文章主要内容总结本文介绍了STOCKSIM，一款开源的金融市场模拟平台，专为在真实金融决策场景中评估大型语言模型（LLMs）及多智能体系统而设计。其核心功能和内容包括：背景与需求：现有金融模拟工具存在局限（如忽略市场微观结构、依赖昂贵数据、简化市场表示等），难以有效评估LLMs在动态金融环境中的表现。STOCKSIM旨在解决这些问题，提供标准化、可扩展的评估平台。核心功能：双模式模拟：支持订单级执行（细粒度模拟限价订单簿、延迟、队列动态等微观结构）和烛台级执行（基于OHLCV数据的聚合模拟，兼顾可扩展性）。整合现实因素：纳入延迟、滑点、市场冲击、订单簿失衡等关键现实因素，提升模拟真实性。多智能体与多模态支持：提供模块化智能体框架，支持异质交易策略和多智能体协作，可接入新闻、财报等外部多模态信息。评估组件：自动计算ROI、夏普比率、最大回撤等绩效指标，生成可视化结果（如权益曲线、交易图表），支持自定义指标扩展。评估结果：可扩展性：在多智能体场景下表现稳定，支持约150个智能体时资源消耗线性增长。LLM行为分析：通过对比GPT-o3和GP