2026年新经济行业招聘市场回温AI岗位量同比增长12倍成为招聘主角平均月薪达60738元。职场门槛提升岗位“去初级化”AI能力成为标配。近六成职场人想跳槽近半数期望涨薪超20%。大模型算法、产品经理等岗位需求增加。对于想进入AI领域或提升技能的小白和程序员收藏本文把握高薪跳槽机会。新经济行业指利⽤互联⽹、⼤数据、云计算、⼈⼯智能等技术诞⽣出新产品、新业态、新商业模式的⾏业。近日脉脉高聘人才智库发布《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》。报告显示2026年1-2月新经济行业新发岗位量同比增长12.77%平均月薪同比涨幅达9.2%招聘市场正在回温。与此同时新发AI岗位量同比增长约12倍成为招聘市场的绝对主角。AI岗位暴涨12倍成招聘绝对“主战场”2026年春招的突出变量就是AI⼈才的争夺成为招聘市场的“主战场”。报告显示2026年1-2月新发AI岗位量占新经济整体岗位量的26.23%而2025年同期仅为2.29%同比增长约12倍。薪资上AI岗位显著领跑。2026年1-2月新发AI岗位平均月薪达60738元比新经济行业平均薪资高出26.04%。热招、紧缺、高薪榜TOP10均被AI相关岗位主导其中AI科学家/负责人平均月薪高达137153元位列高薪榜榜首。在人才紧缺程度方面AI领域人才供需比为0.97接近供需平衡但部分细分方向供不应求。高性能计算工程师人才供需比为0.15相当于7家企业争抢1个人才最为紧缺。岗位“去初级化”AI能力成职场标配今年的春招职场门槛正在肉眼可见地抬高两大趋势明确。第一岗位整体“去初级化”企业更⻘睐“能⽴即上⼿”的⼈才。2026年1-2月的新发岗位中3年以上经验要求的岗位占比已达73.34%其中3-5年经验岗位量同比增幅达19%。与之相对1年以内经验的社招岗位量同比减少约20%仅占全部岗位的1.23%初级岗位持续收紧。第二AI能力正在变成职场标配。2026年1-2月新发岗位描述中明确带有“AI”“大模型”关键词的岗位占全部新经济岗位的⽐例从去年同期的22.35%跃升至34.39%。近八成受访职场人表示所在公司已经对AI能力提出相关要求其中35.96%的企业已经提出明确要求并配套了考核或培训机制。6成职场人想跳槽近半数期望涨薪20%报告显示在职人群中有跳槽意向的比例达63.62%跳槽的核心原因排名前二的分别是“职业发展受限/晋升空间小”“薪资待遇不满意”。而求职时最看重的因素前两位是“薪资福利”“发展空间/岗位成长性”钱和发展依然是职场人跳槽的核心驱动力。涨薪预期上46%的求职者跳槽涨薪目标超20%35.15%的人预期涨幅11%-20%25.17%的人预期涨幅21%-30%9.4%的求职者对涨薪不抱期待。在企业选择上新经济⾏业的职场⼈最想去的企业类型第一名是“中大型成熟企业”第二名是“超大规模头部企业”第三名是“高成长型中小企业或初创公司”国企、央企、事业单位与外企排名均相对靠后。此外随着AI技术的加速落地企业对大模型算法、产品经理等岗位的需求也在不断增加。大模型算法位居热招榜首位产品经理和算法工程师也进入热招岗位TOP10显示出企业在加大AI技术研发力度的同时也在积极补充产品和管理人才。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】