一文搞懂 JAV 视频马赛克修复Jasna 功能、硬件要求与使用全流程【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasnaJasna 是一款免费的 JAV 视频马赛克修复工具马赛克去除工具自动找出画面中的马赛克区域用 GPU 重建被遮盖的画面最后输出干净的 MP4 / MKV 视频。它同时提供图形界面和命令行两种入口整条流水线纯 GPU 运行NVIDIA TensorRT 为主力AMD ROCm 为实验性支持。30 秒看懂 JasnaJasna 做的事只有一件把视频里的马赛克修掉其余画面不动。完整流程分三步检测默认用rfdetr-v6模型在每帧中定位马赛克也可以换用更大的rfdetr-v6-largeRF-DETR 变体或 Lada、ZeLeFans 的 YOLO 检测模型。修复GPU 修复模型重建马赛克覆盖的画面片段之间靠时间重叠与交叉淡化衔接减少边界闪烁。编码把修复后的画面编码成标准 MP4 或 MKV 文件。如果你有一张受支持的显卡、想把手头的马赛克视频变成干净视频不需要调任何参数——这就是 Jasna 的目标场景。什么电脑能跑 Jasna ️先看结论表项目要求NVIDIA 显卡GTX 16 系列 / RTX 20 系列或更新计算能力 7.5不支持的显卡GTX 10 系列及更早1050 / 1060 / 1070 / 1080 均无法使用NVIDIA 驱动Windows 需 610 或更新Linux 需 580 或更新AMD 显卡实验性支持需 ROCm 兼容 GPURadeon RX 7000 / 9000、Radeon 780M / 760M / 740M、Ryzen AI 核显AMD 驱动Windows 需 AMD Adrenalin 驱动 26.8.1 或更高安装路径文件夹名只能包含英文字母和数字另外两个让你少操心的设计显存自动管理显存不够时系统会把等待处理的帧自动挪进内存不用你做任何配置。首次启动自动系统检查每个版本第一次启动会检查 GPU、驱动、内存和安装路径更新驱动之后也可以随时手动重跑。Jasna 的实用场景整段视频自动检测与修复把文件丢进去就能跑。Jasna 会检测硬切镜头scene cut在切换点结束跟踪片段修复不会把切换前后的画面混在一起。处理期间进度、FPS 和剩余时间实时显示。界面操作见 docs/zh/gui.md。只修一部分区间编辑器马赛克只在部分时间段出现时用区间编辑器按帧精确框出要处理的范围NVIDIA 和 AMD 都支持。内置的马赛克扫描能快速定位含马赛克的片段修复预览支持缩放和平移来细看效果。检测模型和置信度按每个视频单独记忆同一个视频不用重复设置。详见 docs/zh/segments.md。静态图像与 VR180静态图像修复是实验性功能走 SD 1.5 图像修复模型支持者解锁。它提供交互式修复视图左右对比、换种子、原图 / 蒙版 / 修复结果三者对照只保存你满意的变体。VR180 并排side-by-side视频按眼睛分别处理Jasna 会根据片商自动选择最合适的马赛克修复方式你还能在区间编辑器里预览每种方式的效果。见 docs/zh/vr180.md。二级修复与后处理增强NVIDIA 显卡上可以叠加二级修复模型让修复区域更清晰unet-4x、RTX Super Resolution 或 Topaz Video AI。大面积马赛克、特写镜头和 4K 视频收益最大。AMD 暂不支持二级修复。输出前还可以挂一组后处理降噪、60→30 FPS 导出、色彩 LUT、锐化、按编解码器自定义 CQ 质量、自定义编码器设置导出后操作可以按队列或按单个视频执行。参考 docs/zh/models.md 与 docs/zh/advanced_processing.md。边修边看内置播放器与流媒体内置播放器可以全屏播放修复后的画面并自由跳转不用先生成输出文件边修边看。也可以走流媒体输出把修复后的视频串到内置浏览器播放器或串到支持的 Stash 分支里实时观看。见 docs/zh/streaming.md。从下载到第一次修复GUI 路线四步下载与你的系统和 GPU 厂商匹配的发行包。解压到一个路径只包含英文字母和数字的文件夹。启动应用Windows 双击jasna.exeLinux NVIDIA 运行jasna文件Linux AMD 运行run_jasna_amd.sh。拖入视频或图像选择设置开始处理。GUI 里每个设置都带提示鼠标悬停在旁边的 ⓘ 图标上即可查看说明。命令行只有两条命令要记# 单个视频 jasna --input input.mp4 --output output.mkv # 整个文件夹 jasna --input input_folder --output output_folder完整参数见 docs/zh/cli.md。首次运行的三个坑第一次会慢Jasna 要针对你的显卡生成 GPU 专用文件NVIDIA 大约需要 15–60 分钟AMD 快得多。结果缓存在model_weights目录之后每次都复用升级版本时把旧版的这个目录复制过去就不用再等一遍。运行期间别用电脑关闭浏览器等其他应用把显存留给 Jasna。显存不够就调小片段把最大片段大小从 180 降到 60 即可缓解详见 docs/zh/tuning.md。修复有多快 ⏱️官方基准环境Linux RTX 5090 i9-13900K处理一段 3 分 22 秒的测试视频对比 Lada 0.11.0输入Lada 0.11.0Jasna v0.9.1提速720p H.264 8-bit01:4700:32约 3.4 倍1080p H.264 8-bit02:0200:34约 3.6 倍2160p H.264 8-bit04:5601:03约 4.7 倍显存占用也同步下降v0.9.1 在 1080p 场景的显存峰值约 5.6 GiB只有早期版本约 21 GiB的四分之一。完整数据见 benchmarks/2026-07-26_release_matrix.md。三个高频问题Jasna 要钱吗工具本身完全免费。支持者可以从官方渠道购买密钥解锁 unet-4x 二级放大模型和 SD 1.5 图像修复模型。密钥只在官方页面出售其他卖家都是骗子他们的文件可能携带隐藏代码。没有 NVIDIA 显卡行吗行。AMD 用户可以走实验性的 ROCm 路径需要 RX 7000 / 9000 等较新 GPU但暂不支持二级修复。输出会覆盖原文件吗不会。输出位置默认可以设为与输入相同写到原文件旁边遇到同名冲突时默认自动重命名也可以改为覆盖或跳过。文档索引主题文档GUI 使用指南docs/zh/gui.md模型选择检测 / 二级修复 / SD 1.5docs/zh/models.md区间编辑器与局部修复docs/zh/segments.mdVR180 视频处理docs/zh/vr180.md显存与 GPU 调优docs/zh/tuning.md流媒体输出docs/zh/streaming.md命令行完整参考docs/zh/cli.md从源码运行开发者docs/en/development.mdJasna 的公开应用源码采用 AGPL-3.0 许可详见 LICENSING.md 与 assets/THIRD_PARTY_MODELS.md。【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考