简介这份PDF教程面向希望在个人电脑上搭建私有AI平台的开发者与小型企业用户解决DeepSeek本地部署门槛高、默认只能装在C盘、缺少可视化界面等痛点。资源包共1个PDF文件约802KB内容围绕ollama工具安装、环境变量配置、防火墙端口放行、DeepSeek模型选择与安装命令、chatbox界面美化等环节展开步骤详尽计算机新手也能按图操作。教程特别强调非C盘安装方案通过设置OLLAMA_MODELS等环境变量改变模型存储位置并开放访问权限与11434端口兼顾数据安全与网络访问。读者可据此完成从工具配置到模型运行再到图形化对话的完整流程并根据内存与存储空间选择1.5b、7b、8b等不同规模模型。目前已有1530人学习适合追求数据私有性与本地化AI体验的技术爱好者参考。1. 本地部署 DeepSeek 前先把 Ollama 的存储路径和端口这两件事想明白很多人第一次在 Windows 上装 DeepSeek都是被“默认只能装 C 盘”这句话劝退的。我见过一台 512G 的笔记本C 盘只剩 30 多个 G结果模型还没下完系统盘先红了最后只能把刚拉下来的几个 G 的模型文件删掉重来。本地部署 DeepSeek 这件事本身不复杂Ollama 负责跑模型Chatbox 负责给一个能复制粘贴的聊天界面真正容易翻车的地方全在环境变量和端口上。这篇安装笔记按我自己的习惯走一遍先装 Ollama再把模型存储位置挪出 C 盘放行 11434 端口拉取 deepseek-r1 模型最后用 Chatbox 接上。适合 16G 内存起步、想在自己电脑上跑一个私有 AI 的开发者也适合之前装到一半被 C 盘空间卡住的人。2. 安装 Ollama 并改掉默认存储路径三个环境变量别写错2.1 下载与安装 Ollama Windows 版Ollama 可以理解成一个跑大语言模型的底座模型本身不跟 Ollama 绑死你可以在上面拉 deepseek-r1也可以拉别的。Windows 版的安装包去 Ollama 中文网拿地址是https://ollama.net.cn下载分类里找 Windows 版本。安装过程没什么可讲的双击、下一步、等进度条走完就行。装完之后它默认会往 C 盘用户目录下塞模型文件这是后面所有麻烦的源头。我一般装完先不急着拉模型先把环境变量配好不然等你ollama run跑起来再改已经下到 C 盘的那部分不会自动搬走还得手动删。安装完成后 Ollama 通常会在后台起一个服务任务栏右下角能看到它的图标没有图标也不影响后面用命令行验证。2.2 打开环境变量设置窗口Win11 和 Win10 的操作一样在左下角搜索框里直接搜“环境变量”点“编辑系统环境变量”。弹出来的窗口左边点“高级”再点右下角的“环境变量”就打开了变量管理界面。如果是 Win7 或者更老的系统右键“此电脑”或“计算机”选“属性”点“高级系统设置”一样能找到“环境变量”入口。打开之后你会看到上下两块区域上面是“用户变量”下面是“系统变量”。我习惯在用户变量里加因为只影响当前登录账户不用管理员权限改错了也好回退。下面三个变量都在用户变量区域新建。2.3 三个必须配的环境变量第一个变量管模型存哪。变量名OLLAMA_MODELS变量值写你想放的路径比如D:\ollama。注意这个路径要提前在 D 盘建好文件夹Ollama 不会帮你创建。我一般会在 D 盘根目录建一个ollama文件夹模型文件全部堆在里面以后要清理或者迁移直接整个文件夹搬走就行。# 变量名与变量值对照在“用户变量”区域逐条新建 OLLAMA_MODELS D:\ollama OLLAMA_ORIGINS * OLLAMA_HOST 0.0.0.0:11434第二个变量OLLAMA_ORIGINS值填*意思是放开跨域访问限制。不配这个Chatbox 这类前端工具去连 Ollama 的接口时可能直接被拦掉表现就是模型列表刷不出来。第三个变量OLLAMA_HOST值填0.0.0.0:11434让 Ollama 监听所有网卡地址的 11434 端口本机访问和局域网访问都走得通。如果你只想本机用填127.0.0.1:11434也行但后面 Chatbox 连接时地址要跟着改。三个变量填完一路点“确定”保存。这里有个细节变量值里的路径不要加引号也不要写成D:\ollama\带尾部反斜杠Ollama 解析时对这两种写法都不太友好我踩过一次模型死活下不到 D 盘查了半天才发现是路径末尾多了个斜杠。2.4 防火墙放行 11434 端口环境变量配完还不算完Windows 防火墙默认会拦掉入站连接。在左下角搜索“高级安全”找到“Windows Defender 防火墙”打开。左边点“入站规则”右边点“新建规则”。规则类型选“端口”下一步选 TCP特定本地端口填11434下一步选“允许连接”把“域”“专用”“公用”三个都勾上下一步名称写ollama 11434描述随便写一句点完成。这一步做完重启一次电脑让环境变量和防火墙规则都生效。重启不是玄学Ollama 的服务在启动时读取环境变量不重启它读的还是旧配置。我见过有人配完变量直接ollama run结果模型还是往 C 盘下就是因为没重启。3. 拉取 deepseek-r1 模型按内存和硬盘选对参数规模3.1 验证 Ollama 是否正常运行重启之后按Win R输入cmd打开命令提示符敲一个ollama回车。如果返回一串命令帮助信息说明 Ollama 已经在跑了。如果提示“不是内部或外部命令”说明安装时没把 Ollama 加进 PATH去开始菜单里找到 Ollama 启动一次或者手动把安装目录加进环境变量。还有一种情况是命令有返回但模型拉取报错那多半是OLLAMA_MODELS路径没建对回去检查 D 盘那个文件夹是否存在。3.2 模型大小怎么选deepseek-r1 有多个参数规模1.5b、7b、8b、14b、32b、70bb 前面的数字越大模型越聪明同时对内存和显存的要求也越高。我自己的机器 16G 内存D 盘剩 100G试过 8b对话时能感觉到明显卡顿后来换成 1.5b 就流畅了。选模型没有标准答案但有一个粗略的对照关系可以参考。模型规模大致内存需求适用场景1.5b4G 以上配置一般的笔记本追求响应速度7b / 8b16G 左右主流台式机能接受轻微卡顿14b32G 以上有独立显卡的工作站32b / 70b64G 以上服务器级别普通电脑不建议碰硬盘空间也要算进去模型文件本身加上运行时的缓存1.5b 大概几个 G70b 能到几十个 G。D 盘留 100G 是比较稳妥的余量。3.3 拉取并运行模型确定好规模之后在命令提示符里输入对应的命令。我装的是 1.5b所以敲的是# 拉取并运行 deepseek-r1 的 1.5b 版本 ollama run deepseek-r1:1.5b # 其他规模按需替换冒号后面的标签 # ollama run deepseek-r1:7b # ollama run deepseek-r1:8b # ollama run deepseek-r1:14b # ollama run deepseek-r1:32b # ollama run deepseek-r1:70b回车之后会自动下载下载进度会显示在命令行里。下载完成后出现success提示然后直接进入对话模式看到Send a message (/? for help)就说明模型已经跑起来了。这时候你可以在命令行里直接打字对话但命令行不方便复制长文本也不方便翻历史记录所以下一步用 Chatbox 套一个界面。如果下载中途断了重新执行同一条命令会续传不用从头再来。模型文件就存在你之前设置的D:\ollama里可以去那个目录看看实际占了多少空间。想确认已经装了哪些模型用ollama list查看输出里的 NAME 列就是模型名称后面 Chatbox 里选模型时对得上。4. 用 Chatbox 接上本地模型界面配置与连接排查4.1 安装 Chatbox 并选择安装范围Chatbox 的安装包同样在 Ollama 中文网的下载分类里找。安装过程中有一个选择用户的步骤要选“所有用户”不要选“仅为我安装”。选“仅为我安装”的话Chatbox 的数据目录会放在当前用户目录下后面如果换账户登录或者权限出问题配置容易丢。选“所有用户”会装到 Program Files 下配置更稳定。其他步骤一路下一步到结束。4.2 配置 Chatbox 连接 Ollama启动 Chatbox首页会让你选模型来源点“使用自己的 API Key 或本地模型”然后选“Ollama API”。这时候界面里会有一个 API 地址栏默认填的是http://127.0.0.1:11434。如果你之前OLLAMA_HOST配的是0.0.0.0:11434这里保持127.0.0.1:11434就能连上。点一下“重置”或者“刷新”模型下拉列表里应该能出现你刚拉下来的deepseek-r1:1.5b选中它保存。如果模型列表是空的按这个顺序排查先确认 Ollama 在运行命令行敲ollama有返回再确认OLLAMA_HOST和OLLAMA_ORIGINS两个变量写对了改完重启过电脑然后确认防火墙 11434 端口放行了最后看 Chatbox 里 API 地址是不是写成了https本地服务是http写成https连不上。这四步走完基本都能解决。4.3 在 Chatbox 里对话和传文件连接成功之后Chatbox 的界面跟常见的聊天软件差不多左边是会话列表右边是对话窗口。模型选择处会显示当前用的deepseek-r1:1.5b。除了打字对话它还支持上传文档、图片添加网页链接让模型基于你给的材料回答问题。比如丢一份 PDF 进去问它里面某段话什么意思它会读完再回答。这些功能在命令行里做不了也是套界面的主要价值。需要留意的是每次打开 Chatbox 之前要确保 Ollama 在后台运行。Ollama 不会开机自启除非你手动把它加到启动项里。我一般会在开始菜单里把 Ollama 固定到任务栏用之前点一下看到右下角图标出来再开 Chatbox。如果忘了启动 OllamaChatbox 会报连接失败这时候不用重装把 Ollama 启动起来再点一次刷新就行。5. 装完怎么验证跑通三个检查点和一个后悔药习惯5.1 三个检查点确认环境没问题装完之后别急着关命令行按顺序过三个检查点。第一个检查点看模型存哪了打开D:\ollama文件夹里面应该有以模型名命名的子目录和若干 blob 文件如果这个文件夹是空的而 C 盘用户目录下反而多出一堆文件说明OLLAMA_MODELS没生效回去检查变量名有没有拼错、路径有没有提前建好、电脑有没有重启。第二个检查点看端口通不通命令行敲ollama list能列出模型名称说明服务正常再敲curl http://127.0.0.1:11434有返回内容说明端口在监听。第三个检查点看 Chatbox 能不能连续对话发一句“你好”等它回完再追问一句“刚才我说了什么”如果它能记住上下文说明整条链路是通的。# 检查点一确认模型列表 ollama list # 检查点二确认端口响应 curl http://127.0.0.1:11434 # 检查点三确认模型可对话 ollama run deepseek-r1:1.5b # 进入对话后输入 /bye 退出这三个检查点里第一个最容易出问题。我见过有人变量名写成了OLLAMA_MODEL少了个 S也有人路径写成了D:\ollama\models但只建了D:\ollamaOllama 不会自动创建多级目录找不到就默默回退到 C 盘。所以建文件夹的时候直接把完整路径建到底。5.2 一个后悔药习惯先备份环境变量截图环境变量这东西改起来快改错了排查起来慢。我现在的习惯是配完三个变量之后用手机拍一张屏幕或者截图存到桌面。后面如果 Chatbox 连不上、模型下错盘先把截图翻出来对一遍变量名和变量值比重新搜教程快得多。另一个后悔药是记下端口号默认 11434 一般不动但如果你因为端口冲突改成了别的比如 11438那 Chatbox 里的 API 地址和防火墙规则都要跟着改改完忘了哪一处就是白折腾。5.3 模型跑不动时的降级思路如果 8b 跑起来卡顿明显别硬撑直接换 1.5b。换模型不用卸载旧的ollama run deepseek-r1:1.5b会重新拉一份 1.5b 的权重两个模型可以共存ollama list里都能看到。硬盘紧张的话用ollama rm 模型名把不用的删掉比如ollama rm deepseek-r1:8b删完 D 盘空间就回来了。我一般会留一个 1.5b 日常用再留一个稍大的模型偶尔跑复杂问题两个加起来占的空间也在可接受范围内。从那以后我每次装 Ollama 都强制走一遍“建文件夹、配变量、重启、查目录”这四步不再图省事跳过重启。希望帮到你。本文还有配套的精品资源点击获取