这个问题其实是LZ在使用公司服务器时想要配置对应tf的环境配置完成后运行代码出现的错误具体报错如下Check failed: e cudaSuccess || e cudaErrorCudartUnloading CUDA: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version服务器上的driver版本太老了。。。那么按照NVIDIA官网上给出的表格我们可以找到对应的版本 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html现在Anaconda对应的环境中删除cudatoolkit和cudnnconda uninstall cudatoolkit cudnn这个时候发现tensorflow对应的的package也删除了所以正确安装的顺序是1.先用nvidia-smi查看系统driver的版本2.使用conda install 安装对应版本的cudatoolkit和cudnn3.再使用conda install tensorflow-gpu1.14.0LZ记得1.13有个bug之前折腾好久。。。PS上班了精力就全部在工作上了每天都得戴着口罩工作不过也深感幸运至少还在工作着。在研发部门总会有一种危机感长江后浪推前浪前浪拍在沙滩上只能不断地提高自己增加自己的核心竞争力才能有一些安全感。