9 月 24 日我在本站写了一篇关于神秘隐形模型 Space Bunny Alpha 的文章文中顺着“中秋 兔子 月亮”的线索把最大的嫌疑押在了月之暗面 Kimi 身上。今天答案揭晓押错了。2026 年 10 月 19 日MiniMax 官方博客发布 MiniMax M3.1 Flash第二段就写着“Space Bunny 在匿名运行期间处理了超过 200 万亿 Token它是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本。”OpenRouter 上那个曾经标着 stealth 的模型页面也挂上了一行黄色提示这个隐形模型由 MiniMax 开发和运营真实身份是 MiniMax M3.1 Flash。这篇文章做三件事把这只兔子 27 天的来龙去脉讲清楚老老实实复盘我们为什么猜错、社区侦探又是怎么猜对的最后看看正式版的跑分、价格和用法到底值不值得你换。图 1本文原创题图。左边是匿名期的 stealth/space-bunny-alpha右边是它今天公开的真实身份。一、今天发生了什么官方博客一句话认领先看最硬的证据。MiniMax 官网新闻页今天多了一篇文章标题是《MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost》发布日期 2026-10-19。正文开头两段的意思是今天正式推出 MiniMax M3.1 Flash。Space Bunny 在匿名运行期间处理了超过 200 万亿 Token它是 M3.1 Flash 的早期版本。作为新一代 Flash 模型它在智能体任务、编程、Computer Use 和网络安全上有代际提升同时线上推理速度提高近 3 倍使用成本降低 70%。图 2真实截图来源 MiniMax 官方博客minimax.io/blog/minimax-m31f截取于 2026-10-19。在官方博客之前消息最早是从社交媒体上传出来的。据 TechFlow、ChainCatcher 等媒体当天下午的快讯MiniMax 官方账号发了一段短视频配文是“Welcome back, Space Bunny”。当时很多报道还只敢写“据称是 M3.1 Flash 的早期版本”因为那条帖子本身没有把话说死。几个小时后官方博客和 API 文档同步上线这下就是白纸黑字了。图 3真实截图来源 TechFlow 7x24h 快讯截取于 2026-10-19。快讯还提到Space Bunny 上线三天就登上 OpenRouter 和 OpenCode 的每日 Token 用量榜首。与此同时MiniMax 开放平台的文档顶部挂出了横幅“The new-generation MiniMax M3.1 Flash is now available!”模型列表里出现了正式型号 MiniMax-M3.1-Flash发布记录Release Notes也新增了 10 月 19 日这一条。二、回放这只“太空兔子”是从哪里蹦出来的如果你没追过前情这里用一张时间线补课。图 4本文原创示意图。日期均为 2026 年来源为 OpenRouter 模型页、MiniMax 官方博客与文档。9 月 23 日OpenRouter 上架了一个叫 Space Bunny Alpha 的模型供应商一栏写的是 stealth隐形1M 上下文支持文本、图片、视频输入完全免费。接下来几天它很快冲上用量榜。社区开始猜它是谁家的因为临近中秋又叫“太空兔子”很多人第一反应是和月亮有关的那家公司。9 月 27 日MiniMax 在自家 AI 编程工具 MiniMax Code 里悄悄上线了 M3.1-Flash-Preview没有发布会没有模型卡没有公开定价。本站当时也写过一篇体验文。10 月 5 日前后Space Bunny 的免费匿名期到期。10 月 19 日MiniMax 正式发布 M3.1 Flash并认领 Space Bunny。现在回头去看 OpenRouter 上的旧页面最上方多了一条黄色提示原文大意是这个隐形模型由 MiniMax 开发和运营已揭晓为 MiniMax M3.1 Flash免费隐形期已经结束请改用正式的 minimax/minimax-m3.1-flash。图 5真实截图来源 OpenRouter 的 stealth/space-bunny-alpha 页面截取于 2026-10-19。下方的用量图显示仅 OpenRouter 这一个渠道匿名期的输入 Token 就超过 4T4 万亿。这里顺便解释一个数字差异OpenRouter 图上是 4 万亿出头官方说的是 200 万亿。两者并不矛盾。200 万亿是 MiniMax 自己的口径包含 OpenCode、MiniMax Code 等所有渠道OpenRouter 只是其中一个入口。三、打脸现场我们当初为什么押了 Kimi既然写博客就得对自己说过的话负责。下面这张截图是本站 9 月 24 日那篇文章的开头。图 6真实截图来源本站旧文《一夜屠榜神秘隐形模型 Space Bunny 免费杀入战局》截取于 2026-10-19。标签里还挂着“月之暗面”“Moonshot AI”“Kimi”。当时的推理链是这样的名字线索Space Bunny 直译是太空兔子正好赶上中秋容易联想到玉兔品牌线索月之暗面的名字本身就和月亮有关能力线索1M 超长上下文而长文本一直是 Kimi 的招牌。公平地说那篇旧文也写了“或 MiniMax 全新多模态 MoE 架构”这个备选项但主要笔墨都给了 Kimi。回头看错在哪里错在我们用的是“听起来像”的线索而不是“测得出来”的线索。名字、节日、品牌联想都是厂商可以随便起、也可以故意误导的东西。真正难以伪装的是模型底层的技术指纹。打个比方你在门口收到一个没有寄件人的包裹包装纸上画着月亮你就猜是住在“月亮小区”的朋友寄的。可真正靠谱的办法是看包裹里面塞的填充物、胶带的缠法这些都是寄件人的老习惯很难临时改掉。四、社区侦探是怎么破案的一个“hi”暴露了身份就在我们还在讨论名字的时候已经有人在用更硬的办法查案了。技术博客 Codersera 在官宣之前发过一篇分析结论是“约 85% 的把握Space Bunny 就是 MiniMax-M3.1-Flash-Preview”。他们最有说服力的证据是一个非常简单的实验。图 7真实截图来源 Codersera 文章《Space Bunny Alpha Is Probably MiniMax M3.1-Flash》截取于 2026-10-19。实验方法是通过 OpenRouter 给各家模型只发两个字母“hi”然后看返回结果里的 prompt_tokens输入 Token 数。按理说“hi”就一个词大多数模型返回的都是个位数或十几。可结果显示所有超过 100 的全是 MiniMax 家的模型minimax-01 是 712minimax-m1 是 447minimax-m3 是 164唯一的例外就是 space-bunny-alpha数字是 157而 Kimi K3 是 86GLM-5.3-Flash 只有 13Claude、GPT、Gemini 都在个位数到十位数。为什么一个“hi”会变成一百多个 Token因为服务端会在你的话外面悄悄包一层固定的模板比如系统说明、角色标记等。每家公司包的这层“包装纸”厚度不一样而且同一家公司的模型往往沿用相似的习惯。用生活中的例子说你网购一支笔有的商家只套个塑料袋有的商家会塞一大本说明书加好几层泡沫。你不看寄件人只称一下包裹多重就能大概猜出是哪家店发的货。157 这个“重量”和 MiniMax M3 的 164 几乎一样和其他家都差得很远。除此之外还有几条辅助证据单次最大输出 524,288 Token在 OpenRouter 上 466 个模型里独一无二最接近的就是 MiniMax M3 的 512,000强制开启思考、effort 五档low 到 max、默认档是 max这个组合和后来 MiniMax 文档写的完全一样当然也有反面证据有人让它自报家门它一会儿说自己是 OpenAI一会儿说是 Claude。这说明“问模型你是谁”几乎没有参考价值模型的自我介绍很容易被训练数据带偏。今天的官宣证明这套“称包裹”的办法是对的。五、为什么要先戴面具隐形模型到底图什么很多读者会问既然是好模型为什么不直接发布非要匿名上架图 8本文原创示意图。隐形测试就像蒙面唱歌节目先只听声音再猜身份最后摘面具。你可以把它想成一档蒙面唱歌节目第一幕戴头套上台。观众不知道歌手是谁只能凭声音打分。对模型来说开发者不知道是哪家的就不会因为“大厂光环”或者“对某家有偏见”而影响判断用不用、好不好用全看实际效果。第二幕观众猜身份。有人从唱腔习惯猜有人从鞋子猜有人猜对有人猜错。这就是上一节的社区侦探也包括猜错的我们。第三幕摘下头套。主持人公布真名歌手带着现场积累的口碑正式出道。对 MiniMax 来说就是带着“匿名期跑了 200 万亿 Token、几天冲上用量榜首”的成绩单发布正式版。从工程角度看匿名期还有一个实打实的好处拿到海量真实流量。实验室里的跑分题目是固定的而真实用户会扔进来千奇百怪的代码库、截图和长文档。社区里也有人记录过Space Bunny 在 9 月 29 日前后能力明显提升10 月 1 日前后又出现过“长任务不再自动往下做”的退步这很像厂商在匿名期内反复更新版本、观察反馈。但这也有代价值得每个开发者记住OpenRouter 的隐形模型条款写明匿名期的提示词和回复可能会被提供方保留虽然不用于训练。所以无论是 Space Bunny 还是将来的下一只“神秘动物”都不要把公司代码、密钥和客户数据往里扔。六、正式版成绩单强在哪里又该怎么看官方博客给了一张大表对比对象包括 DeepSeek V4.1 Flash 的两个版本、Kimi K3、GLM-5.3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。图 9真实截图来源 MiniMax 官方博客截取于 2026-10-19。表中数据均为厂商自测。挑几个关键数字方向基准M3.1 Flash表中最好成绩复杂办公任务Automation-Bench v1.0.662.262.2M3.1 Flash 自己金融工具链BankerToolBench76.276.2与 Opus 5 并列编程DeepSWE v1.173.777.0DeepSeek V4.1 Flash 1017电脑操作OSWorld 2.061.770.6Opus 5网络安全CyberGym82.284.5GLM-5.3长上下文LOCA-Bench 256K60.360.3M3.1 Flash 自己怎么读这张表我有三点观察第一它是一个 Flash 档模型却在不少项目上和上一代旗舰掰手腕。Automation-Bench、BankerToolBench、LOCA-Bench 都拿到了表内最高分。官方还特别强调在 OSWorld 和 Agents’ Last Exam 上它是国产模型第一。第二注意对比对象的“代际”。表里放的是 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol而不是 9 月下旬刚发布的 Opus 5.5 和 GPT-6 Sol。即便如此Opus 5 仍然在 OSWorld、NL2Repo、SWE Refactor 等多项上明显领先。所以更准确的说法是它在“便宜快速档”里很能打而不是“全面超越顶级旗舰”。第三所有数字都是厂商自测。独立评测机构的结果还需要几天到几周才会出来到时候再对照看会更稳妥。真正有意思的是下面这张“分数和成本”的图。图 10真实截图来源 MiniMax 官方博客截取于 2026-10-19。横轴是每个任务的平均成本对数刻度纵轴是 Automation-Bench 得分。这张图的横轴是“完成一个任务平均要花多少钱”。M3.1 Flash 那条红线挤在最左边五个档位从 low 的 52.8% 到 max 的 62.8%单任务成本都在 0.02 到 0.05 美元附近而 Opus 5.5 那条线大多落在 0.2 到 1 美元之间GPT-5.6 也在 0.3 美元以上。用打车来比方大家都能把你送到目的地有的车是 1 块钱有的车是 20 块钱虽然贵的车更舒服、偶尔更快但如果你一天要跑几百趟那 1 块钱的车就是真香。智能体任务恰恰就是“一天跑几百趟”的场景一个任务里可能要调用几十次模型。七、思考档位只能换挡不能熄火M3.1 Flash 有一个必须了解的脾气思考永远是开着的。图 11本文原创示意图。档位越高想得越久输出越多速度越慢花钱越多。你可以把 effort 想成变速自行车low 是平路随便骑适合格式转换、分类这类简单活medium、high 适合日常写函数、修 Bugxhigh、max 是爬陡坡适合跨文件重构这种难活。关键是这辆车没有“空挡”。官方文档写得很清楚如果你发送 thinking: {“type”: “disabled”} 或 effort: “none”会直接返回 400 错误错误信息是 model “MiniMax-M3.1-Flash” requires adaptive thinking。想省钱省时间只能把档位往下调。图 12真实截图来源 MiniMax 开放平台文档 Model Invocation 页面截取于 2026-10-19。还有一个容易踩的坑不写 effort 时默认档是 max也就是最费 Token 的那一档。这和很多其他厂商默认 medium 或 high 不一样。如果你从别的模型迁移过来什么都不改账单和延迟可能会比预期高。不同协议里这个字段的名字也不一样接口协议思考档位字段思考内容返回位置Anthropic 兼容官方推荐output_config.effortthinking 内容块OpenAI Chat Completions 兼容reasoning_effortreasoning_content 字段OpenAI Responsesreasoning.efforttype 为 reasoning 的输出项最小调用示例来自官方文档Key 用占位符curlhttps://api.minimax.io/anthropic/v1/messages\-HAuthorization: Bearer MINIMAX_API_KEY\-HContent-Type: application/json\-d{ model: MiniMax-M3.1-Flash, output_config: {effort: high}, max_tokens: 4096, messages: [{role: user, content: 你好}] }因为是 Anthropic 兼容接口所以像 Claude Code 这类工具按本站《M Plan 接入指南》那篇文章的方式改一下 Base URL 和模型名就能直接用。八、价格$0.15 / $0.60到底算多便宜官方定价非常简单不分档、不分长短输入每百万 Token 0.15 美元输出每百万 Token 0.60 美元缓存命中的输入每百万 Token 0.015 美元。图 13真实截图来源 MiniMax 开放平台定价页截取于 2026-10-19。对比一下同页的 MiniMax M3512K 以内输入 0.30 美元、输出 1.20 美元超过 512K 还要翻倍。M3.1 Flash 正好是 M3 短上下文价格的一半而且 1M 上下文全程同价。一百万 Token 是什么概念官方给的估算是1000 个 Token 大约对应 750 个英文单词所以一百万 Token 大约是 75 万个英文单词差不多相当于好几本长篇小说。读完这么多内容只要 1 块钱人民币多一点。如果你只是想先免费摸一摸OpenRouter 今天也上了一个免费版本 minimax/minimax-m3.1-flash:free。图 14真实截图来源 OpenRouter 模型页截取于 2026-10-19。页面写明发布日期为 10 月 19 日并提到“计划开放权重”。注意一个细节官方说日常输出速度能到每秒 200 个 Token 以上中位数稳定在每秒 170 个以上而截图时 OpenRouter 免费版实测中位数只有每秒 64 到 65 个左右。免费通道通常要排队、限速和官方付费通道的速度不能直接画等号。九、预览期就能看到的实战案例M3.1 Flash 并不是今天才突然冒出来的。9 月 27 日上线 MiniMax Code 的 M3.1-Flash-Preview官方做了一个专门的指南页放了四个真实任务案例。图 15真实截图来源 MiniMax Agent Tools 的 M3.1-Flash-Preview 指南页截取于 2026-10-19。其中最有代表性的是 Flowdesk 案例一个有 8000 条数据的客服工单系统列表打开慢、搜索卡、来回切换页面越来越卡。模型需要自己把项目跑起来用浏览器性能工具和火焰图找到瓶颈修复后再给出前后对比。官方给的数字是三次独立运行的中位数从 15.265 秒降到 0.045 秒。不过官方也很诚实地说明这是一个人为构造的单一案例不代表所有任务都能有类似的提升。另外预览指南里给出的架构信息是混合专家MoE结构总参数约 428B每次激活约 23B使用稀疏注意力和原生视觉编码器。这些数字来自预览期文档正式版博客没有重复列出引用时最好加上“预览期资料”的说明。十、我该不该换一张图对号入座图 16本文原创示意图。价格与可用性以官方页面为准。简单总结想零成本试一试用 OpenRouter 免费版但别放敏感代码速度也别太较真按量付费跑智能体直接用官方 API记得把 effort 从默认的 max 调到适合的档位每天高频写代码M Plan 订阅加 MiniMax Code预览期就已经开放必须本地部署再等等官方说权重稍后发布目前只能调用云端。十一、QAQSpace Bunny 和 M3.1 Flash 是完全同一个模型吗A官方原话是“早期版本”。也就是说匿名期的 Space Bunny 和今天的正式版不一定是同一个权重快照中间很可能经历过多轮更新。社区记录到的“9 月 29 日前后变强、10 月 1 日前后某些行为退步”也说明匿名期内版本在变化。Q为什么 Space Bunny 曾经自称是 OpenAI 或 ClaudeA大模型的“自我介绍”主要来自训练数据和系统提示词。匿名期厂商一般会刻意去掉品牌信息模型就可能从训练数据里随便抓一个常见名字来回答。所以判断一个隐形模型的身份不要问它“你是谁”要看分词器、提示词开销、参数上限这类技术指纹。QM3.1-Flash-Preview 和 MiniMax-M3.1-Flash 的模型名要改吗A建议改。官方文档的正式型号是 MiniMax-M3.1-Flash。如果你之前在脚本或工具配置里写的是带 Preview 的名字迁移时顺手改掉同时检查有没有写 thinking disabled 或 effort none这两种写法都会报 400。Q它开源吗A说法略有差别。官方博客写的是“模型权重稍后发布”开放平台模型列表里则把它描述为 open-weight modelOpenRouter 写的是“Open weights are planned”。综合来看开源是计划中的事但今天还下载不到权重。Q那 Pro 版呢A官方博客最后一句提到追求更高智力上限的 Pro 版本也会在之后推出。如果你的任务对极限推理能力要求很高可以先观望。Q本站之前那篇猜 Kimi 的文章会删吗A不删。那篇文章保留原样作为一次“猜测与验证”的记录本文就是对它的更正。写技术文章不怕猜错怕的是猜错了不说。十二、写在最后回头看这 27 天Space Bunny 的故事其实给所有人上了一课对厂商来说先蒙面打擂台、用真实流量打磨模型再带着成绩单正式发布正在变成一种常规打法。从 Pixel Canary 到 Space Bunny隐形上架已经越来越常见。对开发者来说判断一个陌生模型看技术指纹比看名字靠谱看单任务成本比看单项跑分有用。对写博客的人来说猜测可以大胆但要写清楚证据强弱错了就要更正。至于 M3.1 Flash 本身在“又快又便宜还能干智能体活”这个赛道里它确实是现在很值得一试的选择。只是别忘了把默认的 max 档调下来。相关阅读一夜屠榜神秘隐形模型 Space Bunny 免费杀入战局本文更正的那篇旧文MiniMax M3.1-Flash-Preview 突袭 MCodeMiniMax M Plan 上线与 Claude Code、Cursor 接入指南神秘代码神兽 Pixel Canary 隐形模型分析参考资料MiniMax 官方博客MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and CostMiniMax 开放平台文档Model Invocation、Pricing OverviewOpenRouterSpace Bunny Alpha、MiniMax M3.1 FlashMiniMax Agent ToolsM3.1-Flash-Preview 指南CoderseraSpace Bunny Alpha Is Probably MiniMax M3.1-FlashTechFlowMiniMax Claims Space Bunny, M3.1 Flash Official 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