引言大学生“AI信息素养”大赛面向人工智能时代的信息获取、甄别、组织与表达能力设置本科生、研究生、高职高专、军民融合等赛道。赛事一般分为学校选拔赛、省赛与全国联赛校赛侧重个人答题省赛包含团队闯关与作品评审联赛进一步设置极速对抗与现场答辩。成绩差异往往不取决于工具名称的熟悉程度而取决于限时条件下能否迅速定位权威信息以及决赛阶段能否将检索、核验与人工智能应用形成可演示、可复现的成果。官方平台 https://csc.xxsuyang.com/ 发布参赛流程、比赛说明、培训与学习资源。备赛宜把握两条主线一是系统掌握官网视频与知识点文档并完成必要实操二是提高检索定位速度。进入决赛后再集中完善开放主题作品与展示视频。一、赛事赛程1.1 比赛说明资料中心集中发布参赛流程与规则说明建议按“参赛流程—比赛说明—培训与知识学习”顺序通读并与本校图书馆或教务通知核对时间节点。上图为官网参赛流程页面。阅读时重点把握四个节点个人报名截止、校赛个人赛开考、省赛淘汰赛开考、决赛作品提交截止。1.2 阶段划分与时间安排本科生、研究生赛道常见安排如下阶段时间要点形式要点高校报名一般在6月完成高校登录平台提交报名材料学生报名7月3日至9月17日学生在 https://csc.xxsuyang.com/ 完成注册报名赛前培训校赛前、省赛淘汰赛前、省赛决赛前分段组织组委会组织指导老师与学生统一培训具体时间另行通知学校选拔赛个人赛9月19日至21日个人登录平台随机抽题在线作答省赛组队报名9月22日至10月11日每队3人由学校按名额推荐并完成省赛报名省赛淘汰赛10月17日至18日线上限时闯关含个人对抗与团队对抗省赛决赛作品截止一般为11月2日22:00提交开放主题作品及成果展示视频专家匿名评审全国联赛11月26日至27日拟于重庆大学线下举行极速对抗与现场答辩省赛总成绩一般为淘汰赛成绩×30% 决赛作品成绩×70%。联赛总成绩一般为极速对抗分数×30% 专家打分×70%。淘汰赛决定能否晋级并形成基础分作品质量则在很大程度上决定省赛名次。1.3 参赛形式校赛以个人赛为主省赛与联赛以3人团队赛为主省赛每队指导教师一般不超过2人。参赛学生须由学校统一组织报名大赛全程免收参赛费。学习入口除资料中心外还包括平台培训页、Knowledge知识页、学练测平台https://xlc.xxsuyang.com/以及“典型赛题视频精讲”。较为稳妥的备赛路径是以视频明确题型与操作要点以知识点文档确定模块范围在数据库与相关网站完成实操再通过学练测进行限时检验。二、省赛淘汰赛备赛2.1 考查重点淘汰赛采用线上限时闯关形式包含个人对抗与团队对抗两环节得分相加后按团队总分排序晋级。客观题以探索性题目为主常见题型为单选、多选与判断。多选题错选、多选、少选均不得分对条件完整性要求较高。此类题目较少停留于名词解释而更强调在指定网站、指定文件或指定数据库中定位具体信息。常见考查方式包括在国际组织官网打开指定文件并核对某一页表格标题在高校图书馆人工智能专题页判断栏目构成在万方高级检索中按题名、关键词、摘要字段组合布尔条件并核对结果数量在CNKI中区分篇名“精确/模糊”与作者字段“精确/模糊”的不同含义。若未能熟练打开相应入口、正确设置字段与运算符即使概念熟悉也难以稳定得分。据此淘汰赛备赛应着力完成两项工作系统学习官网视频与知识点文档中的各模块并完成对应实操将常用入口纳入书签管理持续训练定位速度。2.2 资料使用方法知识点文档提供题型说明、九大类五十个模块、各模块考核要求、学习指导、参考资源与样题解析。官网及学练测平台提供培训视频与赛题精讲。二者宜对照使用先观看某一模块视频明确命题关注点再按文档“具体要求”打开对应网站或数据库复现操作最后完成该模块样题并对照解析核验路径。收到文档后应先阅读说明与目录明确题量结构、模块边界以及比赛期间开放的知网、LeapSpace等资源所对应的模块再安排学习顺序。合作数据库与AI功能若未提前完成注册登录正式比赛中容易耗费在认证环节账号、权限与常用入口宜提前验证。\目录显示模块01—07为AI素养08—16为政府开放信息17—25为学习与学术资源26—37为检索系统与检索技术38—50为知识管理、学术写作与科研工具。时间有限时宜优先保证模块26—37与21—25的实操熟练度再补充AI素养中的法规原文定位以及政府开放信息类权威入口。工具类模块宜结合视频进行界面辨识不宜仅阅读文字说明。2.3 检索速度训练限时条件下成绩取决于“审题—选择入口—构造条件—核验结果”这一流程的完成效率可从以下方面训练。将竞赛平台、学练测、中外文数据库、政府与开放数据站点、AI工具与法规原文分组收入书签并规范命名以降低比赛过程中的检索成本。文档建议赛前将CNKI、万方、维普、ScienceDirect、Wiley、TaylorFrancis、PubMed、IEEE Xplore、ACM等地址放入收藏夹并予以标识。以文档样题进行计时定位训练从读题到获得可核验结果可先稳定在约90秒再逐步压缩至约60秒。超时题目应复盘失误环节区分入口选择、字段设置、运算符使用与筛选条件等方面的问题。宜单独整理各数据库差异说明包括布尔运算符写法、截词符*与?、短语匹配是否采用半角双引号以及精确/模糊匹配在不同字段下的含义差异。样题解析多次提示同一概念在不同系统中的界面表述可能不同须以实际操作为准。三人队伍可按模块分工但每位成员均应具备基础检索能力。团队对抗时可由一人主读题并分配任务一人主操作中文数据库一人主操作外文数据库或政府站点最后统一核对多选选项防止漏选。个人对抗可先通览全卷优先完成较为熟悉的数据库与站点题目再处理需要核对官方文件页码的探索性题目。需要核验原文时宜直接打开预先收藏的文件借助站内检索或PDF查找定位减少在搜索引擎结果页中的无效跳转。三、省赛决赛备赛3.1 决赛要求决赛须提交开放主题作品及成果展示视频由专家匿名评审。作品成绩通常占省赛总成绩的70%晋级队伍宜尽早确定选题不宜在淘汰赛结束后再重新选题。开放主题仍有明确取向。作品一般需要同时说明所解决的专业信息问题所采用的检索与生成方法及其对错误信息的约束方式落地平台与可演示流程相对于通用模型或无检索方案的效果证明。上述要素若缺失作品容易停留于概念介绍而难以体现竞赛完成度。3.2 示例长图的结构参考下图为研究生组示例作品长图题目为“破解AI‘幻觉’痛点——基于RAG的航空发动机领域专属智能体构建与实践”。该示例的参考价值不在于航空发动机这一具体领域本身而在于其将问题、方法、落地与证据组织为完整叙事。整幅长图可概括为四个层次。第一层为问题界定。示例由行业背景过渡到通用大模型在专业问答中的“幻觉”风险并将问题分解为准确性、时效性、安全与隐私等可观察维度。备赛宜先以一批真实专业问题完成基线测试并记录错误类型再撰写背景表述避免政策材料与问题分析脱节。第二层为方法设计。示例给出检索策略与RAG流程先检索可追溯片段再增强上下文最后生成回答。就信息素养竞赛而言关键不在于术语堆叠而在于能否说明信息来源、引用核验方式以及检索不足时的处理策略。缺少检索层的生成式应用与赛事主题的契合度通常较弱。第三层为平台实现。示例借助Coze完成角色、技能与约束配置并展示清洗、切片、向量化与参数迭代过程。评审通常关注真实界面与真实语料处理过程而非仅有架构示意。约束条件应表述清楚例如仅依据已索引资料回答无法查证时予以说明。第四层为效果验证。示例通过使用前后对照展示同一问题的回答差异并强调引用依据。正确率、引用命中率或人工评分等量化结果较空泛评价更具说服力。总结部分宜同时说明局限与后续改进以体现规范意识。3.3 备赛要点选题宜立足本专业高频且可核验的信息需求例如标准条文核对、实验参数检索、综述资料汇总、专利对比等避免选题过于宽泛。方法层面应将检索增强与可追溯引用落实到位语料清单、分块样例、命中片段与失败案例均应保留依据。工具可采用Coze或学校指定平台但配置、测试与迭代过程须具备可演示性。呈现层面应保证长图与视频叙事一致。视频可依次说明问题、方法演示、结果对照与分工情况并保证界面录屏清晰、字幕可读。团队成员均应能够说明核心方法以应对联赛答辩中的追问。结语淘汰赛侧重知识点覆盖与检索速度决赛侧重真实问题、可演示方法与可验证结果。系统掌握官网视频与知识点文档熟练使用常用入口并按“问题—方法—落地—证据”组织作品是省赛与联赛稳定发挥的基础。附录常用入口类别入口竞赛官方https://csc.xxsuyang.com/学练测https://xlc.xxsuyang.com/中文学术库中国知网、万方、维普外文学术库ScienceDirect、Wiley、PubMed、IEEE Xplore、ACMWeb高级检索filetype、site、inurl及各引擎高级搜索