VS Code 里搭建 AI 应用AI Toolkit 模型测试与微调快速上手指南【免费下载链接】foundry-dev-tools项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vs/foundry-dev-tools想在 VS Code 里跑起来一个本地 AI 应用往往卡在三件事上模型从哪找、下载后怎么验证效果、调好之后又怎么部署。AI Toolkit for Visual Studio Code现在也叫 Foundry Toolkit把这几步收进同一个扩展里浏览和下载模型、在 Playground 对话测试、微调、对接云端推理一条侧边栏就能走完。它对接 GitHub、ONNX、OpenAI、Anthropic、Google 以及 Hugging Face 等模型来源小模型和大模型都在支持范围内也兼容 Ollama 本地模型。下面按装好 → 测通 → 用好的顺序把最短路径讲清楚。装好扩展并初始化环境图1在 VS Code 扩展市场中搜索并安装 AI Toolkit安装入口很直接按CtrlShiftX打开扩展面板搜索 AI Toolkit选择正式版本安装后重启 VS Code。首次启动时扩展会自动检查 Python、Conda 等前置条件缺什么会弹出引导提示跟着走一遍即可。⚠️ 有 NVIDIA 显卡却提示 GPU is not detected多半是驱动没装或没进 PATH在终端跑一下nvidia-smi确认。扩展依赖 WSL 运行流水线在需要 WSL 嵌套虚拟化的 Azure GPU VM 上不可用。 如果你更习惯从源码目录工作也可以直接git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/vs/vscode-ai-toolkit获取仓库文档和配套资源。在模型目录里选模型用 Playground 对话验证图2模型目录Model Catalog支持按 Hosted by、Publisher、Task、Device Type 等条件筛选侧边栏点开Models就是模型目录筛选维度包括模型托管来源Hosted by、发布方Publisher、任务类型和本地设备CPU / GPU / NPU还有一个开关只保留支持微调的模型选模型前先想好用途会更省时间。每张模型卡片上有三个动作对应三种深浅不一的试法Try in Playground不下载直接用托管端点对话适合先摸底Download把模型从 Hugging Face 等来源拉到本地Load in Playground下载完成后加载进 Playground 做本地对话。Playground 里可以直接调整 temperature 等参数观察输出变化多模态模型还支持附件输入。目录之外MY MODELS区域支持两种自带模型一种是 Ollama 里已经ollama pull好的本地模型另一种是填写模型名称、托管 URL 和可选鉴权信息的远程端点之后用法和其他模型完全一致。更多细节可以看仓库里的 doc/models.md。 部分模型例如 Llama 系列需要先在对应平台申请访问许可下载报 403 类错误时优先检查这一项。微调、Gradio 演示与云端推理模型测通之后通常有两条路针对自己的数据做微调或者把现有能力先包成服务。本地微调在模型目录选定支持微调的模型命名项目并选择保存位置点击 Configure Project 后生成工程。生成过程会借助 WSL 和 Conda 把运行环境搭好工程里自带示例数据集新手直接跑默认配置即可。没有本地显卡在设置里打开 Enable Remote Fine-tuning And Inference 后可以用AI Toolkit: Provision Azure Container Apps job for fine-tuning和AI Toolkit: Run fine-tuning两条命令把微调任务放到 Azure Container Apps 上执行采用 QLoRA 方式产出 LoRA 适配器结果和日志都落在 Azure 侧。完整流程见 doc/finetune.md。演示界面微调或测试完成后Gradio 页面是最快的演示方式浏览器打开即可交互对话适合给同事看效果或做内部验收。图3项目生成的 Gradio 对话界面可直接用于演示图4在 AI Toolkit 中启动微调任务云端方向上扩展还配套了把推理端点部署到 Azure 的资源视图与命令可以和本地工程互相切换使用需要 Azure 订阅和足够的 GPU 容量属于进阶选项。卡住了查这里常见问题与参考文档现象处理Conda 激活找不到环境在工作区内手动执行bash setup/first_time_setup.sh初始化拉取 Hugging Face 数据集失败先执行huggingface-cli login完成登录再触发任务GitHub API forbidden授权页面记得勾选允许访问 Microsoft 组织必要时先在 VS Code 里退出再重新登录 GitHubONNX 模型无法列出或下载查看 Output 面板的 AI Toolkit 日志多为底层 agent 异常关闭并重启 VS Code更多问答和排查步骤都在 doc/faq.md 里。顺带一提这个仓库同时是 Microsoft Foundry 开发者工具的入口除 Toolkit 文档外还有 Foundry Canvas 源码、DevPack 安装器和 Foundry Skill 等配套内容。 整理于 2026 年 10 月基于仓库内现有文档与截图编写。装好扩展、挑一个本机能跑的模型、打开 Playground 聊上第一句话剩下的微调和部署都可以沿着同一条侧边栏继续走。【免费下载链接】foundry-dev-tools项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vs/foundry-dev-tools创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考