很多人都知道 AI 有个毛病失忆。跟它说过的话、定好的规矩开个新对话可能全忘了。所以不少人花了很大精力给项目建了 memory 文件memory 就是记忆文件夹的英文单词想让 AI 在这个项目里长记性。但你有没有遇到过这种情况明明在 memory 文件里写了一大堆东西AI 下次开对话还是忘了该犯的错照样犯。你是不是也在纳闷这到底是为什么我明明记下来了啊AI 怎么还是看不见原因就在于你搞反了重要性。每次在 Trae 里新建一个工作区Trae 都会自动在里面建一个隐藏的 .trae 文件夹。你进去看一下里面不会只有 memory 这一个文件夹。除了 memory它还会建 rules 文件夹rules 翻译过来就是规则这个文件夹下面存的是这个项目的硬性约束。你仔细观察一下就会发现一个关键的事。当你跟 AI 开一个新对话的时候AI 每次都会收到 rules 文件夹里的内容而不是 memory 文件夹里的内容。所以如果你把一些强制的、重要的、一定要执行的事情写在了 memory 里AI 可能就读不到。结果就是你写了等于没写。搞清楚了这个关系什么该放 rules、什么该放 memory就有答案了。那什么该进 rules什么该进 memory那 rules 和 memory 各自该装什么呢如果是你希望不管谁接手这个项目、不管换哪个 AI 对话、都必须遵守。比如禁止用某些词汇、限制使用特定句式、维持特定交付流程那么你需要把相关内容写在rules里。如果是你希望 AI 在项目里有个上下文的了解比如项目的愿景是什么、目前做到哪一步了、最近碰到了什么麻烦那么你需要把相关内容写在 memory 里。它不是约束 AI 必须怎么做而是让 AI 对这个项目有个上下文的了解。但请注意这个上下文是暂时的AI 可能会在下次对话里忘记。需要你每次提醒它它才会去阅读。简单说rules 是法则memory 是笔记。法则必须要遵守笔记会偶尔翻阅。如果你想AI每次都照做请使用规则而不是记忆。但 rules 也有它的局限话又说回来rules 不是万能的。它本质上还是一段纯文本约束。只要是文本AI 就有可能略读或者看到了但执行的时候打折扣。你在 rules 里写了不许用某个词AI 可能有时候就是忘了。光靠文本约束AI 的注意力机制决定了它不可能百分之百执行。那怎么办呢rules 说了不听总不能每次都手动搜一遍吧rules 加脚本才是真正的双保险解决办法就是给 rules 配上脚本。我之前专门写过一篇博客讲过这个事里面有个 Python 脚本核心就是把你禁止的词列好逐行扫一遍你要检查的文件。跑完脚本之后如果发现违禁词再让 AI 逐个地改掉。更进一步你还可以把写完东西必须跑一遍检查脚本这件事本身写进 rules 文件里。这样它就不是靠 AI 自觉记得去做而是流程本身就要求它必须做。交付之前不跑脚本检查核完毕就永远不会给你交付。这样就形成了一个闭环rules 里写清楚什么不能做脚本负责硬查有没有犯AI 负责逐个修正。此时文本和代码对AI形成了双重约束AI的老毛病才能被被医治个八九不离十。还有一个容易忽略的前提rules 文件放哪所以你口述规则让AI随便写在项目的任意位置并将它命名为规则然后再再让规则调用一个会运行代码调用的技能一切就万事大吉了吗这里要敲重点了你写好了 rules 文件千万不能把它当成普通文件随便放在项目根目录下也不能自己建个别的文件夹来存。系统只认.trae/rules/这个固定路径。只有你把规则文件放进这个文件夹里它才会在每次开新对话的时候自动塞给 AI 先读一遍。放错了位置哪怕只是放在项目根目录或者你自己建的别的子文件夹里系统都不会塞给AI阅读既然AI读不到你写了等于没写。所以你说 AI 不听话的时候先别急着骂它没记性。先查两个地方一是你的约束是不是实打实写进了 rules 而不是混在了 memory 里二是你的 rules 文件是不是实打实塞进了.trae/rules/这个文件夹。这两个地方只要有一个放错了AI 就是看不见。另外为了让你的规则文本不会因为AI注意力的分散遗漏执行某些步骤可以脚本化的请形成技能让规则文件调用技能执行脚本才是确保规则不打折扣执行的关键。总结一下所以当你明明写了一堆东西让AI记住却发现AI还是忘你就有了优化的思路。记住强制的、硬性的约束要写进 rules 文件rules 文件必须放进.trae/rules/文件夹里再加个脚本当最后一道关卡AI才能老老实实按听你的。至于那些背景的进度快照放 memory 里需要的时候提醒AI去阅读就好了。