Pixelle-Video从一句话主题到成片开源 AI 短视频生成引擎【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个开源的 AI 短视频生成引擎输入一句主题它自动完成脚本撰写、AI 配图生成、语音合成与背景音乐叠加数分钟内输出可直接发布的完整短视频。面向内容创作者、教育者与没有剪辑基础、却想产出视频内容的所有人。两种部署路径整合包与源码安装这个工具的入口是 Web 界面底层基于 Streamlit启动后浏览器会自动打开 http://localhost:8501。启动方式有两条。Windows 整合包把 Python、uv、ffmpeg 全部打包在内解压后双击start.bat就能进界面适合想立刻体验的用户。源码安装面向 macOS / Linux 用户和需要二次定制的人前置依赖只有 ffmpeg视频合成引擎和 Python 包管理器 uv# macOS brew install ffmpeg # Ubuntu / Debian sudo apt update sudo apt install ffmpeg接着克隆项目并启动uv 会在首次运行时自动装好全部依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py界面是三栏布局左栏负责系统配置与内容输入中栏配置旁白、模板与插图右栏是生成按钮和进度区。AI 短视频生成的完整管线从主题到成片的四个阶段点击生成视频之后界面显示进度条后台跑的是四段串行管线脚本生成 → 配图规划 → 逐帧处理 → 视频合成。脚本生成LLM 把主题拆成标题与每个分镜的旁白分镜数量与成片时长都可在输入区调节。逐帧媒体生成每段旁白被转写成图像提示词生成对应的插图或视频片段TTS 同时为旁白配音。帧合成文字、配图按所选模板的 HTML 版式排布成画面。视频合成拼接片段、混入 BGM成片落到output/目录。核心实现在 pixelle_video/pipelines/。pixelle_video/库内部按 config、models、pipelines、prompts、services、utils 六个模块划分各管一段。每个阶段的提示词旁白、标题、插图、视频生成单独存放在pixelle_video/prompts/想调脚本的语气改提示词模板即可不用碰管线代码。AI 服务组合从 0 元本地方案到云端方案模型组合决定了成本结构Pixelle-Video 不绑定任何单一厂商LLM、图像、TTS 各环节都能替换。三种典型搭配完全免费0 元LLM 用 Ollama 本地推理图像走本地 ComfyUI默认地址http://127.0.0.1:8188前提是有张像样的显卡。性价比方案LLM 用通义千问单次调用成本低且中文表现好图像仍用本地 ComfyUI。云端方案LLM 用 OpenAI图像走 RunningHub 云工作流不占本地算力费用相对高一些。不碰 ComfyUI 也有路项目支持直连模型供应商 API包括 OpenAI、DashScope通义万相图像与视频、火山引擎 ARKSeedream 图像、Seedance 视频、可灵 Kling 等API Key、Base URL 和代理开关都在系统配置面板里填。TTS 侧默认 Edge-TTS微软免费服务换成 Index-TTS 可以上传一段参考音频MP3/WAV/FLAC克隆出相似音色做解说。一轮视频生成完换 LLM、换模板、换 TTS 组合重新调成本只是再点一次生成。模板体系AI 短视频生成工具的最后一块视觉拼图模型组合决定内容上限模板决定画面长相。模板命名规则直接写明了媒体要求static_*.html是纯文字模板不消耗任何 AI 媒体额度image_*.html用 AI 生成的图片做背景video_*.html用 AI 生成的视频片段做背景。templates/ 目录按尺寸分组存放——1080x1920 竖屏、1920x1080 横屏、1080x1080 方形对应短视频平台、横屏长内容、图文帖三种投放场景。插图的统一风格靠提示词前缀控制必须英文例如Minimalist black-and-white matchstick figure style illustration, clean lines, simple sketch style界面上有预览风格按钮可以先试一张再生成全片。图像尺寸默认 1024x1024不同模型各有上限。BGM 默认内置的default.mp3自己的 MP3/WAV 丢进bgm/文件夹即可被界面识别。书籍风格模板的旁白居中大字、留白接近封面设计适合知识科普与文化类主题完整信息模板则把标题、插图、旁白排得更满适合教程和功能介绍进阶扩展数字人口播、图生视频与动作迁移主线跑通之后项目在web/pipelines/下还挂了几条独立管线数字人口播AI 数字人出镜解说项目文档里已有韩语等非中文语言的实测案例图生视频i2v输入一张静态图生成动态视频片段动作迁移上传参考视频加一张图片把参考动作搬到目标角色身上自定义素材上传上传自己的照片和视频AI 先分析内容再撰写匹配旁白产品宣传、品牌故事这类内容走这条路历史记录页与批量任务回看以往生成记录一次提交多个主题排队出片从第一个视频开始从安装到成片的最短路径是整合包解压或源码装完配一组 API 密钥输入主题点生成。第一次建议走性价比组合——通义千问写稿、RunningHub 出图、Edge-TTS 配音先把成片拿到手之后再看config.example.yaml里各项配置的含义逐个替换模板、音色和配图风格。等你读得懂提示词模板、知道 workflows/ 里每个 JSON 对应哪段能力时这个项目的边界就不只是现成工具而是一套可以按需换件的生成管线。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考