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DyberPet 桌面宠物完整指南:如何把喜欢的角色搬上桌面

发布时间:2026/10/26 1:34:16 来源:尧图企业网站定制
DyberPet 桌面宠物完整指南如何把喜欢的角色搬上桌面【免费下载链接】DyberPetDesktop Cyber Pet Framework based on PySide6项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dy/DyberPet盯着屏幕一下午谁来提醒你起身、喝水、别走神DyberPet 把喜欢的角色直接放到桌面上做成一只可以喂食、可以拍打、能陪你专注的桌面宠物——它不是一段循环播放的 GIF而是一套带数值、有记忆、会回应的桌宠系统。项目基于 Python PySide6 开发以 GPL v3 协议开源代码和素材都可以自由取用。一分钟看懂它是什么档次的桌宠工具定位一个养成型桌面宠物框架角色会饿、会无聊、会随时间掉饱食度喂食和互动都会改变它的状态。人群喜欢桌宠但嫌普通桌宠只会放动画的用户以及想把自己画的/喜欢的角色做进桌面的创作者。和同类方案的差异大多数桌宠只是动画播放器DyberPet 内置任务番茄钟、专注时间、商店、金币掉落、多角色存档玩起来更像一个轻游戏。AI 是加分项官方说明大模型可接入当聊天助手但不接 AI 也是完整的桌宠体验没有前置门槛。跑起来免安装路径与源码路径路径一零配置3 步到项目的 Release 页面下载最新 Windows 版压缩包当前为 v0.8.5。解压双击 EXE。桌面上出现第一只宠物右键开菜单。路径二开发者从源码跑要求 Python 3.9仓库已注明依赖版本装完直接跑conda create -n dyber python3.9.18 conda activate dyber pip install PySide6-Fluent-Widgets1.5.4 pyside66.5.2 pip install apscheduler pynput tendo git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/dy/DyberPet python DyberPet/run_DyberPet.py上手之后你最可能用到的三件事喂它、拍它——它会真的回应场景下班了不想看代码只想戳两下桌面上的角色。操作左键单击触发拍拍随机语音、浮动心心、小概率掉落物品按住拖拽挪动位置打开背包使用食物喂食。效果饱食度、好感度实时变化宠物按当前状态切换动作——吃饱了大概率散步饿昏了只播睡觉动画头顶还会冒对话气泡跟你说话。番茄钟 专注时间——顺便挣金币场景刷手机停不下来需要个外力拽住注意力。操作右键菜单里启动番茄钟或专注时间宠物立刻切到专注动画专注期间你拍它它会冒气泡提醒你现在应该专注在任务上。效果任务结束掉落物品奖励、结算啵币啵币可以直接进商店买食物和收藏品——把拖延成本变成了宠物能吃到嘴里的东西。多角色同屏——收藏不止一个场景猫和二次元角色都喜欢不想二选一。操作角色管理面板里启动/切换主角色还可以召唤同伴或用迷你宠物功能带小跟班。效果多只宠物同屏迷你宠物会自动排队跟随、掉落后回到身边互不冲突。换个玩法不写代码给你的角色换皮DyberPet 桌面宠物模组开发的门槛比想象中低不需要会编程只需要透明 PNG 序列帧 两个 JSON。把角色放进res/role/角色名/程序会自动识别文件夹并提示配置错误。最小改造示例复制现成模板 res/role/Kitty 作为起点把你的动作帧放进action/按前缀_0.png、前缀_1.png命名在act_conf.json里改images前缀和act_num播放次数在pet_conf.json里把动作组合进random_act。想更进一步可以给角色加对话物品用msg_conf.json几行 JSON 就能写出带选项、带分支的文字对话官方建议先画流程图再填键值复杂分支长这样完整规范见 docs/art_dev.md现成的角色模组合集在 docs/collection.md都可以直接下载导入。生态与动向它做到哪了在做什么协议GPL v3见仓库 LICENSE 文件。版本最新 v0.8.5Windows 已打包发布更新日志从 2022 年 11 月的 v0.1.2 一路记录到现在的数百次提交。模组生态合集页收录了十余位画师的原画角色、迷你宠物与物品模组欢迎提交自己的模组。在研方向官方在 README 中明确 LLM 模块仍在开发、相关能力暂未完全开源即桌宠接入大模型聊天还在路上。写在最后建议就从 EXE 版开始挑一只喜欢的角色养一周喂一喂、拍一拍看它值不值得你为它画帧图。DyberPet 做的事情很简单——把喜欢的角色从手机壁纸里请出来住进你的桌面上。【免费下载链接】DyberPetDesktop Cyber Pet Framework based on PySide6项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dy/DyberPet创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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