【免费下载链接】LTX-2-GGUF项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/LTX-2-GGUF点击查看免费下载LTX-2-GGUF 是由 unsloth 开源制作的 LTX-2 模型 GGUF 量化版本。LTX-2 是 Lightricks 推出的 19B 参数音视频联合生成模型能在一个模型里同时生成画面和同步声音口型、环境音、音效与视频对齐。而 LTX-2-GGUF 通过 GGUF 量化把这么大的模型装进了消费级显卡。本文带你一步步走完「下载模型 → 安装节点 → 搭工作流 → 出片」的完整流程零基础也能快速上手。一、LTX-2-GGUF 是什么为什么值得本地跑用三句话介绍清楚LTX-2 本体基于 DiT 架构的音视频基础模型单次推理同时输出视频 音频支持文生视频text-to-video、图生视频image-to-video等多种任务详见 README.md。GGUF 量化unsloth 使用其Unsloth Dynamic 2.0方法量化关键层会向上转换upcast到更高精度在大幅降低显存占用的同时尽量保住画质见 README.md。生态支持依赖 ComfyUI-GGUF 风格工具的 GGUF 加载节点配合 ComfyUI 内置的 LTXVideo 节点即可运行见 README.md。官方放出的演示成片可以直接预览效果unsloth_best.mp4。二、模型文件清单跑通流程需要哪 4 个文件文件作用大小约ltx-2-19b-dev-Q4_K_S.gguf主模型20 个量化版本任选其一10~38 GBtext_encoders/ltx-2-19b-dev_embeddings_connectors.safetensors文本编码器连接器权重2.9 GBvae/ltx-2-19b-dev_video_vae.safetensors视频 VAE解码潜空间为画面2.4 GBvae/ltx-2-19b-dev_audio_vae.safetensors音频 VAE解码潜空间为声音218 MB 记住这个组合1 个 gguf 主模型 1 个文本编码器 2 个 VAE缺一个工作流都跑不起来。量化版本怎么选按显存对号入座仓库提供了从高精度到低显存的全家桶完整文件列表高精度BF16、F16、Q8_0、Q6_K中端Q5_K_M、Q5_K_S、Q5_0、Q5_1主流Q4_K_M、Q4_K_S、Q4_1、Q4_0低显存Q3_K_M、Q3_K_L、Q3_K_S、Q2_KUD 系列Unsloth Dynamic同体积画质通常更好优先推荐UD-Q4_K_S、UD-Q3_K_M、UD-Q2_K_XL、UD-Q2_K_L新手速查建议显卡显存推荐量化理由16 GBQ3_K_S ~ Q4_K_S能跑通建议 480p 以内24 GBQ4_K_M / UD-Q4_K_S首选画质与速度的平衡点32 GB 及以上Q5_K_M / Q6_K细节明显更稳48 GB 及以上Q8_0 / BF16接近原始精度三、一键下载模型仓库推荐只下载需要的量化文件单个文件 10GB全量克隆会非常庞大。如果希望整仓获取git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/LTX-2-GGUF下载后按上面清单核对 4 类文件是否齐全主模型、文本编码器、视频 VAE、音频 VAE缺一不可。四、安装 ComfyUI 与 LTXVideo 节点约 2 分钟第 1 步安装 ComfyUI任意方式均可ComfyUI-Desktop 桌面版、便携版压缩包或手动pip安装。启动后确认浏览器能打开http://127.0.0.1:8188。第 2 步通过 ComfyUI Manager 安装两组节点打开ComfyUI Manager→ Install Custom Nodes → 搜索LTXVideoLightricks 官方节点官方推荐方式见 README.md→ 安装并重启。再次打开 Manager → 搜索ComfyUI-GGUFcity96 出品提供 GGUF 模型加载节点→ 安装并重启。⚠️ 两组节点都要「重启 ComfyUI」后才生效这是新手最常踩的坑。五、模型摆放与加载约 1 分钟文件位置建议以 ComfyUI 根目录为基准ComfyUI/ ├── models/ │ ├── gguf/ ← 主模型ltx-2-19b-dev-XX.gguf │ ├── text_encoders/ ← embeddings_connectors.safetensors │ └── vae/ ← video_vae 与 audio_vae 两个文件 加载节点里也可以用绝对路径直接指定文件位置不强制上述目录结构但统一管理更省心。节点连接顺序文生视频 同步音频UnetLoaderGGUF来自 ComfyUI-GGUF→ 加载主 gguf 模型如ltx-2-19b-dev-Q4_K_S.gguf文本编码器加载节点→ 加载embeddings_connectors.safetensors接你的提示词Prompt视频 VAE 音频 VAE 加载节点→ 分别加载两个 VAE 文件LTXVConditioning类节点组织正/负提示词与分辨率、帧数采样器节点KSampler 系视频/音频 VAE Decode带音轨的 SaveVideo 节点→ 输出画面与同步音频。六、关键参数怎么填一次出片不返工官方给出的硬性规则见 README.md✅宽高必须能被 32 整除如 768×480、960×544✅帧数必须满足 8n1如 25、49、97 帧不满足时官方做法是先用 -1 填充再裁切新手直接选合规数值即可推荐起始参数24GB 显卡 Q4 量化参数推荐值说明分辨率768×480先跑通再考虑升分辨率帧数97约 4 秒 25fps8×121步数 steps20~30dev 基础模型建议 ≥20CFG3.0 左右过低画面平淡过高易崩fps25与帧数配套提示词英文、描述镜头主体声音如 A cat playing piano in a cozy room, warm light, clear piano sound 提示词对 LTX-2 影响很大官方提供了专门的 Prompting guide见 README.md 中的指引描述声音细节如清脆的钢琴声会显著提升同步质量。七、常见问题排查避坑清单Q1显存不足直接 OOM降一档量化如 Q4_K_M → UD-Q4_K_S并把分辨率降到 704×384 以下ComfyUI 可加--lowvram参数启动换取稳定性。Q2画面出来了但没有声音检查音频 VAEaudio_vae.safetensors是否加载、保存节点是否选了带音轨导出的视频保存节点。Q3提示词是中文可以吗建议用英文提示词模型英文语义跟随最稳。Q4想更高分辨率 / 更高帧率怎么办官方另有空间 2 倍上采样器ltx-2-spatial-upscaler-x2-1.0与时间 2 倍上采样器ltx-2-temporal-upscaler-x2-1.0用于多阶段流水线见 README.md 的 Model Checkpoints 表格不在本仓库内需另行获取。Q5生成内容不完美正常吗正常。官方明确说明该模型可能无法完美匹配提示词、无语音场景下音频质量可能偏低等局限见 README.md多换种子seed跑几次即可。八、写在最后跟着本文走一遍你只需要记住一张「配方卡」选模型按显存挑一个 gguf新手闭眼选 Q4_K_M 或 UD-Q4_K_S齐三件主模型 文本编码器 双 VAE装节点LTXVideo ComfyUI-GGUF装完记得重启守规则宽高整除 32帧数 8n1出成片带音轨导出画面与声音同步到位模型许可遵循 LTX-2 Community License Agreement商用前请阅读 LICENSE 全文。现在就可以打开你的 ComfyUI10 分钟后收获第一条带声音的视频赞分享【免费下载链接】LTX-2-GGUF项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/unsloth/LTX-2-GGUF点击查看免费下载相关推荐Campus-imaotai文件上传组件断点续传与大文件处理Campus imaotai文件上传组件断点续传与大文件处理 在Web应用开发中文件上传功能是用户交互的重要组成部分尤其对于需要处理大量数据的系统而言高如何快速上手 LTX-2.55 分钟用 ComfyUI 跑出你的第一段 AI 视频完整教程如何快速上手 LTX 2.55 分钟用 ComfyUI 跑出你的第一段 AI 视频完整教程 LTX 2.5 是一款开源的 AI 视频生成模型支持文生视频LTX-2.5-GGUF完全入门如何在3步内本地跑通Lightricks 22B音画同步AI视频生成LTX 2.5 GGUF完全入门如何在3步内本地跑通Lightricks 22B音画同步AI视频生成 LTX 2.5 GGUF 是 Lightricks 旗下上一篇如何用mcp2cli三步搞定OAuth登录PKCE与客户端凭证流程完全指南下一篇PT 助手 Plus 配置指南4 个关键设置跑通一键下载种子创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考