【免费下载链接】Visiomaster参考 ppt-master 思路构建的 Visio 图形重建工具包将流程图、架构图和论文模块图从图片重建为可编辑 .vsdx并导出 SVG/PNG。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/Visiomaster点击查看免费下载Visiomaster 是一个 Visio 图形重建工具包能把流程图、架构图和论文模块图从图片重建为可编辑的.vsdx并导出 SVG/PNG。本文介绍它的核心机制——视觉审查闭环让具备视觉能力的 LLM 对原图 复刻 PNG做双图对比输出机器可读的review_findings.json再经脚本转换为结构化重建计划scene_rebuild_brief.json驱动下一轮整图重建。整个闭环由 references/review-contract.md 明确定义。为什么看图凭感觉的审查没用 复刻一张论文模块图最常见的失败不是整图不像而是局部细节错了一条水平箭头被画成了斜线两个模块的融合点落错位置公式下标、括号间距对不上如果 LLM 或人眼只给出基本相似继续优化这类结论下一轮重建就没有任何可执行约束。Visiomaster 的做法是审查必须落在两张完整图片上输出必须是结构化 JSON并且每一轮都要被脚本 gate 校验。闭环的三个核心产物一轮严格复刻exact-replica round会产出三个相互衔接的文件均在scene.json之外产物生成者作用review_manifest.jsonscripts/make_review_assets.py记录本轮的两张审查图路径、figure id 和轮次review_findings.json视觉 LLM 审查员双图对比的第一份机器可读输出scene_rebuild_brief.jsonscripts/review_findings_to_repair_plan.py下一轮整图重建的执行合同它们不替代scene.json的编写而是把重建循环显式化审查结果 → 结构化计划 → 新一轮重建。第一步生成双图审查包先用 scripts/stage_source_image.py 把原图暂存到工作区记录稳定路径与哈希渲染出复刻 PNG 后执行python scripts\make_review_assets.py --original source.png --replica export.png --scene scene.json --id figure_01 --round 2 --write-review-bundle --output-dir review_round_02默认只生成 manifest 和模板并记录两张完整图的路径pair 拼图、局部 crop、overlay 都是可选调试资产默认不生成。关键纪律审查员只接收两张完整原图——原图和当前复刻图。全局 pair 拼图会把两侧缩小可能藏掉箭头端点、算子圆圈、公式下标等细节不能替代双图。以仓库示例 cross-attention 模块图为例左为参考原图右为 Visiomaster 重建后导出的 PNG对应的重建场景文件见 templates/examples/paper_figures/cross_fused_features.scene.json。第二步LLM 双图对比输出结构化 findings把两张图交给固定提示词 references/reviewer-two-image-prompt.md审查员只关注可见保真度全局布局、模块数量与位置、局部拓扑、箭头方向/落点/走线形状、文本外观、密度对齐等并只返回 JSON、不输出任何 patch 指令。输出的review_findings.json包含两部分清单加一份 findingstopology_checklistT001…源自原图可见的拓扑事实如分支、合并、共享主干、箭头端点visual_checklistV001…本地视觉事实如文字重叠、标签换行、括号间距、颜色与圆角每条status取pass/fail/uncertain看不清就标uncertain不许脑补拓扑每条 finding 必须带齐 9 个字段severity、visible_diff、source_appearance、replica_appearance、impact_on_fidelity、focus_regions、checklist_refs、expected_visible_change等并通过checklist_refs引用失败的清单项。这样审查结论从感觉不对变成可追踪的证据链。第三步清单 gate 校验 转换为结构化重建计划先跑硬 gate审查输出不合格就直接拦下python scripts\review_checklist_gate.py figure_01_review_findings.json --manifest figure_01_review_manifest.json --require-failed-refs缺失本地原图路径、空清单、非法 status、finding 未引用失败清单——这些都属于审查缺陷要修审查输出而不是去改 scene。通过后转成重建 briefpython scripts\review_findings_to_repair_plan.py figure_01_review_findings.json --scene scene.json --manifest figure_01_review_manifest.json --require-checklists --output figure_01_scene_rebuild_brief.jsonscene_rebuild_brief.json不做局部 patch选择它恒定指示下一轮从原图和 findings 整图重建不复制旧坐标与走线旧 scene 只作为失败证据。随后用 scripts/prepare_regeneration_packet.py 把 brief 打包成下一轮的 handoff 包原图路径 复刻图路径 findings 摘要 固定重建提示词若两条审查图路径无法恢复脚本会直接失败而不是产出残缺交接。重建提示词固定在 references/full-scene-regeneration-prompt.md。第四步No-Op Gate确保这一轮真的变了重新生成并渲染后运行python scripts\round_noop_gate.py --before-scene round_01.scene.json --after-scene round_02.scene.json --before-png round_01.png --after-png round_02.png --rebuild-brief figure_01_scene_rebuild_brief.json它只回答一个问题重建后的图纸是否真的变了当 scene 差异仅为元数据、只改了弱样式字段、或两版 PNG 像素差为零时本轮判负不计为有效迭代。这避免了改了 JSON 但渲染结果纹丝不动的假进步。经过多轮审查 → 整图重建之后复杂图的局部细节也能逐步收敛例如下面的 mask res-block 结构图完整流程一览 ✅渲染 PNG → make_review_assets.py双图审查包 manifest → 视觉 LLM 双图对比review_findings.json → review_checklist_gate.py审查质量 gate → review_findings_to_repair_plan.pyscene_rebuild_brief.json → prepare_regeneration_packet.py重建交接包 → LLM 整图重建 → 重新渲染 → round_noop_gate.py本轮是否有效 → 进入下一轮视觉审查新手避坑清单 只给两张完整图不要把 pair 拼图当默认输入crop 仅在缺陷太小、单图看不清时作为补充证据且要记录实际检查过的 crop。审查员不写 patch 指令只描述两张图中可见的差异region、target_ids等旧 patch 字段只会被降级为失败证据。gate 失败先修审查输出清单为空、status 非法、finding 没引用失败清单项都是审查侧问题不要带着残缺 brief 继续重建。每轮默认整图重建不要在旧几何上做 JSON 微调两轮微调到同一个局部还错根因通常是组件选错或拓扑语法错。Arrow 缺陷要逐条写若 scene 含metadata.arrow_planfindings 应按箭头 id 报告如A003 fails: ...而不是笼统写箭头不对。参考资料审查合同全文references/review-contract.md双图审查提示词references/reviewer-two-image-prompt.md整图重建提示词references/full-scene-regeneration-prompt.md渲染生效字段说明references/renderer-effective-fields.json完整重建循环说明docs/workflow.md效果示例docs/gallery.md按这套闭环跑下来Visiomaster 的视觉审查就从看图说话变成了可 gate、可追踪、可迭代的工程流程——每一轮失败都沉淀为下一轮的结构化重建约束。赞分享【免费下载链接】Visiomaster参考 ppt-master 思路构建的 Visio 图形重建工具包将流程图、架构图和论文模块图从图片重建为可编辑 .vsdx并导出 SVG/PNG。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/Visiomaster点击查看免费下载相关推荐用SingGuard-NSFA搭建Agent安全审计闭环从实时拦截到离线合规审计的完整方案用SingGuard NSFA搭建Agent安全审计闭环从实时拦截到离线合规审计的完整方案 SingGuard NSFA 是一款面向 Agentic AI智如何用OpenPose实现三维姿态重建从双目视觉到实时人体动作捕捉完整指南如何用OpenPose实现三维姿态重建从双目视觉到实时人体动作捕捉完整指南 OpenPose是一个开源的实时多人关键点检测库能够精准估计人体、面部、手部和足人工智能计算机视觉深度学习ClickHouse 本地性能对比测试完全指南从双服务器搭建到 perf.py 结果判读ClickHouse 本地性能对比测试完全指南从双服务器搭建到 perf.py 结果判读 导读 本文以 ClickHouse 仓库内 perf compari数据库列式数据库OLAP大数据数据分析实时分析上一篇Falcon 4.4.0 深度解读set_error_reporter 错误上报、RegexConverter 路由转换器与测试工具增强下一篇Fallow 性能基准测试全解析:如何测出比 knip 快 27 倍创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考