【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo点击查看免费下载导读本文是 claude-seo 开源仓库中seo-content子技能skills/seo-content/SKILL.md的技术详解。该技能面向 Claude Code用于对任意 URL 或文本执行内容质量与 E-E-A-TExperience 经验、Expertise 专业、Authoritativeness 权威、Trustworthiness 可信分析并评估内容的 AI 引用就绪度GEO 信号。读完本文你将掌握如何在 claude-seo 中触发并运行内容质量审计、如何按 Google Quality Rater Guidelines截至 2025 年 9 月版逐项评分 E-E-A-T 四要素、如何用仓库自带脚本量化内容质量填充词、AI 模式短语、信息密度、重复度、瘦内容、以及如何针对 Google AI Overviews 与 AI Mode 优化内容的可引用性。技能定位何时使用 seo-contentseo-content是 claude-seo 的 25 个子技能之一其 frontmatter 声明的触发词包括 content quality、E-E-A-T、content analysis、readability check、thin content、content audit并支持user-invocable: true与argument-hint: [url]skills/seo-content/SKILL.md。也就是说用户可以直接以/seo-content url的方式调用也可以在对话中自然说出上述关键词让系统自动路由。与它配套的内容质量子代理agents/seo-content.md在seo-content技能之上封装了完整的审计工作流评估 E-E-A-T 信号、对照页面类型最低字数、计算可读性指标、检查关键词优化是否自然、评估 AI 引用就绪度、检查内容新鲜度信号并按 2025 年 9 月版 QRG 标准标记潜在的 AI 生成内容质量问题。该子代理还定义了跨技能委派规则程序化生成页面programmatic pages的分析交给seo-programmatic子技能对比页内容标准参考seo-competitor-pages保证审计口径在全仓库内一致。从实现层面看内容审计的文本来源由共享渲染器 scripts/render_page.py 提供它用 trafilatura 抽取正文剥离导航、页脚、Cookie 横幅用 htmldate 探测发布日期并输出extracted_text字段。子代理明确要求 E-E-A-T 评分必须基于extracted_text而非原始content原因在 agents/seo-content.md 中写得很清楚作者简介与正文可信信号会因页面噪音被稀释剥离样板内容后评分才准确。Google 的 Who / How / Why 测试审计的起点在逐项打分 E-E-A-T 之前seo-content 技能要求每一次页面审计都先通过 Google 官方帮助内容指南中的三问启发式。这是内容审计的总开关——三个问题都答不上来页面就处于核心排序系统有用性信号helpfulness signals的风险之下原独立 Helpful Content System 已于 2024 年 3 月核心更新并入核心算法。问题审计时要找什么Who谁创建的可见的作者署名、作者简介页、专业资质。读者预期能看到的地方必须出现YMYLYour Money or Your Life涉及金钱或生命类页面为硬性要求。How如何创建的在读者合理发问的场合披露创作过程——尤其是 AI 辅助创作的内容。寻找一手研究、第一手证据、亲身经历。Why为什么存在目的是帮助人而非吸引点击。警惕无专业背景的细分领域入场、为刷新鲜度信号的轮换式生产、按字数目标硬凑的内容。该启发式的原始出处是 Google Search Central 官方《创建实用、可靠、以人为先的内容》指南。技能文档强调当三个答案都很薄弱时页面在核心排名系统下处于风险区这与 2024 年 3 月核心更新将 Helpful Content System 合并进核心算法、变为持续生效的有用性信号的事实一致。E-E-A-T 框架四要素信号清单与评分权重完整判定标准见仓库参考文档 skills/seo/references/eeat-framework.md该文档按 2025 年 9 月 11 日版 Quality Rater Guidelines 更新并纳入 2025 年 12 月核心更新的影响。要点如下可信度Trustworthiness是四要素中权重最高的一项30%它既依赖另外三项信号也依赖直接信任指标而2025 年 12 月核心更新被称为分水岭时刻——E-E-A-T 从仅适用于 YMYL 扩展到了几乎所有竞争性查询匿名或通用署名即使对非 YMYL 内容也会被惩罚。技能文档与子代理的权重口径一致Experience 20%、Expertise 25%、Authoritativeness 25%、Trustworthiness 30%。Experience经验20%一手信号原创研究、案例研究、前后对比结果个人经历叙述、过程文档独有数据、专有洞察来自直接经历的照片/视频eeat-framework.md 特别指出2025 年 12 月更新将 Experience 维度提升为关键区分项AI 能生成听起来很专业的文本却无法编造真实的经验。我测试过……以我的经验……这样的第一人称叙述、非素材库的原图与截图、带可验证细节的具体示例、展示真实工作量的过程文档都是强 Experience 信号。Expertise专业25%资质与准确性与主题相关的作者资质、认证、简介与主题相关的职业背景与目标受众匹配的技术深度准确且有可靠出处的论断Authoritativeness权威25%外部认可来自权威来源的外部引用与反链品牌提及、行业认可在公认渠道发表过内容被其他专家引用Trustworthiness可信30%透明与可靠联系方式、实体地址隐私政策、服务条款客户证言、评论日期戳、透明的更正记录安全的站点HTTPS评分维度上eeat-framework.md 提供了从 Strong / Moderate / Weak / None 四档信号强度的判断标准以及 0-29严重、30-49重大、50-69中等、70-89轻微、90-100维护五个分数区间的改进建议——例如 0-29 分需要先补联系方式与 About 页、建立作者身份、启用 HTTPS、移除欺骗性元素50-69 分则应通过原创研究加深内容、用内容簇构建主题权威、沉淀过程与方法论。内容指标可量化的一组检查清单字数分析主题覆盖下限而非目标seo-content 技能给出按页面类型的最低字数对照表页面类型最低字数首页Homepage500服务页Service page800博客文章Blog post1,500产品页Product page300复杂产品 400地点页Location page500-600技能文档特别加粗强调这些是主题覆盖的地板不是目标。Google 已确认字数不是直接排名因素——一个 500 字但完整回答用户查询的页面会胜过 2,000 字却没答到点上的页面。仓库的扩展质量门禁 skills/seo/references/quality-gates.md 进一步细化首页 500 字且唯一内容占比 100%、服务页 800 字、主地点页 600 字唯一内容 60%、次级地点页 500 字40%、分类页 400 字、关于页 400 字、着陆页 600 字、FAQ 页 800 字同时该文档对程序化地点页给出警示线30 地点页强制 60% 唯一内容50 页触发硬性停止并要求证明每个地点的真实业务存在因为 Google 的门道页doorway算法会惩罚仅替换城市名的批量地点页。可读性Flesch Reading Ease普通受众目标 60-70年级水平Grade level匹配目标受众句子长度平均 15-20 词段落长度2-4 句同样有边界说明Flesch 分数只是内容可达性的有用代理并非 Google 直接排名因素John Mueller 已确认 Google 不使用基础可读性分数排序Yoast 在 v19.3 中也不再强调 Flesch 分。可读性分析应作为内容质量指标而非需要直接优化的 SEO 指标。关键词优化主关键词出现在标题、H1、前 100 词内自然密度 1-3%存在语义变体无关键词堆砌内容结构逻辑标题层级H1 → H2 → H3带描述性标题的可扫描章节恰当使用项目符号/编号列表长文提供目录多媒体相关图片配正确的 alt 文本适当位置的视频复杂数据的图表infographic统计数据的图表chart/graph内链每 1000 词 3-5 条相关内链描述性锚文本链接到相关内容无孤岛页面quality-gates.md 给出了更细的内链目标博客长文1500 词5-10 条、服务页 3-5 条、分类页链接全部子页、产品页 2-4 条并强调锚文本要多样、描述性强避免点击这里式锚文本。外链引用权威来源新标签页打开以优化体验数量合理不过量AI 内容评估2025 年 9 月 QRG 的新增维度Google 的评估员raters现在会正式评估内容是否看起来由 AI 生成。技能文档的关键立场是AI 生成这一事实本身并不被惩罚关键在于内容是否提供独特价值。可接受的 AI 内容展现了真实的 E-E-A-T提供独特价值有人工监督与编辑包含原创洞察低质量 AI 内容的标记泛泛措辞、缺乏具体性无原创洞察跨页面结构重复无作者署名事实性错误仓库的 scripts/content_quality.py 把这一判断落到了可执行的启发式上。它对照 QRG §4.6 的三类低分触发点规模化内容滥用、最低评级触发、填充内容计算五个指标filler_score填充分越高越像填充、ai_pattern_scoreAI 模式分、information_density信息密度实体数字每百 token 数、repetition_score二元组重复度、overall_quality综合质量分。其中填充词表如 in todays fast-paced world、needless to say、lets dive in与 AI 模式表如 delve into、ever-evolving landscape、leverage the power of、unlock the potential源自 Wikipedia AI Cleanup 项目的 LLM 典型措辞目录CC BY-SA 4.0并保持保守选取——只收录在 LLM 输出中显著多于人类写作的短语。该脚本是建议性的它只暴露信号供调用方决策不下这是 AI 写的的最终结论因为现代生成工具能产出通过全部启发式的内容。运行时可用--threshold设定质量线默认 60低于则非零退出输出 JSON 或可读报告典型调用python3 scripts/content_quality.py page.html --json --threshold 60 cat draft.md | python3 scripts/content_quality.py --json配套的清理工具 scripts/content_humanize.py 做最后一英里的确定性改写对_REPLACEMENTS表中的每个 AI 典型短语做 1:1 替换如 delve into → explore、leverage the power of → use、in essence, → 删除保留句首大小写对未知习语一律不动。它不是改写器或翻译器不引入新内容。测试用例tests/test_content_quality.py验证了其幂等性对已干净的文本change_count 0。python3 scripts/content_humanize.py draft.md -o cleaned.md cat draft.md | python3 scripts/content_humanize.py --json而 scripts/content_verify.py 负责声称 引用缺口检测从文本中抽取可验证声称统计型 47% of marketers…、数量型 $3.2 billion、权威型 according to a Stanford study、时间型 in 2025、比较型 3x faster并检查每条声称周围 200 字符内是否存在引用标记Markdown/HTML 链接、脚注[1]/[^1]、命名机构归因、schema.org Citation 块。高未引用率uncited_ratio正是 QRG 评估员使用的主要红旗适用于发布前的/seo content verify事实核查工作流。AI 引用就绪度与 GEO 信号这是 seo-content 技能面向 2025-2026 搜索格局新增的核心章节。为 AI 搜索引擎ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews优化内容清晰、可引用的论断带统计数据/事实结构化数据尤其是数据点强标题层级H1→H2→H3 流关键问题的答案先行格式用表格和列表呈现对比数据清晰的署名与来源引用Google AI Mode 与双面优化据该技能文档Google AI Mode 是 Google 的对话式 AI 搜索界面基于 Gemini 3.5 FlashI/O 2026 即 2026 年 5 月更新全球月活已超 10 亿。与出现在自然结果上方的 AI Overviews 不同AI Mode 是完全对话式体验且零自然蓝色链接AI 引用成为唯一的可见性机制它和 AI Overviews 是两套独立的引用引擎引用的 URL 只有约 14% 重叠——因此必须为两个界面分别优化而不是只优化一个。关键的 AI 引用优化策略结构化答案清晰的问答格式、定义模式、分步说明便于 AI 系统抽取和引用一手数据原创研究、统计、案例研究、独有数据集是 AI 系统的高引用对象Schema 标记Article、FAQPageGoogle 于 2026 年 5 月退役了 FAQ 富结果但标记仍有助于 AI 解析与实体消歧、真实用户问答的 QAPage 等主题权威AI 系统优先引用展示深度专业性的来源构建内容簇而非孤立页面实体清晰用 Organization、Person schema 明确定义品牌、作者与关键概念多平台监测在 Google AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity、Bing Copilot 上监测可见性把 AI 引用作为与自然排名、流量并列的独立 KPIGEOAI 优化的本质回归技能文档引用了 Google AI 优化指南的结论AEO与GEO只是 SEO 的更名标签——AI Overviews 和 AI Mode 与经典搜索共享同一套排名与质量系统可引用性、署名、标题层级、新鲜度这些优化信号本质上是应用于 AI 搜索界面的 SEO 基本功而非一门独立学科。详细工作流可交叉参考seo-geo子技能skills/seo-geo/SKILL.md两个界面共享 skills/seo-geo/references/google-ai-optimization-guide.md 中的一手来源综合。内容新鲜度发布日期可见内容修订后显示最后更新日期快速变化主题的内容超过 12 个月未更新需标记quality-gates.md 补充了按内容类型的更新频率建议新闻/时事按小时/天更新、常青博客年度复核、产品页随规格变更更新、服务页季度复核、公司信息随变更更新并在长文中标注最后更新日期重大改版可加变更日志。审计输出格式与报告结构seo-content 技能规定的标准输出结构### Content Quality Score: XX/100 ### E-E-A-T Breakdown | Factor | Score | Key Signals | |--------|-------|-------------| | Experience | XX/25 | ... | | Expertise | XX/25 | ... | | Authoritativeness | XX/25 | ... | | Trustworthiness | XX/25 | ... | ### AI Citation Readiness: XX/100 ### Issues Found ### Recommendations内容子代理agents/seo-content.md还定义了持久化契约当审计编排器提供output_dir时将 E-E-A-T、可读性、瘦内容、重复度、主题覆盖与 AI 引用发现写入output_dir/findings/content.md并以结构化 JSON 兼容格式汇入audit-data.json的 Content Quality 类别。实战在 claude-seo 中完整跑一次内容质量审计第 1 步抓取页面使用 scripts/render_page.py 获取页面内容。三种模式可选python3 scripts/render_page.py https://example.com --mode auto --json python3 scripts/render_page.py https://nuxt.com --mode always python3 scripts/render_page.py https://example.com --mode neverauto默认先做原始抓取仅在检测到 SPA 壳hydration shell时才启动 Playwright 渲染是成本最低的正确行为always强制用 Playwright Chromium 渲染never只取原始 HTML等价于旧版 fetch_page.py返回的 JSON 中extracted_text是经 trafilatura 剥离样板后的正文publication_date来自 htmldateis_spa标记单页应用。安全方面URL 在进入 Playwright 前经 scripts/url_safety.py 的validate_url_strict校验浏览器内还有route()拦截器中止所有解析到非公网 IP 的子资源请求以防御 SSRF 与 DNS rebinding——绝不应对用户提供的 URL 直接调用requests.get。第 2 步量化评分把抽取的正文文本交给 content_quality.py 与 content_verify.py得到填充分、AI 模式分、信息密度、重复度、综合质量分与声称引用率。从源码实现看综合分由四个惩罚信号的加权构成(100-filler)*0.25 (100-ai)*0.25 density*100*0.25 (100-rep)*0.15 length_bonus*0.10长度奖励在 1000 token 封顶而填充分按每 1000 token 命中数折算约 3 次命中触发警告线信息密度参考值是案例研究/数据新闻约 5 实体数字/百 token、泛泛填充文低于 2。第 3 步定性与修复结合 E-E-A-T 四要素逐项给出 0-25 分与关键信号输出 Issues Found 与 Recommendations对命中 AI 模式短语的草稿用 content_humanize.py 做保守替换对高未引用率文本补齐引用后再发布。第 4 步与 FLOW 框架联动对需要提示词引导优化的内容使用/seo flow optimize url和/seo flow win url见 skills/seo-flow/SKILL.md——optimize 阶段按上下文从 21 个提示词中选 2-3 个做 E-E-A-T 改进win 阶段用 3 个 BOFU/转化提示词做转化侧优化。其中 optimize 提示词库覆盖基础优化、AI 检测器测试跟进、技术审计、CTR 审计等skills/seo-flow/references/prompts/optimize/win 阶段包含 BOFU 页面简报生成器与双面内容评分卡skills/seo-flow/references/prompts/win/。错误处理不可达、付费墙与瘦内容场景处理动作URL 不可达DNS 失败、连接拒绝明确报告错误不猜测页面内容建议用户核实 URL 后重试。内容在付费墙/登录墙后402/403报告内容不可公开访问仅分析可见部分meta 标签、头部并注明局限。瘦内容可检索不足 100 词按现状报告发现而非猜测将页面标记为可能是 JS 渲染或被门禁建议用户直接提供全文。DataForSEO 集成可选当 DataForSEO MCP 工具可用时seo-content 技能建议调用以下工具增强数据kw_data_google_ads_search_volume获取真实关键词搜索量、dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty获取难度分、dataforseo_labs_search_intent做意图分类、content_analysis_summary做内容质量分析。安装与配置方式见 extensions/dataforseo/docs/DATAFORSEO-SETUP.md成本分层参考 skills/seo-dataforseo/references/cost-tiers.md。小结seo-content 技能的价值在于把 Google QRG 的定性判断翻译成可执行的审计清单与可量化的脚本指标三问启发式定风险基调E-E-A-T 四要素按 20/25/25/30 权重给分字数/可读性/关键词/结构/多媒体/链接构成日常检查项AI 内容评估与 AI 引用就绪度覆盖 2025-2026 的搜索新常态再叠加 content_quality / content_humanize / content_verify 三脚本与 render_page 抓取链路形成从抓页面到量化评分再到定向修复的完整闭环。对任何希望同时站稳经典搜索与 AI 搜索两个界面的内容团队这是一套开箱即用的质量基线。赞分享【免费下载链接】claude-seoUniversal SEO skill for Claude Code. 26 sub-skills 19 sub-agents covering technical SEO, E-E-A-T, schema, GEO/AEO, agent readiness (Lighthouse Agentic Browsing, WebMCP, llms.txt), backlinks, local SEO, e-commerce, international SEO, Google APIs, and PDF/Excel reporting. 9 optional extensions for live SEO data.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/claude-seo点击查看免费下载相关推荐Google Indexing Script与E-E-A-T内容质量与索引优先级Google Indexing Script与E E A T内容质量与索引优先级 你是否曾遇到过精心创作的内容长期无法被Google收录的困境是否疑惑为何优开发工具Publish High-Quality Content基于 E-E-A-T 与 Helpful Content 的 SEO 内容质量实战指南Publish High Quality Content基于 E E A T 与 Helpful Content 的 SEO 内容质量实战指南 本指南以 Frclaude-seo 集成 Google Cloud Natural Language API 实战指南用实体、情感与分类信号驱动 E-E-A-T 内容优化claude seo 集成 Google Cloud Natural Language API 实战指南用实体、情感与分类信号驱动 E E A T 内容优化上一篇FlatRedBall 开源游戏引擎教程下一篇RepVGG代码架构详解模块化设计、可扩展性与最佳实践创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考