【免费下载链接】Genjustsu-Open-Source-WorkflowOpen-source AI video replacement workflow by TEIN. Combine depth maps, SAM segmentation, face meshes, and audio processing to replace characters and objects with Seedance. Includes a local web UI to prepare inputs, review masks, preview generations, and export with original audio.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/Genjustsu-Open-Source-Workflow点击查看免费下载GenjustsuGenjustsu-Open-Source-Workflow是 TEIN 开源的 AI 视频替换工作流结合深度图、SAM 分割、人脸网格与音频处理用 Seedance 替换视频中的人物或物体并提供本地 Web UI 用于准备素材、审核遮罩、预览生成并导出原声视频。它的最大亮点之一是Agent 辅助安装——你只需要把项目文件夹交给 Codex 等具备终端权限的编码代理coding agent贴一段官方提示词剩下的环境配置、依赖安装、测试验证与启动就全自动完成了。为什么需要 Agent 辅助安装传统手动安装需要依次处理检测系统架构、安装 Python 3.12、Rubber Band CLI、cloudflared 隧道工具再创建虚拟环境、装依赖、填密钥、跑测试。任何一步缺了组件都要自己查报错。而本仓库内置了一份Agent 安装手册docs/SETUP-AGENT.md把整个流程写成了编码代理可直接执行的runbook。代理会按手册逐项执行并自检安装过程不触发任何付费调用也不会替你提交付费生成任务。对比项手动安装Agent 辅助安装前置依赖检测自己逐一排查代理自动检测 OS、架构、Python 版本环境搭建手动跑脚本、查报错自动运行 setup.sh、setup-face-mesh.sh测试验证容易跳过自动跑本地测试并运行 doctor 检查出错处理翻文档代理汇报具体卡点与恢复步骤⚠️ 注意安装 ≠ 可用。代理会明确区分UI 已启动和已具备生成条件——后者还需要你自己的 API Key。准备工作3 步开始1️⃣ 获取项目将仓库克隆到本地或解压官方 ZIPgit clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/Genjustsu-Open-Source-Workflow2️⃣ 用编码代理打开项目文件夹打开这个文件夹不是父目录在 Codex 或任意支持终端/文件操作的编码代理中粘贴官方提示词原文见 README.md 的 Easiest setup 一节Set up this TEIN Genjustsu — Open Source Workflow project for me. Readdocs/SETUP-AGENT.mdand follow it end to end. Detect my OS, install missing Python/Rubber Band/cloudflared prerequisites using the supported package manager, create the main virtual environment, install dependencies, install Python 3.12 and runbash setup-face-mesh.shfor both mesh modes, and create.envwithout overwriting it. Open.envso I can enter my own keys privately. Run the local tests, launch the app and its callback-only tunnel, run the strict readiness check on a free localhost port, verify the UI and companion images, and give me the working URL. Work independently through setup, respecting system permission prompts. Do not submit paid generations. If keys are missing, launch the UI and clearly tell me generation is waiting for them.3️⃣ 只填 Key等待交付代理会独立完成后续所有步骤你只需在系统弹出安装授权时点允许打开代理为你准备好的.env文件自己填入 Enhancor 和 Replicate 的密钥代理不会、也不应替你索要密钥拿到最终可用的 localhost 访问地址。Agent 自动完成的完整流程按照 docs/SETUP-AGENT.md代理会依次执行四个阶段阶段一检测并安装前置依赖检测操作系统、CPU 架构、Python 版本与可用包管理器macOS 走 HomebrewUbuntu/Debian/WSL 走 apt自动补齐 Python、Rubber Band、cloudflared运行 setup.sh 创建隔离的.venv并安装 requirements.txt 中的依赖为两个人脸网格模式安装独立的 setup-face-mesh.sh worker 环境.venv-face需 Python 3.12。阶段二配置你的账户仅当.env不存在时才从.env.example创建然后由你在编辑器中私密填入密钥。手册明确禁止代理在聊天中索要密钥、打印密钥值或提交.env到版本库。阶段三本地验证代理会自动运行.venv/bin/python -m unittest discover -s tests .venv/bin/python test_composite.py .venv/bin/python doctor.py --require-keys这些检查完全离线见 doctor.py不会调用远程模型。doctor.py --require-keys返回退出码 2 表示密钥或回调地址尚未配置——此时 UI 可以跑但生成能力等待你的 Key。阶段四启动与交付运行 start.command 启动服务若未自定义 webhook会自动拉起仅回调用途的 cloudflared Quick TunnelUI 和媒体始终留在 localhost验证/health接口、UI 页面加载、static/companions/下三张同伴图正常显示如果 8770 端口被占用代理会改用PORT8771 bash start.command而不会误杀无关进程最终用三种结论之一向你交付UI 运行中等待你的 API Key本地配置就绪、测试通过、UI 运行中具体卡点 恢复步骤。密钥怎么填安全注意事项.env中至少需要两项获取入口见 docs/SETUP-AGENT.md变量说明ENHANCOR_API_KEYEnhancor 平台密钥Seedance 生成走这里REPLICATE_API_TOKENReplicate 密钥用于 Demucs 人声分离与深度/分割模型HF_TOKEN可选仅在使用 Hugging Face 深度模型替代方案时需要安全红线项目强制要求密钥只在你自己的编辑器里填写代理绝不代填、不打印、不从别的项目拷贝.env保持权限 600 且不入库。启动后第一次生成什么流程环境就绪后代理或你可以按 AGENTS.md 定义的完整作业流程工作上传 MP4/MOV 源视频 → 准备素材深度/SAM 或人脸网格模式→全片遮罩人工审核→ 提供参考角色 → 审阅提示词 → 先生成草稿 → 满意后再批准 1080p → 导出时自动恢复完整原始音轨。三种准备模式可自由切换详见 docs/MODELS.md 与 docs/ENHANCOR-API.mdAdvanced深度 SAM完整管线细节最丰富Fast · Face mesh跳过深度与 SAM只做面部网格追踪适合单人居中说话人Advanced Face mesh深度合成上叠加面部网格双重视觉引导。常见问题速查遇到问题时优先查阅 docs/TROUBLESHOOTING.md现象解决方向rubberband: MISSING按手册补装 Rubber Band CLI重启终端后重跑doctor.py提示 Webhook 未配置安装 cloudflared 后用start.command启动或自行设置ENHANCOR_WEBHOOK_URL端口 8770 被占用PORT8771 bash start.command不要杀无关进程401/403 或模型不可用检查账户密钥与模型访问权限不要把密钥贴进日志Windows 原生安装报错请使用 WSL2 Ubuntu原生 PowerShell 路径未经验证任务状态丢失用workflow.py resume JOB恢复不要重复提交更多诊断命令见 README.md 的 Recovery and checks 一节测试用例位于 tests/ 目录。小结Genjustsu 的 Agent 辅助安装把装环境变成了贴一段提示词编码代理读取内置的 docs/SETUP-AGENT.md 手册自动完成依赖检测、虚拟环境搭建、双网格 worker 安装、离线测试、UI 启动与就绪检查而你只需负责自己的 API Key 与系统授权。装好之后你就可以在一个纯本地的 Web UI 上走草稿 → 审核 → 1080p → 原声导出的完整 AI 视频替换流程了。赞分享【免费下载链接】Genjustsu-Open-Source-WorkflowOpen-source AI video replacement workflow by TEIN. Combine depth maps, SAM segmentation, face meshes, and audio processing to replace characters and objects with Seedance. Includes a local web UI to prepare inputs, review masks, preview generations, and export with original audio.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/Genjustsu-Open-Source-Workflow点击查看免费下载相关推荐LapisCV样式系统深度剖析CSS变量与主题定制完全指南LapisCV样式系统深度剖析CSS变量与主题定制完全指南 LapisCV是一款基于Markdown的现代化简历制作工具通过其强大的CSS变量系统和主题定制前端文档Dalfox Agent Skill 完全指南为 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程代理安装与驱动 XSS 扫描技能Dalfox Agent Skill 完全指南为 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程代理安装与驱动 XSS 扫描技能 Dalfo网络安全CLI让 AI 编码 Agent 用 mirrord 测试代码Skills、Meta-Prompt 与 Agent 自助试用完整指南让 AI 编码 Agent 用 mirrord 测试代码Skills、Meta Prompt 与 Agent 自助试用完整指南 AI 编码模型看不到应用的完整开发工具云原生CLI上一篇Slang AST 表达式参考与文档漂移治理基于 gap-intake 报告的源码级解析下一篇Rivet 分页模型解析Pagination 游标字段与 Rust SDK 服务端实现创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考