上一篇文章把CANN的开源全景拉了一遍,这次把镜头聚焦到它的一个“隐形组件”:acl-adapter。如果你做过跨平台AI推理服务,你应该有同感:模型训练完以后,最头疼的往往不是模型本身,而是怎么让推理代码在你手头…
做项目最怕的是模型效果还没达标,预算先撑不住了。这次想聊的“大模型成本控制与性能优化”,其实是一套我从好几个小项目里反复打磨出来的方法:怎么用最少的钱,把“效果”落到具体的响应速度、答案质量和每一条请求的成本上。它不…
第一次完整去翻CANN仓库的时候,我其实有点懵。CANN(Compute Architecture for Neural Networks)是昇腾AI处理器的软件栈,对标GPU平台里CUDA那一层,但它包含的东西比“一个运行时”要多得多:算子、图编译、通…
很多人大概都有过这种体验:会议开了一个小时,散会后发现没人记得谁承诺了什么,谁认领了任务,截止日期到底定在几号。结果就是“会开完了,事还挂着”,等到催进度的时候,才开始翻录音、翻笔记、对…
去年构思毕业设计的时候,我其实纠结了很久。图像分类这个方向,猫狗识别、垃圾分类、手势识别这些题目,网上随便一搜都是现成的基础代码,做出来容易,但想讲出点自己的东西很难。直到有次逛菜市场,看到摊主把…
1. 多智能体框架遍地开花,为什么AgentScope值得单独聊聊 1.1 从一次"多Agent项目失控"说起 我最早接触AgentScope,是在做一个模拟多角色协作调研项目的时候。那个项目里计划让调研员、数据清洗员、报告撰稿人三个大模型智能体各司其职&#x…
数字图像处理这四个字听起来挺唬人,但落到具体操作上,无非就是让计算机按你的想法“摆弄”像素。我在一个模拟项目X里用了一套特别经典的基础处理流程:对图像做反白、改调色板、彩色转灰度,最后把像素数据导出成txt文件。单看每一…
1. 项目概述:这不是又一个“RPA套壳AI”的玩具,而是一套能进产线的自动化底座AstronRPA——科大讯飞开源的企业级 RPA AI Agent 自动化平台。这名字里藏着三重信息:Astron(天体/星辰),暗示其架构具备可伸缩…
说到基于高斯混合模型(GMM)的语音识别系统,很多人第一反应就是一堆数学公式,觉得门槛很高。但如果你真的在MATLAB里把它落地跑通,会发现核心其实就是三件事:把声音变成特征向量,用GMM给每个类别…
最近一段时间,我一直想把后台管理系统里那些机械重复的增删改查代码交给AI去写。框架用的是若依,按理说这类业务代码模式非常固定,应该是AI最擅长的事情。可真试下来却不是那么回事——你让AI生成一个用户管理模块,它给出的Contro…
拿到《基于大数据专业岗位招聘信息的人才需求特征分析》这个毕设题目的时候,我第一反应是:终于有个既贴热点、又好落地的方向了。但等我认真帮人搭完一遍完整流程后,发现这个题目远没有看上去那么简单——很多人把它做成了“爬了几千条招聘数…
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