【免费下载链接】Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/samuelchristlie/Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF点击查看免费下载Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF 是一个把阿里 Wan2.1 开源文生视频Text-to-Video模型直接转换为 GGUF 量化格式的模型仓库支持在消费级显卡上本地生成视频。全文只需 3 步用一条huggingface-cli命令即可把模型完整下载到本地新手照着抄就能跑起来。Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF 文生视频模型的13种GGUF量化版本对比1. 项目介绍为什么选 GGUF 版本Wan2.1 是阿里开源的视频基础模型套件擅长文生视频、图生视频、视频编辑等任务。而本仓库 Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF 把其中的 1.3B 文生视频模型转换成了GGUF格式——和 LLaMA.cpp 生态通用的一种量化格式好处是文件更小不同量化档位覆盖 0.6 GB ~ 2.8 GB低显存设备也能跑️精度可自选从 Q3小到 Q8大多档可选显存和质量自由权衡⚡生态兼容GGUF 格式被大量本地推理运行时支持2. 环境准备3 个最低要求项目最低要求磁盘空间≥ 3 GB视所选量化版本而定Python3.9 及以上仅安装 huggingface-cli 时需要网络可访问 Hugging Face 或国内镜像3. 快速上手3步下载 Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF 文生视频模型第1步安装 huggingface-cli 命令行工具打开终端执行一条命令即可装好 Hugging Face 官方命令行工具pip install huggingface_hub[cli]装完后可以用huggingface-cli --help验证是否生效。第2步一条命令下载 Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF 模型huggingface-cli download samuelchristlie/Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF --local-dir ./Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF这条命令会把仓库里全部 13 个 GGUF 文件拉到本地./Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF目录。如果只想要某一个量化版本可以加--include Wan2.1-T2V-1.3B-Q4_K_M.gguf参数只下载指定文件。 国内网络访问 HF 受阻时可用 Git 仓库方式拉取git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/samuelchristlie/Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF需先git lfs install启用 LFS。第3步核对文件大小确认下载成功下载完成后进入目录查看文件大小是否符合预期ls -lh ./Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF/*.gguf对照下表确认你需要的量化版本大小对得上例如 Q4_K_M 应约为 938 MB即代表下载完整量化版本文件大小适用场景Q3_K_S625 MB显存极小、只验证流程Q3_K_M696 MB低显存入门Q4_0825 MB低显存通用Q4_K_S851 MB质量/体积平衡Q4_K_M938 MB推荐首选综合表现好Q5_K_M1.03 GB质量优先Q6_K1.14 GB高质量Q8_01.43 GB接近全精度F162.64 GB全精度基准完整模型清单与官方下载命令见 README.md仓库元数据License、基座模型信息在 README.md 头部。4. 常见问题速查Q1huggingface-cli提示 command not found重新安装并确认 pip 安装到的是当前 Pythonpip install --user huggingface_hub[cli]然后重开终端。Q2下载中途断网怎么办huggingface-cli download支持断点续传直接重跑同一条命令即可从断点继续。Q3仓库里为什么只有几十 KB 的文件GGUF 大文件走 Git LFS 存储clone拉下来的是指针文件用huggingface-cli download或启用git lfs后才能拿到真实模型数据。Q4显存只有 6 GB选哪个版本优先 Q4_K_S 或 Q4_K_M在质量和体积之间最平衡。5. 总结Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF 把阿里 Wan2.1 的 1.3B 文生视频模型做成了 13 档 GGUF 量化让本地跑文生视频从高端显卡专属变成了普通玩家也能上手的事。3 步走完装工具 → 一条命令下载 → 核对文件你就能在本地生成自己的 AI 视频。模型基于 Apache-2.0 协议发布可自由使用。更多背景Wan2.1 支持文生视频、图生视频、视频编辑、视觉文字生成等任务详见 README.md。赞分享【免费下载链接】Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/samuelchristlie/Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF点击查看免费下载相关推荐8GB显存也能生成视频Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF消费级GPU本地部署完整指南8GB显存也能生成视频Wan2.1 T2V 1.3B GGUF消费级GPU本地部署完整指南 Wan2.1 T2V 1.3B GGUF 是开源视频生成模型 Wa64GB Mac跑动漫文生视频AnimeGen-T2V-A14B-Lightning-int4快速上手教程64GB Mac跑动漫文生视频AnimeGen T2V A14B Lightning int4快速上手教程 AnimeGen T2V A14B Lightniabogen 使用教程3 步做出带同步字幕的有声读物完整指南abogen 使用教程3 步做出带同步字幕的有声读物完整指南 abogen 是一款免费开源的有声读物生成工具把 EPUB、PDF 和纯文本转换成自然流畅创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考