Claude SEO 实战指南FLOW 框架 Optimize 阶段 Basic Prompt 与证据驱动优化【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo本指南以 skills/seo-flow/references/prompts/optimize/basic-prompt.md 为核心文档展开。该文档与其中的提示词Prompt文本源自 FLOW 项目© Daniel AgriciCC BY 4.0 许可Claude SEO 仓库将其作为 Optimize 阶段的基础提示词集成同步时须保留归属声明。本文围绕 Claude SEO 仓库中seo-flow技能skill的 Optimize 阶段基础提示词Basic Prompt展开讲解如何用一条结构化的证据驱动提示词让大模型产出一份团队可直接执行、可量化测量、且不掺入未经验证声明的优化交付物。读完本文你将掌握 Basic Prompt 的完整模板、六要素构建逻辑、输入与输出规范、在/seo flow optimize命令中的实际调用机制以及它与其他 20 个 Optimize 阶段提示词之间的骨架关系。一、背景FLOW 框架与 Optimize 阶段定位FLOW 是面向 2026 年 AI 搜索时代的一套证据驱动SEO 运营模型其核心是四个简单阶段Find发现需求→ Leverage借力分布式证据→ Optimize优化自有资产的可提取性与可信度→ Win用页面与测量连接发现到营收。与把排名、AI 引用、本地可见度、销售证据割裂对待的传统做法不同FLOW 将这些视为相互连接的表面surfaces主张先确定哪一个表面能改变下一个业务结果再在那个表面构建证据。在 Claude SEO 仓库中FLOW 框架通过 skills/seo-flow/SKILL.md 中的/seo flow命令暴露其 框架说明 中引用了两个值得注意的行业背景Ahrefs 2025 年 12 月数据显示当 AI Overview 出现时排名第一内容的平均 CTR 低了 58%seoClarity 的抽样研究则发现被 ChatGPT 引用最多的 URL 中有 25% 在 Google 上没有任何自然搜索可见度。这些数据佐证了 FLOW 的核心判断——搜索已不再是一条结果页加一条点击路径一套有用的 SEO 体系必须同时应对经典排名、AI 摘要、本地包、商家资料、社区引用与销售反馈。Optimize 阶段对应这一循环中的第三环当自有资产页面、商家资料等难以被提取或不被信任时就需要优化。Basic Prompt 正是该阶段 21 个提示词中最基础、也最通用的一个。二、使用时机Use This WhenBasic Prompt 文档明确给出它的适用条件当你需要一份结构化的优化交付物structured optimize deliverable并希望模型将观察observations、假设assumptions、**建议动作recommended actions与需要验证的主张claims that need verification**四者清晰分离时使用本提示词。这句话点出了 Basic Prompt 的定位它不是写一篇更好的文章的创意提示词而是一条工程化的提示词——它强制模型把我看到的事实与我猜的与我建议的分门别类从而保证产出可以被审查、被执行、被复核。在 AI 搜索时代任何进入交付物的数字都必须能追溯到证据源否则就应被剔除这一原则同样见诸 flow-framework.md 的 How To Apply 与 Quality Bar。三、输入规范Inputs详解调用 Basic Prompt 前需要准备的输入项如下它们是提示词中[BUSINESS OR ASSET]占位符之外的上下文材料输入项说明业务或网站名称Business or website name优化的主体是谁用于限定分析范围与命名目标页面、资料、查询集或活动Target page, profile, query set, or campaign明确优化什么单页、GBP 资料、一组关键词查询或某个营销活动相关受众与地域Audience and geography where relevant影响意图判断与本地化证据取舍现有证据Existing evidence分析数据、搜索结果、通话记录、评论、资料事实或来源笔记这是证据驱动模型的输入底座约束、排除项与必需来源Constraints, exclusions, and required sources哪些不能做、哪些必须引用防止模型越界发挥从仓库的 提示词索引 可以看到这组输入项是整个 Optimize 阶段提示词家族的通用规格Basic Prompt 将其完整继承。四、核心完整提示词模板与六要素拆解以下为 basic-prompt.md 中提供的完整、可直接复制使用的提示词原文框架与提示词 © Daniel AgriciCC BY 4.0Act as a senior SEO strategist using the FLOW model. Task: create a optimize deliverable for: [BUSINESS OR ASSET]. Use only the supplied inputs and clearly label any assumption. Do not invent statistics. Do not reuse private examples. Build the answer around: 1. Searcher or buyer intent. 2. Evidence available now. 3. Gaps that block trust, extraction, or conversion. 4. Recommended changes in priority order. 5. Measurement events and review cadence. 6. Claims that require source verification before publication. Return a concise working document the team can execute.4.1 角色与任务设定前两行将模型锚定为使用 FLOW 模型的高级 SEO 策略师并把任务明确为为[BUSINESS OR ASSET]创建一份优化交付物。注意其措辞是optimize deliverable而非改写页面——这决定了产出的形态是一份可执行的工作文档而不是单纯的文案。4.2 三条硬性纪律提示词在任务描述后立刻立下三条证据纪律Use only the supplied inputs只用给定输入模型不得从训练记忆里私拉外部资料Clearly label any assumption明确标注任何假设无法证实的内容必须显式声明为假设Do not invent statistics / Do not reuse private examples不得编造统计、不得复用私有示例数字必须可追溯示例必须通用或新建——这与 flow-framework.md Quality Bar 中公开主张要么使用已核验来源、要么保持定性表述的要求一脉相承。4.3 六要素构建结构Build the answer around提示词要求回答围绕六个支柱组织这是整个 Basic Prompt 的骨架搜索者或买家意图Searcher or buyer intent——先判断搜索表面与意图再谈优化当前可用的证据Evidence available now——基于输入中的分析、评论、资料事实等证据说话阻碍信任、提取或转化的缺口Gaps that block trust, extraction, or conversion——面向 AI 提取extraction、用户信任trust与转化conversion三个方向的差距分析按优先级排序的建议变更Recommended changes in priority order——不罗列排序测量事件与复盘节奏Measurement events and review cadence——每个动作都必须挂上可测量的转化事件发布前需核验来源的主张Claims that require source verification before publication——给交付物留一道事实关口。4.4 收尾要求最后一句 Return a concise working document the team can execute. 明确了产出形态简洁、团队可执行的工作文档而不是冗长的分析报告。五、输出规范Output六类交付物按 Basic Prompt 文档模型应返回以下六类内容交付物作用Executive summary执行摘要让决策者 30 秒内抓住要点Priority table优先级表把建议动作按影响/成本排序形成可执行清单Recommended copy, structure, or audit findings建议文案、结构或审计发现因优化对象而异可能是改写文案、结构调整也可能是审计结论Evidence needed所需证据列出当前缺失、需要补充的数据与来源Measurement plan测量计划定义转化事件、指标与复盘节奏Verification checklist核验清单发布前需逐项核验来源的主张清单这套输出结构保证了交付物既是策略摘要、优先级也是工单文案建议、证据缺口、测量与核验清单。六、实战示例本地服务页优化Basic Prompt 文档给出的示例场景是证据薄弱且资料详情不一致的本地服务页local service page输入一个证明力弱、商家资料详情前后不一致的本地服务页预期输出一份按优先级排列的改写简报rewrite brief、需要统一的事实清单facts to reconcile、需要补充的内部链接internal links to add以及用于衡量的转化事件conversion event to measure。这个示例非常典型本地 SEO 场景中GBP 资料、电话、地址、营业时间在不同表面的不一致会同时伤害信任与 AI 提取Basic Prompt 会迫使模型把改写文案和事实对账内部链接转化测量一起交付而不是只给一段新文案。仓库中 seo-local、seo-maps 等技能可在此基础上继续深化本地信号分析。七、AI 兼容性与小模型适配Basic Prompt 文档的 AI Compatibility 说明适用于长上下文推理模型long-context reasoning models。对于较小的模型应提供更窄的输入并一次只要求一个输出部分ask for one output section at a time。这意味着该模板具有降级使用策略小模型不必一次性跑完六要素与六类交付物可以把输入拆窄如只针对单个页面并把输出拆成多次调用先出优先级表再出文案建议再出测量计划。这也与 SKILL.md 中optimize 阶段有 21 个提示词全部倾倒只会产生噪音的上下文管理哲学一致。八、仓库级实现Basic Prompt 在 Claude SEO 中的调用链路Basic Prompt 不是孤立的 Markdown 文件它在 Claude SEO 中有一条完整的调用与维护链路。8.1/seo flow optimize的编排逻辑SKILL.md第 63-68 行定义了 Optimize 阶段命令的编排流程读取references/prompts/optimize/下所有提示词的文件名读取此前的分析上下文URL、行业垂直、对话中此前技能的输出仅选择 2-3 个最相关的提示词加载并应用注明其余提示词可通过/seo flow prompts获取交叉引用如需完整内容质量分析可转向/seo content url与/seo geo url。8.2 上下文匹配Context Matching为何 Basic Prompt 常常是优化会话的首选SKILL.md 第 91-99 行的上下文匹配规则说明优化阶段 21 个提示词必须按优先级筛选行业垂直SaaS → 页内 技术本地 → 引证 GBP发布者 → E-E-A-T 新鲜度此前的技能输出seo-technical标记了爬取问题 → 技术类优化提示词seo-content标记了 E-E-A-T 缺口 → 内容类优化提示词URL 信号产品页 → 转化博客 → 新鲜度 权威性。在没有任何强信号的情况下Basic Prompt 作为覆盖意图、证据、缺口、优先级、测量与核验六要素的通用模板天然适合作为 optimize 会话的起手提示词。8.3 提示词的同步与溯源保障Basic Prompt 文件头部带有Source: github.com/AgriciDaniel/flow | License: CC BY 4.0 | Synced: 2026-04-26的归属注释这由 scripts/sync_flow.py 自动维护。从源码看该脚本从AgriciDaniel/flow仓库的docs/09-prompts/{stage}目录拉取各阶段提示词PROMPT_STAGES [find, leverage, optimize, win, local]见 sync_flow.py通过rewrite_flow_linkssync_flow.py把上游按编号目录组织的相对链接改写为仓库扁平化布局的链接目标未随插件发布时则去链保留文字标签避免死链对每个同步文件计算 SHA-256 并写入 flow-prompts.lock运行/seo flow sync时可对比基线并报告 ADDED / CHANGED / REMOVED 漂移sync_flow.py。这意味着 Basic Prompt 的内容与上游 FLOW 知识库保持可核验的一致性任何更新都会在锁文件中留下指纹。8.4 在 41 个提示词中的位置提示词索引 显示仓库共集成 41 个提示词Find 5 个、Leverage 1 个、Optimize 21 个、Win 3 个、Local 11 个。Basic Promptbasic-prompt.md在索引中位列 Optimize 组与 Technical Audit Prompt、CTR Audit Prompt、PAA Question Rewording Prompt、Schema Prompt 1、Core 30 Content Audit 等并列。九、同阶段提示词的骨架关系与选用建议从仓库源码结构可以观察到多个 Optimize 阶段提示词如 technical-audit-prompt、ctr-audit-prompt、paa-question-rewording-prompt、schema-prompt-1、prompt-core-30-content-audit、visibility-follow-up-prompt 等与 Basic Prompt共享完全相同的 Use This When、AI Compatibility、Inputs、Prompt 主体、Output 与 Example 骨架差异主要体现在文件名与标题所指向的优化主题技术审计、CTR、PAA 改写、Schema、内容审计、可见度等。可以推断Basic Prompt 承担着该提示词家族通用模板的角色当优化目标明确如只做技术审计、只做 CTR、只做 Schema时应选用对应主题的提示词以聚焦当需要一份覆盖全要素、不预设主题的优化交付物时Basic Prompt 就是起点。运行/seo flow optimize [url]时Claude 会依据行业垂直、先前技能输出与 URL 信号做同样的选择——这与仓库对永远只给出 2-3 个提示词并说明选择理由的要求一致。十、端到端实践清单将本文内容落成一次完整的 Basic Prompt 优化会话可按以下步骤执行准备输入确定业务/网站名、目标页面或资料、受众与地域汇总现有证据分析数据、搜索结果、评论、资料事实并列出约束与必需来源触发命令在 Claude Code 中运行/seo flow optimize url依据上下文匹配规则确认 Basic Prompt 是否在选中的 2-3 个提示词之列若非用/seo flow prompts查看完整索引后手动指定套用模板将上文完整提示词中的[BUSINESS OR ASSET]替换为真实对象粘贴全部输入项验收六要素核对输出是否覆盖搜索者意图、现有证据、信任/提取/转化缺口、按优先级排序的建议、测量事件与复盘节奏、需核验来源的主张六项核验六类交付物确认包含执行摘要、优先级表、建议文案/结构/审计发现、所需证据、测量计划、核验清单小模型降级若上下文有限拆窄输入并一次只要求一个输出部分事实关口发布前逐项执行 verification checklist凡是带数字的主张都须追溯到 bibliography.md 所列来源或补充可核验证据否则删除。十一、延伸阅读提示词库索引Prompt Library——41 个提示词的完整清单与阶段分布FLOW 框架说明——Find → Leverage → Optimize → Win 的运营模型、测量计分卡与常见失败模式证据来源书目Bibliography——公开主张的来源追溯清单seo-flow 技能定义——命令表、编排逻辑与上下文匹配规则提示词同步脚本——上游 FLOW 提示词的拉取、链接改写与哈希锁定实现同步锁文件——Basic Prompt 及其余 40 个提示词的 SHA-256 基线来源说明Basic Prompt 文档源自本地 SEO 知识库结构并按仓库的证据标准重写后公开使用其提示词文本归属 Daniel Agrici采用 CC BY 4.0 许可转载或改写须保留归属。本文中关于调用编排、上下文匹配、同步机制的描述均以 Claude SEO 仓库 SKILL.md 与 sync_flow.py 的源码实现为依据。【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考