【免费下载链接】free-claude-codeUse Claude Code for free in the terminal, VSCode extension, or via Discord项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/fre/free-claude-code点击查看免费下载free-claude-code 是一款免费LLM代理工具它把 Claude Code 的 API 请求转发到NVIDIA NIM、OpenRouter、LM Studio三大模型提供商让你在终端、VSCode 扩展甚至 Discord 中零成本使用 Claude Code。本文对三大提供商做一次完整横评帮你快速选出最适合自己的免费LLM方案。一、它是怎么免费的简单理解Claude Code 原本只会把请求发给 Anthropic 官方接口按量计费。free-claude-code 在本地起了一个轻量代理默认http://localhost:8082负责三件事拦截Claude Code 发出的 Anthropic 格式请求翻译成 OpenAI 兼容格式转发给你选定的免费LLM提供商流式转回Anthropic 格式包括把think标签还原成 Claude 原生的思考块。配合它内置的请求优化拦截配额探测、标题生成等 5 类小请求能显著省下宝贵的免费额度。图中展示的就是 Claude Code 通过 NVIDIA NIM 免费驱动三个子智能体分析代码库的真实场景——全程不花一分钱。二、三大模型提供商横评项目为每个提供商实现了独立的 provider 模块结构清晰NVIDIA NIM 实现providers/nvidia_nim/client.pyOpenRouter 实现providers/open_router/client.pyLM Studio 实现providers/lmstudio/client.py1. NVIDIA NIM免费额度的每日驱动首选维度说明 成本免费40 请求/分钟的免费额度 门槛需要NVIDIA_NIM_API_KEYNVIDIA 开发者站点免费注册 模型Kimi K2、GLM5、MiniMax M2.5、Qwen3.5、Step 3.5 Flash 等主流开源模型⚙️ 特色请求构建时自动开启thinking推理模式默认reasoning_efforthigh思考能力拉满NIM 免费额度最慷慨且模型质量普遍在线是官方默认推荐默认MODEL就是 NIM 模型。完整模型清单可以直接看仓库里的 nvidia_nim_models.json或者浏览 NIM 官网模型广场。2. OpenRouter几百个模型的超市维度说明 成本有免费模型模型名带:free后缀也有付费模型 门槛需要OPENROUTER_API_KEY官网免费注册 模型200 模型StepFun、DeepSeek、GPT 系列等一网打尽⚙️ 特色专门处理 StepFun 等模型的reasoning_details流式字段推理过程同样能正常渲染OpenRouter 的优势是选择最多、可当兜底某个免费模型限流429时可以立刻换一个:free模型继续用。适合喜欢尝鲜不同模型的进阶用户。3. LM Studio完全本地隐私天花板维度说明 成本完全免费无速率限制 门槛不需要任何 API Key本机跑 LM Studio 即可 模型任意 GGUF 格式模型如unsloth/GLM-4.7-Flash-GGUF、unsloth/MiniMax-M2.5-GGUF⚙️ 特色请求走localhost:1234数据不出机器离线可用LM Studio 方案的代价是吃本地硬件模型要支持工具调用tool use才能玩转 Claude Code 的 Agent 能力且硬件弱的话速度会明显变慢。一图看懂三大提供商对比项NVIDIA NIMOpenRouterLM Studio免费额度40 请求/分钟免费模型限流不同无限制模型数量中等偏上200 最丰富取决于你下载的 GGUF需要 API Key需要需要❌ 不需要隐私性云端云端⭐ 本地最强上手难度⭐ 低⭐ 低⭐⭐ 中要配本地服务适合人群日常主力模型尝鲜/兜底隐私敏感/离线场景三、怎么选不踩坑场景速查表 新手直接抄这套组合主力用 NVIDIA NIM再配一个 OpenRouter 免费模型当备用基本零成本起飞。你的场景推荐方案日常写代码求稳求省nvidia_nim/系列如 Kimi K2.5、GLM想要最强模型多样性open_router/的:free模型公司内网 / 数据不能出机器lmstudio/ 支持工具调用的 GGUF 模型免费额度总被限流混搭多家提供商见下节常见坑位提醒⚠️模型名必须带提供商前缀格式是provider/model/name写成glm4.7而不是nvidia_nim/z-ai/glm4.7会直接报错校验逻辑见 config/settings.py。429 限流不用慌内置的 providers/rate_limit.py 同时做了主动滚动窗口限流默认 40 请求/60 秒和 429 被动指数退避还会限制并发流数量默认 5 路基本不会手滑烧光额度。LM Studio 的模型要挑优先选支持 native tool-use 的模型如unsloth/MiniMax-M2.5-GGUF否则 Claude Code 的工具调用会失灵。Opus/Sonnet/Haiku 是三个独立的坑位不单独配置时都会回落到默认MODEL想要好钢用在刀刃上要分别指定。四、进阶玩法三家混搭各取所长 free-claude-code 最灵活的点是按模型粒度混搭提供商——每个MODEL_*变量都可以指向不同家。打开 .env.example 复制为.env后比如这样配MODEL_OPUSnvidia_nim/moonshotai/kimi-k2.5 # 难任务走 NIM 强模型 MODEL_SONNETopen_router/deepseek/deepseek-r1-0528:free # 常规任务走免费模型 MODEL_HAIKUlmstudio/unsloth/GLM-4.7-Flash-GGUF # 轻量任务本地跑 MODELnvidia_nim/z-ai/glm4.7 # 兜底Claude Code 内部按 Opus / Sonnet / Haiku 分档请求代理会根据 config/settings.py 中的resolve_model逻辑自动路由到对应提供商互不干扰。此外仓库还附带了claude-pick交互式选模型脚本claude-pick配好 alias 后每次启动 Claude 都能从当前提供商里随手挑一个模型免去改.env的麻烦。五、30 秒上手清单 ✅克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fre/free-claude-codecp .env.example .env填入一家提供商的 Key 和模型配置终端 1uv run uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8082终端 2ANTHROPIC_AUTH_TOKENfreecc ANTHROPIC_BASE_URLhttp://localhost:8082 claude搞定Claude Code 从此走你的免费LLM通道。更多参数速率限制窗口、并发上限、超时等可在 README.md 的 Configuration 一表查全。六、总结一句话选型口诀求稳求省→ NVIDIA NIM求多求新→ OpenRouter求隐私求离线→ LM Studio三者可以随意混搭配合内置的智能限流和请求优化免费跑 Claude Code 完全可行。剩下的就是打开终端试试看了 赞分享【免费下载链接】free-claude-codeUse Claude Code for free in the terminal, VSCode extension, or via Discord项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/fre/free-claude-code点击查看免费下载相关推荐short-video-generator-AI 环境配置全解Gemini、OpenAI、MuAPI三大LLM提供商怎么选不踩坑short video generator AI 环境配置全解Gemini、OpenAI、MuAPI三大LLM提供商怎么选不踩坑 本文带你完成 short vStenoAI摘要模型怎么选5款本地LLM上手横评StenoAI摘要模型怎么选5款本地LLM上手横评 StenoAI 是一款隐私优先的本地 AI 会议记录工具录音、转写、摘要全程在设备本地完成。它的摘要模型Claude Code 插件千千万2026 年 MCP 插件怎么选才不踩雷Claude Code 插件千千万2026 年 MCP 插件怎么选才不踩雷 如果说 2025 年大家对 Claude Code 的认知还停留在终端里能写代码人工智能AI Agent代码智能体开发工具CLIAI 技能/插件上一篇Chrome/Edge 启用 HEVC 硬件解码与编码全指南4K 视频告别卡顿的三种方案下一篇ClassiCube网络同步策略如何在低延迟下保持游戏状态的完美一致性创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考