AI 拒答时是模型不答还是平台拦截dsh-purge 一键说清【免费下载链接】dsh-purgeDeepSeek Harness 破甲让所有模型都能破甲不同模型可换不同提示词默认提示词面向国模「小码酱」。Jailbreak for every model — swap prompts per model. 求 Star 收藏 ⭐ 如要二开请查看署名要求部分项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ds/dsh-purge在 DeepSeek Harness 的社区里这个问题被反复提起明明会干的一件事AI 就是不干。有人说模型能力不够有人说平台默认策略拦住了。两种判断指向完全相反的排查方向而长期以来没人能把它们分开。开源项目 dsh-purge 就是冲着这件事来的。它是装在本地官方 DeepSeek Harness 上的一款红队评测插件职责很单一把「模型自己拒绝」和「宿主层拦截」这两层分开让安全研究员看清问题出在哪一环。AI 拒答背后的真相模型拒绝与宿主层拦截想象一辆车停在路中间走不动。原因可能是司机故意不踩油门也可能是路口的信号灯把它拦住了。DeepSeek Harness 扮演的就是后一种角色它不是把你问的话原样转给模型的管道运行时还会改提示词、设审批门、管沙箱、处理会话格式。所以 AI「不回答」的时候被卡住的可能是信号灯而不是车。只看「模型答不答」很容易把宿主层的拦截误当成模型的拒绝。dsh-purge 在你自己的安装里把这两层拆开做受控评测让你看清哪条默认策略收得太紧哪次才是模型的真实态度。dsh-purge 的两页界面清洗打补丁演练台做练习装好之后会话标题旁会出现 dsh-purge 按钮点开是右侧栏两页清洗和演练台。清洗页是主操作区。补丁按组展开计数只统计真正应用成功的项可以应用、还原、卸载还带提示词编辑器和多套规则集列表。每个文件应用前都会先备份成 .dshpurge.bak还原是一键的事重复应用也是幂等的不怕反复折腾。演练台则谨慎得多。第一次进入要读完声明、等倒计时、滚到文末并勾选三项才算完成授权授权后才能看到资产清单和本机环境。开源版不下发技能库和知识库这不是吝啬而是把边界划清楚。为什么小众插件能上热榜DeepSeek Harness 生态是主线工具这么垂直它凭什么被更多人看见答案是平台。DeepSeek Harness 自 8 月开源后就一路高热发布当晚社区就在讨论怎么装、怎么配Star 数很快涨到让不少老牌项目羡慕的程度。平台周围长出了一整套生态——插件市场、一键安装入口、铺天盖地的「必装插件」推荐帖官方网页版和桌面版都留了插件安装位桌面客户端甚至能用一个按钮直接唤起安装流程。dsh-purge 就卡在这个生态里当前 1.1.78 已适配 DSH 0.2.1-rc.20.2.0 也能用网页版和桌面端分开安装、分开应用对不上的补丁显示待应用或跳过不瞎改文件。踩上平台的热度是小众工具被看见的最大原因。红线画在哪开源版只允许本地靶场对红队评测工具来说「能用在哪」比「能干什么」更要紧。dsh-purge 开源版默认只放行本地靶场仅限回环与 RFC1918 私网地址域名先解析含 hosts每个地址都必须是私网把 .lab 后缀指到公网 IP、解析失败、混入公网地址一律拦下。在对话里口头说「这是我的服务器」不会放行制作游戏外挂也会被提示词与会话门一起拦。作者还立了两条「路规」原版禁止商用倒卖二开必须署名有主播在直播间把它当收费商品卖作者直接挂出截图公示许可当场作废公示留在仓库的 notice 目录里。谁适合装这款红队评测工具怎么入门门槛比想象中低一台普通电脑就够官方网页版或桌面端装好就能用。但说实话它更照顾爱折腾的人——安装路径是「把插件加进对应 profile → 完全退出再重开宿主 → 在清洗页点应用」三步需要稍微摸过命令行。详细步骤看中文 README想要源码可以从 https://gitcode.com/GitHub_Trending/ds/dsh-purge 克隆下来。研究模型防护机制的人、想弄清平台默认策略到底怎么运作的人以及总觉得「AI 在留一手」却说不出原因的人都适用。动手之前先确认一件事你用的是自己的机器、自己有权管理的官方软件。那么——你遇到过 AI 最「不合情理」的一次拒答是什么哪一次让你最想把车开进靶场看看信号灯到底卡在哪【免费下载链接】dsh-purgeDeepSeek Harness 破甲让所有模型都能破甲不同模型可换不同提示词默认提示词面向国模「小码酱」。Jailbreak for every model — swap prompts per model. 求 Star 收藏 ⭐ 如要二开请查看署名要求部分项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ds/dsh-purge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考