今天被一张《IT 开发工作可能要完全重组》的图片刷屏图片中的观点是传统的「产品-设计-前端/后端」模式在 AI 时代将被变革。很多人会觉得“前端没有实际的必要了”是管理者自嗨但就我个人的见闻而言这可能真的是未来趋势。基于 AI 的一专多能“超级个体”模式已经在很多公司铺展开未来不久程序员大概率会不分前后、只剩全栈。之所以敢这么笃定是因为今年我亲身经历了这个变化。简单聊聊我的工作变化今年我的工作 80% 都是 AI 相关工作内容上有三个比较大的转变技能层面从“纯前端技术”转向“产品设计AI内容生产代码实现”的复合能力例如结合自身的冥想经历提出并开发上线冥想呼吸练习功能。协作层面从“与产品/后端对接”转向“与AI协同跨部门整合”例如直接参与产品需求设计用 AI 快速做 demo、上线验证方案可行性。成果层面从“交付代码”转向“交付「产品技术」解决方案”例如用 AI 生成热点资讯。工作时间分配上也从之前的「大部分时间手写代码」变成了20% 的时间手写代码一般是改 bug30% 的时间指挥 AI 写代码、review、accept/undo、cmmit push30% 的时间优化提示词的效果20% 的时间和 AI 碰撞点子和改进方案在我做的这些项目里正如文章开头的图片所说完全没有前后端岗位的概念基本上都是和业务方沟通完需求、确定好方案就开发、上线甚至有的需求我自己定方案在 AI 的加持下。前端是不是真的没有实际的必要了那么问题来了前端/后端以后是不是就不需要这么多人大家要失业了我的看法是程序员这个岗位的确会变少但适合我们的新机会也随之诞生了。随着大模型的编程能力提升和配套设施完善代码开发的 AI 化必定会发展到 80% 甚至 90%至少还需要 1020% 的人把关。如果只盯着程序员的「把需求文档实现为代码」这个职能我们的机会是越来越少的。但如果着眼于使用 AI 进行业务流程改造和内容生产机会会越来越多。最近两年开始很多公司开始招聘名为「AI 工程师」的岗位他们的工作内容就是业务优化和 AIGC。这个岗位招的人呈两极分化要么是年轻的高学历应届生、要么是经验丰富的资深开发者。招高学历应届生是因为他们具备创新和挑战精神而招资深开发者转型 AI 应用是因为他们有业务经验、全栈能力更强。我今年的岗位角色就是 AI 工程师在带着这种视角工作时会发现有太多可以做的以前凭感觉定的都可以用 AI 重做一遍AI 工程师目前还远远不够。最近有个机会挺适合有经验的程序员技术大厂前后端/测试等全国均有机会感兴趣可以试一试待遇和稳定性都还可以~这类岗位通常能给到不错的薪酬适合有经验的工程师去当个跳板。想想我们的产品里有多少文案是写死的有多少数据是无人问津的有多少策略是拍脑袋定的这些都是 AI 工程师可以改造优化的点。总结忍不住多写了几句一看表这么晚了年纪大了不能熬夜总结一下结束此文。技术变革就是会让生产效率提升让工具性的岗位变少程序员说白了就是把人的语言翻译为机器语言但也会催生出新的岗位我们要向前看。从感性上我们是不愿意接受的怎么革命偏偏革到了我们头上我的房贷还没还完呢以后可怎么办呢别慌就我今年的经验来看这一波 AI 技术革命作为软件开发的我们有先发优势只要稍加学习再加上一些业务思考很容易就可以转型到 AI 工程师。至于如何转型到 AI 工程师容我结合今年的工作学习经验梳理下也欢迎感兴趣的朋友留言讨论你们的看法。滚滚长江东逝水乘风安逸逆风衰晚安朋友。——转载自张拭心