不会用AI不要紧别让老板觉得你不会。2026年还剩两个多月大厂打工人也马上要熬过被AI支配的一年。年初黄仁勋的一句“如果一名年薪50万美元的工程师一年的Token消耗不到25万美元会令我深感不安”带起Tokenmaxxing浪潮所有人都在用AI都在烧Token似乎Token用得少了工作就没做到位。到了6月大厂发现Token有点烧不起了又开始转而关注AI使用的回报率这不仅没有降低大厂员工的AI FOMO错失恐惧情绪反而让员工更难通过使用AI来“取悦”老板他们要证明AI正在帮助自己的工作提效交付的内容一定要有AI含量还要证明自己消耗的每一个Token都在产生价值。对于一部分大厂员工来说AI能否真的提效是其次更要紧的是要向团队和管理者展示“我已经在用了”。因为对他们而言不会用AI不要紧重要的是不要让老板觉得你不会。为此他们有人把“让AI把老板半小时的会议录音转成文字”写成“搭建语音信息结构化流程”还被评为AI应用的优秀案例有人专门找一些不重要的工作场景做成Skill再包装成一个听起来很厉害的名字给老板看还有大厂PM产品经理用AI去干RD研发工程师的活儿干完之后还要找RD同事重新再改一遍。这种现象如今在海内外职场上越来越普遍。不久前商业情报公司Visier参与的一项调查显示在1000名受访的美国全职员工中48%承认向同事或上级夸大了自己的AI使用频率或专业知识。可以预见的是随着AI在各种工作场景中的不断深入和普及这种“表演”还会继续下去。01.为了让周报有AI含量十分钟的活我干了半小时李昭 | 92年 杭州 电商公司产品运营我在杭州一家电商公司做产品运营。今年三月OKR要求我们做到“AI深度应用”。双月会上领导挨个问你上周用AI解决了什么。答不上来的会后主管会私聊。三月到五月是真卷。组里有用量排行行政每周导出数据发到群里。那会儿用AI不为干活为的是榜上别掉队。我问排第一的姑娘怎么做到的她说睡前让AI帮她写全年规划跑完也不看。我学她一到工位就让AI跑“竞品监控”然后自己刷刷短视频看看娱乐八卦算是蒙混过关。六月风向变了不看用量看产出。周报里要体现“AI提效案例”要有数据。我开始琢磨怎么凑数。最滑稽的一次我把“让AI把老板半小时的会议录音转成文字”写成“搭建语音信息结构化流程”这条后来还被评为优秀案例。还有一次是这个月初我拟一份渠道调价通知原本十分钟的事为了让周报有AI含量我让AI起草它给我编了好多数据最后我翻出去年双十一的通知在那版基础上改了改交上去。但周报里我还是写了“AI辅助撰写”。图源 / pexels凑数归凑数活还得干我慢慢摸出一套方法。工位两台显示器左边跑AI右边工作。方案类的活把brief丢进去等框架不反复调指令它问什么我答什么。它跑第一块的时候我写第二块的要求等第二块跑起来我回头检查第一块的结果顺手把第三部分细化完几个小时连轴转。AI也确实能提效。上周四十多条客服投诉我让它按问题分类十分钟出了张表。还有整理会议纪要开完会大家刚走到工位我已经把纪要发群里了。但AI跑东西没准点三十秒和一小时都有可能。我试过趁这工夫做点别的改到一半它跑完了切回去看结果再切回来经常忘了刚才做到哪一步。后来干脆刷手机边刷边盯进度。那段时间我明显感觉专注力在下降屏幕切来切去一天下来很累又说不出累在哪。我只好给工作分类做A的时候坚决不用AI做B润色这类小活攒到一起每天抽一两个小时集中处理。最近部门开始让每人汇报“AI使用心得”。我看了领导在群里发的汇总文档说综合了大家的心得。不用看就知道都是AI总结的AI。02.我写的Demo根本用不了但领导特别满意李默27岁 北京 互联网大厂产品经理我是一家北京互联网大厂的产品经理今年27岁在这家公司干了两年。年初公司开始要求全员搞AI、写Skill。最早波及的是研发岗的同事后来就蔓延到了各个岗位。其实我之前也断断续续用过AI写写文案、整理整理需求属于“用用看”的阶段。大约今年3、4月份我们组领导找我谈说以后PM如果不会写代码很快就会被淘汰要求我们都学着用AI写代码一些简单的需求尽量自己解决不要事事都找研发。那之后我确实动手写过一些小demo也做过一些小的UI设计。说实话那些东西都不太能用给到研发的同事他们还得重新改一遍等于我写得再热闹最后还是人家兜底。但领导很满意。那段时间我明显感觉到汇报交差反而比以前容易了反正东西能不能落地是其次“你在用AI”这个姿态先立住了。图源 / pexels6月以后我们组变动很大前端后端都有不小的调整我的汇报线也换了。新Leader对AI产出和提效的考核细化了很多像之前那样自己随便写写、再交给研发同事改改已经交不了差了。于是我换了一种“AI提效”的方式。我把需求反馈、市场调研、产品框架这些步骤都写成Skill其实就是一些很简单的页面读取和整理每个环节都让AI来处理交付的东西基本都是AI直出。这里面其实真正有价值的东西不多“表演”的成分更重。一来这些工作里很多根本不需要AI我自己做也花不了多少时间二来AI给出的不少需求同事拿到手其实不好推进经常会发现逻辑错误我们还得重新开会碰一遍。表面上看流程跑起来了实际效率未必比以前高。不过这么干也有好处Leader觉得我们很忙AI工作流也搭起来了过程数据好看汇报也好看。我自己对这件事的判断是AI确实能提效尤其在写代码和写文档这两个环节是真的省时间但它不是总能提效硬套上去反而添乱。而我个人觉得最大的问题是Leader一旦觉得你效率提升了就会想让你去干别人的活儿提效的红利落不到自己头上反而成了加活的依据这就得不偿失了。我还是觉得各自做好自己擅长的事在这个基础上把AI用好才是更好的状态。不然公司这么搞下去只是在散播AI焦虑、浪费资源最后逼得大家都在演戏。03.AI使用率不到70%扣绩效我们卷出一堆没人用的Skill小楠 |95后深圳活动策划我在深圳一家企业做活动策划。我们老板非常热衷AI希望把它嵌入每个工作环节要求大家尽可能用AI辅助完成工作还鼓励我们建立自己的AI工作流。后来甚至把AI使用率纳入了绩效考核使用率达不到70%绩效就要扣20%。起初大家还觉得没什么毕竟AI确实能为我们提效。做一份活动策划方案以前少说也要3天。现在有了AI一天之内就能完成初稿。还有竞品分析、PPT制作等琐碎工作AI也都能帮上忙确实节省了不少时间。但慢慢的事情开始变得不对劲了。公司内部搞起了AI比赛比谁能用AI覆盖更多工作场景、搭建更多工作流、制作更多Skill。只要能证明自己用AI打通了某个工作环节就可以算作成果。一开始大家做出的东西确实有用比如活动策划相关的Skill能减少一些重复性的琐碎工作。但有价值的场景毕竟有限为了完成任务大家开始卷数量。有人专门找一些不重要的工作场景做成Skill再包装成一个听起来很厉害的名字还有人用AI做个小程序汇报时展示自己又解决了什么问题、节省了多少时间。图源 / pexels老板看到这么多新工具觉得大家使用AI的积极性很高。但实际上有些东西对工作帮助不大做出来之后根本没人用。我感觉大家渐渐形成了一种微妙的默契。相比AI到底有没有帮上忙能不能拿出看得见的成果更重要。毕竟做出了多少Skill、覆盖了多少工作场景很容易“伪装”但究竟节省了多少时间、解决了多少实际问题没那么容易衡量。除了这些专门用来展示的AI成果日常工作中也开始出现一种现象AI在制造新的工作量。有个同事用AI快速生成了一份活动方案配上精美的PPT拿去向老板汇报。老板看完很满意觉得效率特别高马上让下面的人按照方案推进。结果到了执行阶段大家才发现方案里有不少漏洞很多实际问题没有考虑进去。最后还是得靠人一点点补充、调整。更让我无奈的是AI的存在还让修改方案的次数变得更多了。以前一份策划方案做完领导看一遍提些意见改完就可以推进。现在领导自己看完还会交给AI审核一遍。AI往往能提出一大堆修改意见有些确实有价值但有些不符合实际情况我们还得逐条检查、解释和修改。我觉得挺矛盾的。老板希望AI帮公司节省时间我们却要花额外的时间参加比赛证明自己确实在用AI。好不容易借助AI提高了效率又要承担更多审核、修改和交付任务。这样看来使用AI反而成了一笔不划算的账。04.我们对着AI演戏字正腔圆微笑要听得见王敏 | 95后山西软件开发公司销售入职这家公司5个月我算见识了什么叫“AI水土不服”。公司主营业务是软件开发已经成立了十几年员工大概有100人。老板六十多岁对AI的认知基本来自营销号。去年他提出AI转型今年年初直接升级成年度战略。大半年下来部分业务用AI后产出翻倍但更多时候是离谱。先是员工的绩效考核新增了AI参与度绩效评定要看AI使用占比。于是大家开始各显神通地“凑AI”。比如前天做了一个skill昨天做了一次数据清洗今天给客户从0到1做了全生命周期规划AI占比从30%一路卷到80%。AI干没干活不重要只要“参与过”就行。以前写周报是写给老板看的现在变成了一套循环流程我把想法发给AIAI写完周报我检查一遍后发给老板老板用AI提出几个问题发给我我再发给AI如此反复。我每周用AI干得最多的事是让AI帮我编这周用AI干了什么。图源 / pexels这还不够老板还采用了一套AI监督系统。他觉得员工日常对着电脑敲字做方案就是摸鱼总说打字打不出业绩要多打电话多沟通。于是AI客户管理系统上岗了电话一拨自动录音AI旁听、总结、给建议结束生成日报。现在员工在公司打电话跟“上镜”似的。说错一句后台记一笔语气不好AI给建议客户没聊成日报自动标红。老板没事就刷APP回放沟通记录听到哪句不顺耳直接截图甩大群。每次看到群消息弹出我们都后背发凉。后来我们学会了怎么演给AI看比如说话字正腔圆微笑要听得见挂电话前先道谢。演得越好AI评分越高。AI给公司带来了多大提效我不太清楚反正有一次AI助理把全公司的工资表暴露了。某天老板开完会说要搭建内部AI机器人以员工为核心做AI化改造解决资料共享、提升效率。人事同事照着网上教程把考勤、绩效、工资表全传了上去一天就搭完了。然后不知道谁在公司群问了句工资情况AI直接把明细甩了出来。这下炸了锅。有人问出同岗不同薪有人查出绩效被压分还有人把全公司薪资扒了个遍查出三个工资照发、但从来没来上过班的名字。出乎所有人意料的是老板没在第二天的总结会当众批评人事反而夸她执行效率高。但散会后老板联系AI公司技术加了权限限制系统重新上线。明明AI是个好东西却越用越不对劲我们原本指望它省力提效结果反倒要演给它看。说到底暴露的不是AI的问题工资表泄露是公司缺乏数据权限的基本常识。员工表演式上班是老板把AI当成了新的监控工具。AI放大的是管理本身流程顺它就放大提效猜忌多它就放大内耗。想明白这层我反而释然了。即便没有考核我依然离不开AI做PPT、写规划书、整理文档这些杂碎工作它确实帮我省了不少劲。但凡需要专业判断的内容我绝不交给它。05.领导要的不是提效是“全员AI化”的样子林舟 | 00后 广州 软件研发工程师前几天一个不认识的同事突然找到我问我发布在内部插件市场的插件怎么用。我还挺开心的。毕竟这是我花时间研究出来的东西有人主动使用说明它确实解决了实际问题。入职以来我被分配了不少AI化任务。研究工具、开发插件、搭建工作流想办法把日常业务中重复的环节自动化。这些事我其实很愿意做也确实从中获得了成就感。但我的1直属上级似乎不太满足于此。他的目标是让整个部门都用上AI最好实现端到端的标准化流程。从个人使用到全员推广从某个环节提效到建立完整的SOPAI逐渐变成了一项必须完成的部门任务。图源 / pexels我有些困惑。自己摸索出来的工具确实好用但每个人的工作内容和习惯不同为什么非要用同一套流程更奇怪的是组内那些工作五年以上的老员工似乎并不着急。有老员工私下告诉我他其实无所谓。后来我想明白了。老员工的核心竞争力在于业务经验和专业知识AI对他们而言只是辅助工具怎么方便怎么用反正不与绩效挂钩。真正与AI挂钩的是号召部门AI化转型的2、积极响应的1以及倒霉被分配到具体任务的新员工譬如我。这也解释了为什么1如此执着于建立SOP。最近部门新来了几个外包同事。我隐约感觉这个版本开发结束他们可能就会离开。等下一个项目开始又会有新人进来。人员流动如此频繁最理想的管理方式自然是把工作流程标准化让新人无需太多培训就能上手。人可以走技能留下。想通这一点我才意识到我和领导对AI的理解可能完全不同。我认为AI的发展方向是个性化、可定制化。过去是人适应工具现在应该是工具适应人每个人都能根据自己的需求建立工作流。但1似乎认为AI可以把一切业务变成SOP。说难听点我觉得他的想法一半是许愿一半是表演。真正提高多少效率未必最重要重要的是让上级看到整个部门正在AI化转型。当然从管理角度看这套逻辑完全合理。通过AI降低培训成本、减少对个体经验的依赖都是组织的正常诉求。只是我原本以为自己在帮助同事减少重复劳动后来才意识到我可能也在帮助公司降低对员工的依赖。更微妙的是这件事与我的个人利益并不冲突甚至对我有利。我能学习新技术、积累项目经验也能获得实际的成就感。我依然喜欢做AI提效只是突然看清管理层可能的目的后心里多了一层芥蒂。这下我终于理解有人说道德感太高不适合本司。最难受的不是被迫做一件坏事而是明明在做自己喜欢的事却发现它同时服务于一套自己不认同的逻辑。原文链接打工人开始“表演”AI提效-36氪我的专辑《人工智能生命体 新启点》CSDN平台https://blog.csdn.net/2501_91883294/article/details/147616608?sharetypeblogdetailshareId147616608sharereferAPPsharesource2501_91883294sharefromlink