIDIA 16 系起步、AMD 7000/9000 系实验性都能跑免费的核心功能检测 BasicVSR 修复不需要任何许可证。下面这条路线带你走先花两分钟判断你的电脑能不能用再 4 步做出第一个无马赛克成片最后知道哪些进阶能力值得开。能不能用动手前 2 分钟自检先说结论一块 GTX 16 系或更新的 NVIDIA 卡或较新的 AMD 卡加上一个纯英文路径的本地文件夹就够你开始。检查项门槛NVIDIA 显卡GTX 16 系 / RTX 20 系或更新计算能力 7.5GTX 10 系及更早的不能用NVIDIA 驱动Windows 610Linux 580AMD 显卡实验性ROCmRadeon RX 7000/9000、Radeon 780M/760M/740M、Ryzen AIWindows 需 Adrenalin 26.8.1安装位置本地磁盘Windows 用 NTFSLinux 用 ext4/Btrfs/XFS/ZFS路径不能含中日文字符、重音字母等非英文字符建议 SSD不支持网络盘LTX可选需要 NVIDIA RTX 或受支持的 AMD 显卡至少 8 GB 显存、16 GB 内存这些不必背。每个版本首次启动Jasna 会自检 FFprobe、GPU、驱动和安装路径更新驱动后也能从页眉手动重跑一次。门槛差一点时的三条路显卡太老GTX 10 系或更早、不受支持的 AMD免费核心功能在本地跑不了。可以租一块云 GPURunPod、Vast走命令行见 docs/zh/cloud.md。是 AMD 卡能用但二级修复仅限 NVIDIALTX 在 Linux 上仅部分 AMD 型号可用Windows AMD LTX 仍是测试版。显存偏小4–6 GB不是不能用而是把最大片段大小从90调到301080p 也能跑。第一次出结果最快路径从下载发行包到产出第一个无马赛克成片4 步就能走完。下载与你的系统、GPU 厂商匹配的发行包解压到一个路径只有英文字母和数字的文件夹。启动Windows 双击jasna.exeLinuxNVIDIA运行jasnaLinuxAMD先装一次 AMD 的 AMF 视频运行库再运行run_jasna_amd.sh。拖入视频按需选设置点底部的▶。等第一个任务完成。NVIDIA 上首次要为你的显卡编译 GPU 专用模型TensorRT约15–60 分钟只此一次期间请关掉浏览器等应用、别用电脑。第一个成片出来后后续任务会直接复用model_weights里的缓存升级 Jasna 时把这个文件夹复制到新版本就不用再等那 15–60 分钟。习惯命令行的话两条就能开始完整参数见 docs/zh/cli.mdjasna --input input.mp4 --output output.mkvjasna --input input_folder --output output_folder它凭什么这么干流程简图从读视频到存文件几乎每个环节都在 GPU 上解码走 NVDEC/AMF编码走 NVENC/AMFCPU 基本不插手这是它又快又稳的原因。阶段做了什么解码GPU 上把视频解成帧NVIDIA 用 NVDECAMD 用 AMF检测每帧用默认rfdetr-v6模型找出马赛块也可换更大的或 VR 专用模型跟踪与修复跟踪马赛克、把它的帧归成片段不超过最大片段大小用 BasicVSR 重建成 256x256 画面片段间重叠并交叉淡化硬切镜头处断开不会把两个镜头混着修融合只把修复画面盖回马赛克区域其余画面原样保留编码GPU 编码器输出 MP4/MKV 等音频直接复制仅当输出格式装不下时才重编跑通之后按场景解锁的能力下面这些进阶能力都是可选的按你的场景挑。只修一部分区间编辑器与马赛克扫描视频未必全程有马赛克只修有问题的场景更快未选部分也保持原始质量。队列项上的剪刀按钮打开区间编辑器可按帧精确选范围没选的部分直接复制进输出。内置的马赛克扫描能快速定位含马赛克的片段RTX 5090 上约 2,000 FPS扫描结果可批量添加为待修区间还能打开修复预览、缩放平移检查检测模型和阈值会按每个视频单独记忆。NVIDIA 和 AMD 都支持见 docs/zh/segments.md。看得更清楚二级修复BasicVSR 把每个马赛克修成 256x256大马赛克、特写和 4K 视频上可能偏软。二级模型先把这块图放大到 512x512 或 1024x1024 再放回画面结果更清晰。仅限 NVIDIA三个选项各有取舍二级模型特点RTX Super Res免费、极快、无需安装质量尚可部分视频会闪烁建议先测短片段UNet 4x支持者专享质量接近 TVAI 的iris-2速度比 TVAI 快Topaz TVAI接近 UNet 4x 但非常慢需要付费的 Topaz Video仅 Windows代价是每路多花几秒、多占约 1–2 GB 显存1080p 上 UNet 4x 约 29 秒 / 12.5 GBRTX Super Res 约 25 秒 / 11.7 GB。修得更细LTX 扩散模型想要更多真实细节可以上 LTX支持者专享比 BasicVSR 慢很多。它需要 NVIDIA RTX 或受支持的 AMD、至少 8 GB 显存和 16 GB 内存还要额外下载模型标准画质约 15 GB。不确定就先跑试用模式速度测试——免费、全速执行 LTX 流程但不实际修复视频让你看清 GPU 能不能跑、要多久。画质分标准 / 良好 / 高 / 顶级逐级慢约 1.5x / 2.5x / 5x见 docs/zh/models.md。边修边看内置播放器与流媒体不用先生成输出文件就能实时看到修复后的画面。内置视频播放器直接播放、画面实时修复空格暂停、左右方向键跳转 30 秒固定使用 BasicVSR。流媒体输出加--stream参数Windows 上即jasna.exe --stream启动 HLS 串流自动打开浏览器播放器、支持跳转端口默认 8765也有定制 Stash 分支播放场景时边看边修。见 docs/zh/streaming.md。更多素材与后处理VR180、静态图片、编码开关并排 VR180 视频会被拆开、逐眼分别修复再拼回自动模式按片商选择展平方式原始 / 鱼眼 / 球心投影未知片商默认原始内置的rfdetr-vr-v1检测模型最适合 VR而 LTX 不支持左右并排 VR180见 docs/zh/vr180.md。静态图片走另一个实验性 SD 1.5 模型支持者专享约 6.9 GB、需约 7 GB 显存加入队列即自动识别GUI 的交互式处理图片提供左右对比、换种子、只保存满意变体。编码环节还有一组开关只清修复区域的降噪、60→30 FPS 导出、色彩 LUT、锐化、按编解码器自定义 CQ 与编码器参数、队列完成后的关机或自定义命令见 docs/zh/advanced_processing.md。数据说话性能与占用数据来自 RTX 5090 Linux用 BasicVSR 修复一整段 3 分 22 秒视频越低越好。输入Lada 0.11.0Jasna v0.9.1720p H.26401:4700:32快 3.4 倍1080p H.26402:0200:34快 3.6 倍2160p H.26404:5601:03快 4.7 倍显存占用典型 / 峰值GB也降得多输入v0.4.1v0.9.1720p H.264 8-bit17.6 / 19.94.2 / 4.61080p H.264 8-bit18.9 / 21.44.8 / 5.62160p H.264 8-bit26.0 / 30.57.2 / 10.9一句话比 Lada 快 3.4–4.7 倍而 1080p 的显存峰值只有 v0.4.1 的约四分之一5.6 vs 21.4 GB。显存吃紧时调小最大片段大小是主要手段——1080p 下从30升到720耗时 51→33 秒、显存 3.4→8.0 GB见 docs/zh/tuning.md。高频疑问Jasna 收费吗工具本身完全免费检测、BasicVSR 修复、RTX Super Res 二级修复、区间编辑、流媒体等核心功能都能直接用。UNet 4x、SD 1.5、LTX 属于支持者模型需要许可证码码只能从官方渠道获得其他卖家的密钥用不了修改版文件还可能带隐藏代码。没有 NVIDIA 显卡能用吗AMD 可以走实验性 ROCm 路径Radeon RX 7000/9000 等但二级修复仅限 NVIDIALTX 在 Linux 上仅部分 AMD 型号可用、Windows AMD LTX 仍是测试版。第一次为什么这么慢NVIDIA 上首次要为你的显卡编译检测与修复模型TensorRT约 15–60 分钟只发生一次结果缓存在model_weights之后每个任务直接复用升级时把该文件夹复制到新版本即可。准备期间请关掉其他应用。显存不够会崩吗不会。显存放不下时 Jasna 自动把等待中的帧挪到系统内存借用全程无需设置仍吃力就把最大片段大小调小、关闭或换更轻的二级修复。输出会覆盖原文件吗不会。默认输出位置是与输入相同写在原文件旁边文件冲突时默认自动重命名也可选覆盖或跳过。LTX 是不是很挑配置是。需要 NVIDIA RTX或受支持 AMD、至少 8 GB 显存和 16 GB 内存还要额外下载约 15 GB 的模型。拿不准就先跑免费的试用模式速度测试全速执行但不实际修复视频让你看清 GPU 能不能跑、要多久。CLI 能做什么几乎能做 GUI 能做的所有事只有视频播放器、LTX 种子预览、遮罩建议和交互式图片处理除外。相关资料想深入某个方向文档按主题分好了。主题文档GUI 使用队列、预设、播放器、激活docs/zh/gui.md模型选择检测 / 修复 / 二级 / SD 1.5docs/zh/models.md区间编辑器与局部修复docs/zh/segments.mdVR180 视频docs/zh/vr180.md显存与 GPU 调优docs/zh/tuning.md流媒体输出docs/zh/streaming.md高级处理降噪 / LUT / 锐化 / 导出后操作docs/zh/advanced_processing.md命令行完整参考docs/zh/cli.md云 GPURunPod、Vastdocs/zh/cloud.md完整基准测试报告benchmarks/2026-07-26_release_matrix.md从源码运行开发者docs/en/development.mdJasna 的公开应用源码采用 AGPL-3.0模型与捆绑依赖保留各自条款详见 LICENSING.md 与 assets/THIRD_PARTY_MODELS.md。【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考